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雷鋒網(wǎng)按，3 月 30 日，AITech(2018 國際智能科技峰會) 于深圳隆重召開。本次峰會由深圳市人民政府指導(dǎo)，深圳市龍崗區(qū)人民政府、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦，深圳龍崗智能視聽研究院承辦，雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家戰(zhàn)略合作媒體帶來現(xiàn)場報(bào)導(dǎo)。
大會第一天迎來三場精彩紛呈的論壇，多位學(xué)術(shù)界、工業(yè)界代表人物發(fā)表主題演講，內(nèi)容涉及人工智能開源平臺、人工智能時(shí)代的教育、大數(shù)據(jù)、安防智能、對話智能、超高清及 VR 技術(shù)等多個(gè)方向，而在大會次日，更多精彩還在繼續(xù)。
在 31 日上午的主論壇上，再次迎來多位學(xué)界和業(yè)界重量級嘉賓，討論的主題更加豐富，涉及到 AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+安防、大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，此外，還有國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心代表上臺演講，站在國家層面上談人工智能。
何曉冬：多模態(tài)智能
李新社：聚焦 AI 安全
楊強(qiáng)：人工智能和普惠金融
劉榮：智能外科的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
Karthika Mohan：Causal Knowledge in Artificial Intelligence
丁軍：看清神經(jīng)系統(tǒng)
付英波：用 AI 構(gòu)建「五度」城市感知
李航：今日頭條的愿景與實(shí)踐
閻鏡予：構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)園
下面是各位重磅嘉賓所帶來的精彩內(nèi)容。
跨模態(tài)感知推理表達(dá)
作為首位上臺演講的嘉賓，京東 AI 平臺與研究部 AI 研究院常務(wù)副院長何曉冬博士帶來了主題為《多模態(tài)智能：語言和視覺的感知、推理及表達(dá)》的演講。
他表示，多模態(tài)智能包括文本、圖像、結(jié)構(gòu)化知識等。談到為什么要做多模態(tài)智能，他簡單回顧了視覺感知方面的進(jìn)步。他說到，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)很早就在一些測試上達(dá)到人類水平。但是，計(jì)算機(jī)對真實(shí)世界的理解仍然是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。其中，語義理解與認(rèn)知是難點(diǎn)。
「首先要建立語義空間，聯(lián)結(jié)圖像與文字；然后要加入結(jié)構(gòu)化知識來幫助深度認(rèn)知，識別人名、地點(diǎn)等信息。最后，可以深入模型內(nèi)部，用語言來表達(dá)對圖片內(nèi)容的理解。」
他表示，AI 會持續(xù)關(guān)注場景中的各個(gè)局部，并生成對應(yīng)的語言描述。他舉了一個(gè)棒球運(yùn)動員在扔球的例子，并詳細(xì)描述了計(jì)算機(jī)的處理過程。接下來，他還舉了一些真實(shí)的場景應(yīng)用——利用 AI 用文字來形容照片。
進(jìn)一步，他們從生成一個(gè)句子發(fā)展到生成一篇短文。比如給 AI 一系列照片，讓其描述照片之間的關(guān)聯(lián)，說出一個(gè)故事。他表示，為了做到這一點(diǎn)，他們推出多重深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)來保證句子間的邏輯性。而再往后，他們試圖在語言表達(dá)中加入情感和風(fēng)格。
他說到，前面描述的例子都是感知和一般認(rèn)知，接下來有趣的工作是從感知到推理，例如讓計(jì)算機(jī)回答關(guān)于一副圖片的問題。他提到推理的難點(diǎn)，「為了回答問題，需要識別和理解物體間微妙的關(guān)系，還要能結(jié)合問題進(jìn)行分析和推理等等?！篂榱四M推理，他們做了一個(gè)基于多重關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，主要涵蓋四個(gè)模型，語言模型、圖像模型、多重關(guān)注模型、答案預(yù)測模型，他也進(jìn)一步講解了這些模型具體的功能以及整體推理過程。
