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    明略數據創始人吳明輝:看好粵港澳大灣區,數字經濟將是未來方向

    本文作者: 李雨晨 2018-07-30 17:13
    導語:吳明輝相信,面向行業研發的應用,很難有機會被替代。

    公元前1500年,摩西帶領以色列人出走埃及,跨出了歷史性的一步。從那時起,“創新”就成為了以色列人身上的烙印。

    明略數據及秒針系統創始人吳明輝去過一次以色列,這個國家給他留下了深刻的印象,高科技在其經濟發展中占據了重要地位。“這個國家幾乎是全民創新、全民創業”。

    明略數據創始人吳明輝:看好粵港澳大灣區,數字經濟將是未來方向

    圖為吳明輝受邀在第四屆中以創新投資大會(7月2日-3日,珠海)演講

    吳明輝本身的經歷也可以用“創新”二字概括。吳明輝初二就學習編程,2000年保送北大數學系,獲數學學士、計算機軟件與理論碩士學位;他擁有20余項國內外發明專利;多次獲國際算法大獎。

    同時,吳明輝是一個“創業”能手,他畢業后創辦的公司很快做到行業前沿。2006年他創辦秒針系統,現在已經是中國領先的全域營銷數據與技術服務提供商;2014年,明略數據成立,這是一家提供支持分析決策的行業人工智能解決方案提供商,最近一段時間剛剛宣布獲得了C輪10億人民幣的投資。

    作為企業級服務的賽道上的“行家”,吳明輝深信,人工智能對人類社會不是一項簡單的技術,不是一個風口這么簡單,它是一個時代的到來。而選擇幫助政府、企業做好“數字化、網絡化、智能化”的轉型,用科技提升人類效率,正是因為吳明輝把“用科技構筑社會安全感以及社會效率”看作自己企業的使命。

    吳明輝受邀在第四屆中以創新投資(7月2日-3日,珠海)做了題為“AI驅動數據治理,加速粵港澳大灣區數字經濟發展”的演講,為什么是“AI驅動數據治理”,因為這是實現智能化的關鍵,也是中國的創業企業值得向以色列借鑒之處。

    能從以色列身上學到什么?

    吳明輝去以色列是在2017年。在他看來,以色列公司的經營理念和中國有很大不同。首先一點體現在商業模式上,“中國更多地是以模式創新為主,從國外引進新技術,依靠中國的巨大市場做大做強

    但是以色列公司的不是以商業模式創新為主,而是更傾向于純技術創新。原因就在于,以色列國土面積很小,這也就決定了如果企業家把精力放在本國,基本上沒有市場潛力,唯一的辦法就是將技術輸出到國外。所以,從創業的第一天開始,以色列企業家的視野就是全球化的,吳明輝覺得,這是中國企業家需要學習和借鑒的地方。

    同時,他也看到,以色列的很多創新項目是軍方科研成果民眾化的產物,是在國家和軍隊的扶持下壯大起來。這對于國內的政府和企業都有一定的借鑒意義:一個國家和政府傾注大量資源,來支持創新公司的發展。

    吳明輝在采訪中還提到了一個有趣的現象,如果一家以色列公司獲得了融資,國家可以無償地給予額外的資金支持,其目的就是為了在國內營造好的創新文化和氛圍。

    崇尚技術、全球化視野、政企合力,以色列獨特的創業環境給吳明輝留下了深刻的印象。回國之后,吳明輝也一直在人工智能和大數據的底層技術上,跟以色列的企業家保持溝通。

    為什么會提到以色列?是因為,7月初吳明輝在珠海參加的第四屆中以科技創新投資大會,他在會上提出的一些想法,可以說是去以色列考察后的心得。

    吳明輝向雷鋒網表示,以色列模式可以成為我們共同學習的對象。政府和企業之間,從網絡化到智能化實現數據共享,有利于提高效率,降低成本。企業有很大的空間利用AI來實現升級,運用AI領域的最佳實踐,快速概念驗證,在風險可控的前提下落地生產,可以加速粵港澳大灣區數字經濟發展。

    吳明輝認為,在大數據和人工智能的底層技術上,中國在全世界范圍里面屬于第一梯隊。但是真正把這些技術應用到不同的行業里面,他覺得以色列的這些創業者更有想象力,以色列很多的公司規模很小,他們可以提出很多好的創新想法,但是在產品打造上面速度不是最快的。

    但是中國的一大優勢在于落地能力強。所以,在他看來,如果將中以兩國的優勢進行深度融合,會碰撞出很大的火花。現在,吳明輝的兩家公司——秒針和明略數據,都在和以色列的公司保持合作。

    明略數據的天時地利人和

    明略數據的創辦頗有些“應運而生”的意味。

    2013年,斯諾登事件爆發。政府、事業單位、以及對外資產品依賴過度的企業開始重新審視數據的安全,國家出臺了很多政策支持國產軟件發展,此后國內供應商開始紛紛上臺。在這個特殊的時間節點上,吳明輝覺得,中國應該有一家自己的公司,來幫助政府處理數據。中國的互聯網企業以及政府公共服務產生了大量的數據,數據成為吳明輝眼中的“黃金”。這些數據背后深層次的原因則是互聯網和移動互聯網的興起,加上突然發生的“斯諾登事件”,吳明輝將這些因素歸為“天時”,“可遇而不可求”。

