1
雷鋒網(wǎng)按：亞馬遜的 Alexa 剛剛獲得了一份新的工作。除了它的 15,000 種包括像演奏音樂和講“ knock-knock”這種笑話的技巧外，它現(xiàn)在也可以回答關于瑞士全球金融服務公司 UBS Group AG 客戶的經(jīng)濟問題了。
據(jù)《華爾街日報》報道，由于瑞銀財富管理公司（UBS Wealth Management ）與亞馬遜之間達成了新伙伴關系，這使得瑞銀的一些歐洲財富管理客戶能夠向 Alexa 提出一些財務和經(jīng)濟問題。然后，Alexa 會利用瑞銀首席投資機構提供的信息來回答他們的疑問，這些答案甚至都不用接電話或是訪問網(wǎng)站就可獲得。
這很可能只是 Alexa 提供商業(yè)服務走出的第一步。很快，它可能會進行預約、分析市場，甚至買賣股票。雖然金融服務行業(yè)已經(jīng)開始從主動管理轉向被動管理，但人工智能將進一步推動市場走向智能化管理，如Blackrock 的案例，它將計算機驅動的算法和模型更多轉化到傳統(tǒng)的主動管理基金中。
但介入金融服務業(yè)只是 AI 發(fā)展的起點。接下來的幾年里，人工智能可能會在很大程度上改變我們收集信息的方式，做出決策，以及與股東們的聯(lián)系方式。樂觀一點來看，我們都將受益于及時、全面和無偏見的見解（有研究認為人類傾向于各種認知偏見）。而在人工智能如何影響企業(yè)領導者的決定方面，這將會是一個非常有趣的話題，領導者們做出的諸多決策都影響了如客戶、員工、合作伙伴和投資者的日常生活，。
領導者們已經(jīng)開始使用人工智能來自動執(zhí)行諸如日程管理和打電話等常規(guī)任務。不過，AI 還可以幫助他們在諸如人力資源、預算、市場營銷、資本配置甚至公司戰(zhàn)略等關鍵領域做出決策，比如麥肯錫，貝恩， BCG 等咨詢公司以及知名營銷機構。
向 AI 解決方案的轉變，于企業(yè)咨詢行業(yè)而言這并不容易接受。根據(jù)最近的研究，美國的企業(yè)咨詢市場近 600 億美元，幾乎所有的咨詢都是基于人工的高成本模式。
人們可能會認為，企業(yè)客戶更喜歡與他們的戰(zhàn)略咨詢顧問交流，從而獲得基于小團隊進行高昂而耗時的工作得出的高價定制版的建議，人們也同意咨詢顧問提供了有見解的意見和指導。然而，你為咨詢服務很大程度上支付的不過是數(shù)據(jù)分析和解讀。
咨詢顧問收集、清理、處理和解讀來自不同組織的數(shù)據(jù)。他們對此非常擅長，但 AI 要更勝一籌。例如，與使用 AI 運行一個小時的單個智能計算機（基于不間斷的機器學習）相比，具有 Excel 電子表格處理能力的四名頂尖咨詢顧問根本不堪一擊。
處在大數(shù)據(jù)時代，AI 和機器學習應用已經(jīng)分析了大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并在金融市場上花費一小部分時間和一小部分成本給出見解。此外，機器學習算法能夠通過檢測模式和從數(shù)據(jù)推斷規(guī)則來構建對復雜現(xiàn)象可理解的計算機模型，而這個過程即使對最龐大和最聰明的咨詢團隊而言也是非常困難的。
也許在不遠的將來，CEO 們可能會問：“Alexa，我的產品線盈利能力是多少？”或者“我應該瞄準哪些客戶？如何去做？”，而不是選擇去詢問精英的咨詢顧問。
領導者們不久將依靠 AI 的另一個領域是管理人力資源。盡管許多人付出了巨大的努力，但是制度、晉升和賠償?shù)臎Q定無可否認是具有政治性的。有研究表明，深度偏見影響了像女性和少數(shù)民族之類群體的管理方式。例如，對職場女性的詞匯描述不如男性那么積極，也得不到有效反饋；少數(shù)民族不太可能被聘用，更有可能面臨管理者的偏見。
這些不準確和不平衡因素只會傷害系統(tǒng)，因為領導者不太能夠培養(yǎng)其全體員工的才能，并適當?shù)剡M行績效獎勵。人工智能則可以幫助他們比較公正地解決這些難題。例如，AI 可以確定一組員工是否收到不同評估、管理或補償。設想一下，CEO 們可以問：“Alexa，我的公司是否有性別工資差異？”（當然，只有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)沒有偏差的時候，AI 才能給出公正的決策。）
此外，AI 正在客戶參與和營銷領域中發(fā)揮作用。蘋果、Alphabet、亞馬遜、Facebook和微軟等五大平臺的 AI 專利活動已經(jīng)明確說明他們正在使用 AI 來向人們推銷、銷售商品和服務，但并不只有它們這樣做了。
最近，HBR 記錄了 Harley-Davidson 使用人工智能來判斷營銷渠道哪些是可行的，哪些是不起作用的。他們使用這種新技能，為不同的營銷選擇做出資源分配決策，從而“消除猜測”。終有一天，他們和其他人會問“Alexa，我應該將營銷預算花在哪里？”而不是“我知道營銷預算是有效的，但問題是哪些方面是有效的？”這種亙古的疑問。
AI 還可以為預算和年度資本配置過程帶來價值。即使市場每年發(fā)生劇烈變化，但產品過時、技術更迭，大多數(shù)企業(yè)年復一年都以同樣的方式分配資本。無論是出于慣性，還是無意識的偏見或錯誤，一些業(yè)務部門在其他部門“挨餓”的時候進行著投資。即使管理團隊已經(jīng)致力于一項新的數(shù)字化計劃，但最終于事無補。而人工智能可以通過追蹤業(yè)務部門的投資回報，或通過衡量分配給增減的產品線數(shù)量來幫助突破這個預算黑洞。商界領袖不久可能會問“Alexa，我的預算的分配比例與去年有哪些不同？”以及更復雜的問題。
雖然許多戰(zhàn)略領導者都表達了自己敏銳的直覺和多年行業(yè)經(jīng)驗，但這不過是對以往難以收集和處理成本高昂的數(shù)據(jù)進行的深層次理解。這種情況難以為繼，人工智能正在迅速縮小這一差距，很快就能幫助人們超越自身的處理能力和偏見解決問題。這些發(fā)展將改變許多工作，例如顧問、律師和會計師的工作，這些人的作用將從分析演變?yōu)闆Q斷。可以說，明天的精英顧問已經(jīng)安置在你的手腕（Siri）上，廚房柜臺（Alexa）里，或者客廳（Google Home）里了。
有一點需要指出的是：企業(yè)領導者，無論是否明了，他們的建議和信息來源都處在變革的風口浪尖上。“量化咨詢顧問（Quant Consultants）”和“機器顧問（Robo Advisers）”將提供更快、更好、更深刻的見解，相對于當今咨詢公司和其他專業(yè)人員，僅使用一小部分成本和時間。終有一天，所有領導者和管理團隊可能只會問一下 Alexa 諸如這樣的問題：“我們在主要市場中最大的風險是什么？”，“我們應該如何分配我們的資本與亞馬遜競爭？”抑或“我應該如何重組公司董事會？”
雷鋒網(wǎng)注：題圖來源于網(wǎng)絡
via HBR 雷鋒網(wǎng)編譯
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