他談到他們希望計(jì)算機(jī)能理解語言，并能用繪畫來表達(dá)。比如智能繪畫機(jī)器人。他表示，最近一兩年，技術(shù)迎來飛速發(fā)展，對文字中沒有提及的細(xì)節(jié)，AI 繪畫機(jī)器人還能自動想象填充。
在演講的最后，他表達(dá)了自己的展望，希望能通過這一系列技術(shù)，把人和世界更好地連接在一起。
聚焦 AI 安全熱點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展
第二位演講嘉賓是國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社，他主要談到我國人工智能發(fā)展態(tài)勢以及 AI 安全方面的問題。
演講伊始，他指出，隨著信息技術(shù)等的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出年度倍增的發(fā)展態(tài)勢，而 AI 技術(shù)也逐漸向產(chǎn)業(yè)滲透并得到廣泛應(yīng)用，目前運(yùn)算能力大幅提升，算法模型不斷優(yōu)化。
他表示，可以將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為三個(gè)層次——基礎(chǔ)支撐層、中間技術(shù)層、上層應(yīng)用層。他進(jìn)一步提到 AI 在全球的發(fā)展，「各國政府將 AI 上升為國家重要戰(zhàn)略，中國也不例外。我們中心對多個(gè)省、市進(jìn)行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)我國很多產(chǎn)業(yè)園區(qū)把人工智能作為發(fā)展方向。」他總結(jié)到，產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，不斷出現(xiàn)新的產(chǎn)品，接下來，把人腦能做的事情變成 AI 能做的事情也不再遙遠(yuǎn)。
他強(qiáng)調(diào)，我國從產(chǎn)業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)、安全技術(shù)政策都在關(guān)注 AI 發(fā)展?！溉绻?17 年當(dāng) AI 元年，那 18 年 AI 將會呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展。」
他也提到，我國在語音、圖像識別等技術(shù)方面領(lǐng)先，但底層芯片發(fā)展還有很大發(fā)展空間。目前來說，產(chǎn)業(yè)環(huán)境比過去好很多。而伴隨著人工智能的發(fā)展，安全問題無處不在。他表示，AI 安全涉及到數(shù)據(jù)、智能電子產(chǎn)品等多個(gè)方面。他舉了一系列實(shí)際案例，比如生物特征識別方面的問題，智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的問題。接下來，他具體描述了數(shù)據(jù)層面、芯片層面、軟件層面的風(fēng)險(xiǎn)。
之后，他對國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心進(jìn)行介紹，他表示，中心是支撐我國工業(yè)領(lǐng)域信息安全國家級研究與推進(jìn)機(jī)構(gòu)，他也具體描述了中心的工作，主要包括產(chǎn)業(yè)調(diào)研與分析、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究等。
他們下一步工作設(shè)想如下：加強(qiáng) AI 安全技術(shù)的研究與應(yīng)用，推動重點(diǎn)領(lǐng)域 AI 安全評估測試平臺建設(shè)，開展 AI 安全態(tài)勢感知，構(gòu)建檢測預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)技術(shù)交流與合作等。最后他提出期待與愿景，希望大家一起做好安全工作。
人工智能與金融
在李新社的演講結(jié)束之后，香港科技大學(xué)講座教授楊強(qiáng)帶來了主題為人工智能和普惠金融的演講。
楊強(qiáng)提到，前面出場的兩位嘉賓，一位從技術(shù)角度，一位從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的安全角度談 AI，他目前比較關(guān)注的是普惠金融，想結(jié)合自己的關(guān)注方向講講對人工智能落地的看法。