    成立之初,吳明輝有幾個業務方向可選,例如做大數據平臺。他坦言,基于這個方向,明略數據早期拉來了很多客戶。盡管客戶很滿意明略數據的產品,但是他敏銳地感覺到,這個方向不能支持公司走得更遠——因為開源社區產品的存在,明略數據在這個市場上獨特的價值會被開源社區削弱。“互聯網行業發展的趨勢是,絕大多數的通用技術將來都會被開源,比如說人臉識別、語言識別。”但是他堅信,面向行業研發的應用,很難有機會被替代。

    所以明略數據在大方向選擇的是:將發展方向延伸到行業人工智能,不以賣平臺為核心業務,而是在平臺上加上數據挖掘和人工智能技術,賦能具體的垂直行業。選擇具體垂直行業的時候,吳明輝的心里也很清楚,要選擇那些外資公司不能隨便進入的領域。因此,金融、工業以及政務成為了明略數據的三大方向。這個戰略后來被證明是正確的,吳明輝將這些因素歸為“地利”。

    吳明輝有著“數學系出身CEO”的特點,他本人是因數學競賽獲獎被保送到北京大學數學系學習,隨后一直在北大AI實驗室進行研究。在創業過程中,他格外清楚人才對一家公司意味著什么。“在數據產業尤其是在企業級,最常見的一個情況就是你做了很好的產品沒人用,因為客戶公司沒有優秀的數據分析師。”

    因此,在戰略清晰的前提下,明略數據的團隊組建也相當成功,既有來自于傳統企業級服務的頂尖銷售和運營管理人才,又有大型互聯網公司的頂尖技術專家。后來,明略數據又陸續引入了來自于政府、央企高管,來對接政府的資源。今年上半年吳信東教授又加盟明略數據擔任首席科學家,7月27日,明略數據宣布成立明略科學院,吳信東教授出任院長。吳明輝將這些因素歸為“人和”。“要團結一切可以團結的力量,最后一起做大事兒。”吳明輝向我們說道。

    天時、地利、人和,明略數據在正確的道路上越走越快。

    粵港澳地區將是大市場

    在參加的這次中以科技創新投資大會上,吳明輝反復提到的一個詞就是“數字經濟”,他也提出,未來將和其他企業共同參與粵港澳大灣區的建設,而工業、金融和政務領域則是重要方向。

    吳明輝向雷鋒網說道,珠三角地區中港澳兩地和廣東地區存在著一定的文化和經濟形態的差異,而融合過程中的差異就意味著機會。他給我們舉了一個簡單的例子:未來港中澳大橋一通,就會產生很多大橋的通關數據,這些數據和海關、安防都有很密切的關系,明略數據在參與這方面建設工作的意愿很強烈。

    從政府服務角度來看,明略數據很多客戶都是政府,今天AI和大數據,其實對于所有的城市、政府而言,都是一個創新的嘗試。所以明略數據要找的是對技術創新的包容度更強的地區,粵港澳大灣區就是一塊理想的試驗田,明略數據可以在這個區域的公共服務和基礎建設上進行布局。

    除此以外,廣東省是國家制造業的重要基地,明略本身也有制造業的數據業務,最早做的就是城市的軌道交通。所以,與地方政府合作,利用大數據和人工智能來優化企業的生產效率,幫助當地的制造業企業走向真正的“工業4.0”,也是明略數據很重要的一個目標。

    總體而言,結合明略數據成熟的業務體系和未來的戰略方向,吳明輝也做了一些階段性的規劃:在華南區域加大研發力量的投資;與高校合作,將優秀人才吸納進來;進行人工智能科學院的建設。

    數字經濟是建設在萬物互聯、人機交互的基礎建設平臺上面,需要AI公司和政府共同建設。吳明輝認為,獲得政府的支持是最關鍵的一步。明略數據會跟當地政府緊密合作,企業把跟數據分析相關工作做好的同時,政府也要在基礎建設環節把數據收集的渠道搭建好。

    他還透露,明略數據也考慮在南方成立一個總部,把業務和人才更緊密地結合起來。

    與合作伙伴搭建行業生態

    去年,明略數據推出了行業人工智能大腦的系統,吳明輝希望AI在行業里面做兩類事情,第一類是需求量很大,人類做不到的事情,例如海量數據的分析研判;第二類是人類能做到,但是人力遠遠不夠的事情。與此同時,明略數據也有自己的兄弟公司,例如一些硬件設備商,未來也會將它們的硬件集成到明略數據的解決方案中去,擴展更多的應用場景,共同為客戶解決問題。

    今年4月16日,明略數據宣布完成10億人民幣C輪融資,其中一個重要投資方就是騰訊,吳明輝也表示,未來會跟騰訊云開展合作。吳明輝說道,騰訊云是現在國內做云服務最頂尖的公司之一,騰訊云在賣云的解決方案的時候,其實只要客戶上云,肯定都需要有應用層的支持。簡單來說,騰訊云專注于底層的IAAS,明略數據則是依托自己在垂直行業人工智能解決方案上的深刻理解,進行應用層的部署。

    除此之外,騰訊也是在承接很多國家、政府的重大項目,這些項目的背后有大量的數據融合,政府公共服務里面的一些人工智能的規劃和設計,這部分明略都會深度參與,甚至承擔里面的一些重要的職責。

    未來,人工智能將在個行業陸續普及普及,隨著感知、傳感器和機器人的發展,人工智能會逐漸適配實體世界,通過數據挖掘找到業務規律,將經驗轉化為信息,最終將在各個工作場景中大展拳腳。吳明輝此前曾說道,如果把數據真正形成人工智能閉環,這是未來每個行業的大機會,也就是數據產品商業化的大機會。雷鋒網

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