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2020年的鼠年春節對國人來說是刻骨銘心的。
與2003年的“非典”時期不同，在5G、AI、大數據的“助攻”下，疫情的防控、診斷、治療等各個環節都體現了“中國速度”。
俠之大者，為國為民。
疫情面向，BAT三家科技巨頭的態度非常一致——成立專項基金、捐助口罩、防護服，一切能為抗擊疫情的物資奮力往前線送。
除了捐錢捐物外，技術力量在這次戰疫過程中發揮了極其重要的作用。或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構提供科學的數據參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。BAT們在這次疫情中可以說是不遺余力，拿出了自己所有的看家技術和資源。
疫情是一面鏡子，讓我們看到了生命與時間的賽跑，也看到了科技力量的中流砥柱作用。
3月27日晚8點，騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓已經率先開課，分享騰訊天衍實驗室以人工智能技術為工具，助力全民抗疫的經典案例。阿里巴巴達摩院醫療AI負責人遲穎、百度智慧醫療主任研發架構師許言午也將分別于3月31日、4月8日開啟線上授課。
如何聽課？
關注公眾號「醫健AI掘金志」，在公眾號對話框回復關鍵詞“聽課”，即可進群觀看直播。
注：若無法進群，可加客服微信 Suekee777
時間：3月27日（本場已結課，關注「醫健AI掘金志」，回復關鍵詞“聽課”進群查看視頻回放）
主題：人工智能在抗擊新冠肺炎中的應用——騰訊醫療的抗疫故事
主講者：騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓
嘉賓簡介
清華電子工程本碩畢業，博士畢業于美國馬里蘭大學。2006年至2017年在西門子醫療美國研究院工作。2018年1月加入騰訊。他一直從事智能醫學影像分析，發明的投影空間學習法于2011年獲美國馬斯.愛迪生專利獎，相關的研究成果于2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法：器官的快速檢測與分割》。他是美國醫學和生物工程學會的會士（AIMBE Fellow）和IEEE醫學影像雜志副編。
分享提綱
1、騰訊醫療“智能”戰疫實錄
2、疫情趨勢預測
3、肺炎智能問答
4、發熱AI自查
5、患者蹤跡查詢
6、CT新冠AI輔助診斷
時間：3月31日（下周二） 20:00-21:00
主題：醫療AI技術的探索和疫情期間的實踐
主講者：阿里巴巴達摩院醫療AI負責人遲穎
嘉賓簡介
英國倫敦帝國理工學院生物工程專業博士，師從英國皇家工程學院醫療負責人Richard Kitney，英國牛津大學生物醫學工程學院兩年博士后研究。曾任西門子醫療AI部門中國區Head/經理。發表國際論文、國際、國內專利、和專業書籍篇章共80余篇。博士論文曾獲歐洲核磁共振委員會年會最佳論文獎，曾獲倫敦市政府Old Centralien's創新獎。
分享提綱
1、阿里巴巴達摩院簡介
2、醫療AI團隊的過往探索和積淀：心血管、骨科、醫療翻譯、智能問答
3、抗疫實踐：CT影像分析、全基因組測序、疫情預測、醫療專業翻譯
時間：4月8日
主題：百度智慧醫療AI抗疫實錄
主講者：百度智慧醫療主任研發架構師許言午
嘉賓簡介
百度智慧醫療主任研發架構師，WHO數字健康專委會委員，中國科學院慈溪醫工所客聘教授，新加坡眼科研究所客聘研究員，IEEE高級會員，全國智能眼科學組常委。自2004年起，他持續從事計算機視覺、機器學習理論及其應用研究，共發表了110余篇國際期刊及會議論文，谷歌引用2100余次，h指數23，申請國際專利11項和中國專利30多項。他主持及聯合主持了4項新加坡國家科研項目，總值合人民幣2000萬元。
他目前擔任醫療影像頂會MICCAI和IPMI組委會委員，Medical Imaging和BioMedical Engineering Online期刊編委，ACPR、ACCAS等國際學術會議主席及程序委員會委員，眼科醫學影像國際會議OMIA和國際比賽平臺iChallenge創始主席。他于2009年獲得中科院院長獎，于2013和2015年兩獲新加坡工程師協會卓越工程獎，2016年入選外專局引智專家，2017年入獲選浙江省特聘專家。
后續，雷鋒網還將陸續上線一系列公開課，帶來AI醫療領域的精彩干貨，邀請各企業一線的自身高管做客，進行深入的案例詳解和技術干貨。
我們期待，用技術溫暖世界。雷鋒網雷鋒網
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