楊強(qiáng)先是提到 AI 的發(fā)展歷史，智能體的特征，AI 需要的技術(shù)，然后探討如何促進(jìn) AI 落地。他具體談到監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
他表示，基于以上種種談到的技術(shù)，我們探討 AI 落地時(shí)，未來企業(yè)的發(fā)展應(yīng)該是以機(jī)器智能為核心。而他也描繪了人工智能落地的過程——目標(biāo)在哪里？數(shù)據(jù)在哪里？問題邊界在哪里？特征在哪里？持續(xù)的反饋、自學(xué)習(xí)方法在哪里？
楊強(qiáng)說到，人工智能的落地，需要有三點(diǎn)，一是很短的商業(yè)閉環(huán)，二是高頻交互，三是快速迭代。在金融領(lǐng)域主要關(guān)心兩個(gè)方向，即成本和效率。
當(dāng) AI 介入之后，模型由簡單變復(fù)雜，控制由手工變?yōu)樽詣?，服?wù)由通用變成自動化。在這個(gè)趨勢之下想象 AI 可能的落地爆發(fā)點(diǎn)，有智能客服、銷售，新聞寫作、分發(fā)，物流、倉儲、定價(jià)系統(tǒng)等。
而楊強(qiáng)進(jìn)一步談到人工智能的挑戰(zhàn)?！干疃葘W(xué)習(xí)的可解釋性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，此外模型需要具備可編程性，另外，對于語言模型中自動摘要、自動文本的生成，我們還處于比較初級的階段?！?/p>
他接下來提到普惠金融方面的一些實(shí)例，他們著重強(qiáng)調(diào)如何利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理來提供個(gè)性化客服。他表示，在互聯(lián)網(wǎng)金融的背景下，有很多人工智能場景，比如人臉檢測、聲紋檢測等。
智能外科的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
接下來，解放軍總醫(yī)院 (301) 全軍肝膽外科研究所所長、肝膽外二科主任劉榮為現(xiàn)場觀眾科普了智能外科。
演講伊始，他表示，今天在座的基本都是做人工智能研究的，可能對外科感興趣的非常少。他對智能外科下了個(gè)定義，即利用人工智能的工具和方法，輔助或替代人類進(jìn)行外科診療行為。主要特征有診療行為標(biāo)準(zhǔn)化，診療設(shè)計(jì)個(gè)性化。
談到為什么要發(fā)展智能外科，他表示，「老齡化增加了醫(yī)療需求，優(yōu)秀的外科從業(yè)人員稀缺，智能外科可以減少對人力資源的依賴。此外，分級診療落地難，智能外科有望實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行為標(biāo)準(zhǔn)化。而從政府角度來看，國務(wù)院、衛(wèi)計(jì)委等機(jī)構(gòu)出臺的一系列政策也在支持智能外科。」
他表示AI 投資熱度不斷上升，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷得到發(fā)展和進(jìn)步，這些都有助于推進(jìn)智能外科的發(fā)展。
而智能外科主要有哪些應(yīng)用呢，他也一一舉了例子。例如智能影像診斷系統(tǒng)、多模態(tài)影像融合分析、影像識別和器官分割、三維重構(gòu)、術(shù)前仿真、手術(shù)視頻解析、手術(shù)導(dǎo)航等等。他表示，術(shù)前仿真可以幫助外科醫(yī)生規(guī)劃手術(shù)路徑，進(jìn)行手術(shù)模擬，遠(yuǎn)勝于以前的動物模擬手術(shù)。手術(shù)視頻解析可以幫助醫(yī)生在手術(shù)中做出合理選擇，規(guī)劃下一步手術(shù)操作。手術(shù)導(dǎo)航可以降低手術(shù)難度，提升手術(shù)質(zhì)量，輔助新醫(yī)生培訓(xùn)等。
而實(shí)際應(yīng)用，他提到達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，他表示，達(dá)芬奇是目前比較成熟的手術(shù)機(jī)器人，他為大家展示了達(dá)芬奇做手術(shù)的視頻，可以看到機(jī)器人的手非常靈活。此外，還有美國去年十月上市的腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人、STAR 自動縫合手術(shù)機(jī)器人、谷歌和強(qiáng)生開發(fā)的手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)等。
演講最后，他提出對智能外科的近景和遠(yuǎn)景展望，他表示，在以后，希望能實(shí)現(xiàn)智能手術(shù)，利用人工智能驅(qū)動手術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù)操作，醫(yī)生在其中起到監(jiān)督作用。他同時(shí)也列舉了一些挑戰(zhàn)，比如存在數(shù)據(jù)壁壘，此外醫(yī)工結(jié)合專業(yè)背景的人才非常少。
人工智能中的因果知識
之后是加州大學(xué)洛杉磯分校博士 Karthika Mohan 帶來的一場學(xué)術(shù)報(bào)告，她的演講主題為 Causal Knowledge in Artificial Intelligence。
演講伊始，她表示，建立一個(gè)與人類似的 AI 系統(tǒng)，因果知識非常重要。她接下來提到三層因果關(guān)系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她說明了因果模型能解決目前 AI 系統(tǒng)的局限性，最后，她詳細(xì)描述了來自因果推理的七個(gè)啟發(fā)。
值得一提的是，Karthika Mohan 是圖靈獎得主、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父 Judea Pearl 的學(xué)生，原定來到現(xiàn)場進(jìn)行學(xué)術(shù)報(bào)告的 Judea Pearl 因故未能抵達(dá)，她作為參會代表，在簡短的十五分鐘內(nèi)展示了在 Judea Pearl 帶領(lǐng)下做的一系列工作以及他們面向 AI 的解決方案。
她詳細(xì)描述了這七個(gè)啟發(fā)，一是因果假設(shè)的透明性和可試性，二是介入性疑問分析，三是反事實(shí)算法，四是調(diào)解分析和直接、間接效應(yīng)的評估，五是外部效度和樣本選擇偏差，六是數(shù)據(jù)丟失，七是挖掘因果關(guān)系，對于每一個(gè)啟發(fā)，她都引用一系列案例，展開詳細(xì)的說明和總結(jié)。
演講的最后，她表示，Judea Pearl 教授等人的《The Book Of Why》即將會有中文版呈現(xiàn)，希望大家能夠喜歡。
神經(jīng)系統(tǒng)的本質(zhì)
下一位帶來演講的嘉賓是美國斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所丁軍，他的演講主題是看清神經(jīng)系統(tǒng)。他表示，他們實(shí)驗(yàn)室用光學(xué)手段來進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究。他提及，各國都提出發(fā)展腦計(jì)劃，比如美國、歐洲、日本等，這證明大家對腦科學(xué)的重視。
接下來，他回歸正題，談到神經(jīng)回路和類腦計(jì)算。他說到，神經(jīng)回路和 AI 網(wǎng)絡(luò)的不同點(diǎn)大于相同點(diǎn)，人體的神經(jīng)回路很難研究，其中有百億神經(jīng)元，萬億級的突觸連接。他們在實(shí)驗(yàn)室比較常見的研究對象是老鼠、猴子等。
他表示，其實(shí)，一百年前對神經(jīng)回路就有相關(guān)研究，但今天神經(jīng)科學(xué)仍然處于原始數(shù)據(jù)采集階段。他接下來展示了腦中的圖像，他解釋道，圖像看起來很美麗，但實(shí)際上是經(jīng)過處理的。
之后他介紹了如何看清神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，他們通過一系列技術(shù)，可以看到老鼠的整個(gè)腦區(qū)，比如海馬體、皮層神經(jīng)元。他表示，這樣只能看處理過的腦區(qū)，他們想要看到活的腦區(qū)，而這里他們應(yīng)用了一系列最新技術(shù)，成功觀察到結(jié)果。他也提到如何建立細(xì)節(jié)性的神經(jīng)元模型，對神經(jīng)元的活動進(jìn)行模擬。目前，用迷你顯微鏡結(jié)合內(nèi)窺鏡，可以看到非常深入的腦區(qū)。
而他表示，之后的目標(biāo)是形成機(jī)器和人腦之間的共連接。其中的挑戰(zhàn)是機(jī)器和人腦的信息傳遞方式不一樣，他也為大家闡明了解決方案。
用 AI 構(gòu)建「五度」城市感知
下一位演講的嘉賓是曠視科技總裁付英波，他介紹了如何用 AI 構(gòu)建城市大腦，讓社會更安全。
他先是介紹了曠視科技的研究方向以及他們一系列的融資，他表示，曠視是一家專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)的企業(yè)，主要做計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)工程化的研究和方案的落地。他詳細(xì)講解了計(jì)算機(jī)視覺場景在安防領(lǐng)域的落地。
付英波表示，中國安防市場非常大，也有非常多的攝像頭資源，但之前在公共場所建的大量攝像頭沒有實(shí)時(shí)分析功能，更多的是事后排查，他們希望引入計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，讓攝像頭由看見變成看懂。
他解釋道，看懂這一塊分五個(gè)度——維度，精度，密度，關(guān)聯(lián)度，集成度。接下來他具體展開討論。
對于維度，他先是談到人臉，比如分析年齡、性別表情等；此外有行人特征，其中有分析軌跡、停留、行進(jìn)方向等；對于車輛，包括看清車輛車標(biāo)、車型、號牌、顏色、撞損情況、駕駛員行為分析等；最后是電子信號，包括設(shè)備 Mac、電子證件、RFID 等。
接下來是精度，他表示，他們在人臉識別上的檢驗(yàn)精度兩年間提升 10 倍并超越人類，圖像識別及動作識別奪得了三項(xiàng)世界冠軍。在實(shí)際應(yīng)用場景下，他們主要關(guān)心首位命中率和抓拍檢出率。
對于密度，他表示，這決定了數(shù)據(jù)連續(xù)性，想要做到跨攝像頭的分析需要有一定密度。
至于關(guān)聯(lián)度，付英波談到，他們會將人臉和人，車牌和車結(jié)合起來，希望通過關(guān)聯(lián)度的分析，為公安提供重要的依據(jù)。
之后，他總結(jié)到，希望通過五度感知+數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)建城市大腦，在五度感知下，做存儲和計(jì)算。
而他也提到他們在全國的戰(zhàn)果，截至目前，他們已在全國協(xié)助抓捕在逃犯超 3000 人。此外，他表示，他們剛推出一款全球最快單幀人臉抓拍機(jī)，集成度非常高。
演講的最后，他表示，希望賦能城市之眼，構(gòu)建城市大腦，賦予終端思考能力，讓社會更安全，讓全民有更好的安全體驗(yàn)。
全球創(chuàng)作與交流的平臺-今日頭條的愿景與實(shí)踐
之后迎來今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、東京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士李航的主題報(bào)告。
李航先是展示了頭條在人工智能方向的工作。他表示，我們現(xiàn)在處于 AI 和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，而現(xiàn)在 AI 技術(shù)依賴大數(shù)據(jù)也得到快速發(fā)展。
他說道，頭條的愿景是做全球內(nèi)容創(chuàng)作與交流的平臺，這里的核心技術(shù)是推薦引擎，包括大數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的人工智能算法，希望能促進(jìn)大家創(chuàng)作和交流。他也提到頭條母公司字節(jié)跳動 2017 年底的新產(chǎn)品抖音，他表示，抖音在春節(jié)之后日活躍用戶幾千萬，在抖音的創(chuàng)作中，有些讓大家感受到生活氣息，有些讓大家感受到藝術(shù)創(chuàng)作的魅力?！付兑羰穷^條 AI 科技創(chuàng)新力的體現(xiàn)，體現(xiàn)了頭條既有算法創(chuàng)新，又有產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營的能力。」
接下來，他強(qiáng)調(diào)，頭條不光是在中國推出產(chǎn)品，在全球也在進(jìn)行布局。
他們的關(guān)鍵技術(shù)是推薦引擎，共有四代。第一代基于策略，到現(xiàn)在發(fā)展為第四代，具有豐富層級的特征、復(fù)雜的模型組合，目前線上模型參數(shù)已經(jīng)達(dá)數(shù)千億，數(shù)據(jù)也非常大，每日請求數(shù)超過 100 億次，算法的更新每天大概 750 次。
李航表示，他們的商業(yè)模式主要是廣告，比如開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告。他們有廣泛的觀眾覆蓋范圍和豐富廣告位置，AI 驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷帶來極好的回報(bào)。
而之后，他簡單介紹了今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室的成立歷史和成立背景。他表示，實(shí)驗(yàn)室的主要研究領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺、自然語言處理、語音處理。核心優(yōu)勢在于擁有海量數(shù)據(jù)以及豐富多樣的實(shí)際應(yīng)用場景，在人、數(shù)據(jù)、算法、內(nèi)容上有完整的反饋閉環(huán)等。
演講最后，他介紹了頭條的寫稿機(jī)器人（小明機(jī)器人），他表示，未來希望通過機(jī)器人寫作輔助我們更好地寫作。
構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)園，推動行業(yè)凝聚發(fā)展
最后一位帶來演講的嘉賓是星河產(chǎn)業(yè)集團(tuán)副總裁閻鏡予，他介紹了星河集團(tuán)在人工智能產(chǎn)業(yè)園上的布局與規(guī)劃。
他表示，前面出場的各位嘉賓都是各個(gè)行業(yè)的專家，他將作為地產(chǎn)商與行業(yè)的投資者與大家進(jìn)行分享。
他先是提到人工智能發(fā)展的幾個(gè)瓶頸：
一是穩(wěn)定性，可以發(fā)很好的 paper 并不意味著可以做出很好的產(chǎn)品；
二是可解釋性，目前很多模型都不可解釋；
三是結(jié)構(gòu)性，比如如何在非結(jié)構(gòu)化的場景里更好地做出判斷；
四是目標(biāo)函數(shù)，比如單目標(biāo)優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化，如何在多個(gè)目標(biāo)函數(shù)中得到最優(yōu)；
五是人類評價(jià)，人類評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)非常不同。
他們目前在做人工智能產(chǎn)業(yè)園，試圖打造出全天候海陸空人工智能測試基地。他表示他們有專業(yè)強(qiáng)大的人工智能投資能力，致力于在園區(qū)打造豐富的人工智能圈層建設(shè)和主題活動。政府的扶持對人工智能發(fā)展非常重要，他們園區(qū)內(nèi)部有便利的政策資源對接。此外，他們?yōu)槿斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)提供很多相關(guān)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。
在演講最后，他強(qiáng)調(diào)，他們會針對人工智能行業(yè)提供最低折扣優(yōu)惠，以及租金換股權(quán)等方式降低企業(yè)成本。他表示，大家要是來龍崗，可以選擇他們的園區(qū)。
啟智開源許可證 1.0 發(fā)布儀式& AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式
在所有嘉賓的演講結(jié)束之后，迎來啟智開源許可證 1.0 發(fā)布儀式。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長黃鐵軍作為儀式主持人，在現(xiàn)場對啟智開源許可證進(jìn)行詳細(xì)介紹。
黃鐵軍表示，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的重要目標(biāo)是創(chuàng)立人工智能開源開放平臺，這也是他們發(fā)布啟智開源許可證的目標(biāo)。
啟智開源許可證定位如下：
新一代人工智能重大科技項(xiàng)目的成果匯聚平臺；
新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的產(chǎn)學(xué)研合作橋梁；
中國人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)設(shè)施；
全球人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展的最佳選擇；
人類命運(yùn)共同體開放可信的智能大陸。
許可證的原則是完全開源、完全開放、完全免費(fèi)、尊重創(chuàng)新。
黃鐵軍說到，有很多專家為許可證的出臺做了貢獻(xiàn)，其中包括北京大學(xué)法學(xué)院知識產(chǎn)權(quán)專家張平教授，中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟專家委員劉明博士，開源中國社區(qū)創(chuàng)始人 CTO 紅薯（劉東），而劉明與劉東也上臺參與了此次發(fā)布儀式。
在啟智開源許可證 1.0 發(fā)布儀式結(jié)束之后，迎來 AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式，龍崗區(qū)人民政府領(lǐng)導(dǎo)和嶗山區(qū)人民政府領(lǐng)導(dǎo)出席此次儀式，至此，上午的議程圓滿結(jié)束。
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