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| 本文作者： 李雨晨 | 2020-07-20 10:21 |
今年的WAIC是最有技術含量的一屆峰會。
今年WAIC首次以“云會展”的形式開展，在形式上包含真人全息投影、實時3D云嘉賓體驗等。其中，阿里巴巴創始人馬云和特斯拉聯合創始人兼CEO馬斯克以全息投影的方式視頻連線會議，并且還有全球首支人工智能合唱MV《智聯家園》。
而過去的半年時間里，如果要去找一個最熱門的行業，無疑是醫療。
上周末，2020世界人工智能健康云峰會召開。相比與過去的兩屆WAIC，疫情給這次人工智能云峰會賦予了不一樣的意義：形式改為了云端，內容更貼合今年疫情以來的討論熱點，聚焦“AI+健康”“AI+公共衛生”“AI+醫療服務”“AI+生物醫藥”“AI+醫療標準規范”等熱點話題。
當技術與醫療相結合，這個特殊時間背景下的議題，將會更加具有時代的印記，若干年后來看，這也將成為最為特殊的一屆峰會。因此，我們將結合本次大會的醫療學術嘉賓以及部分企業，共同探討醫療行業的現狀與未來方向。
近幾年，人工智能技術飛速發展，并在醫療領域眾多場景得以廣泛應用，具體在醫學影像、臨床決策支持、病例分析、藥物挖掘、健康管理等多方面均有體現。
據雷鋒網了解，2018年6月，國務院發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，提出要夯實醫療大數據應用基礎、消除數據壁壘、暢通共享通道，支持研發健康醫療相關的人工智能產品等。2019年6月，國家藥監局器審中心發布《深度學習輔助決策醫療器械軟件審評要點》，為我國醫療人工智能軟件市場準入監管提供了實施細則。
但目前醫學人工智能發展仍面臨諸多問題和挑戰，比如醫療人工智能產品訓練數據集質量控制和標注方式沒有統一標準，“數據孤島”現象普遍；醫療人工智能產品與臨床實際需求存在較大差距；商業模式不清晰；軟件安全性評價體系不完善等等。
因此， 在此次世界人工智能健康云峰會上，中國人工智能產業發展聯盟、清華大學、清華大學附屬長庚醫院和中國信通院發起成立中國人工智能產業發展聯盟醫學人工智能委員會暨中國智慧醫院聯盟。
清華大學附屬長庚醫院院長董家鴻院士表示，醫學人工智能委員會的成立，將聚合醫療人工智能產業的中堅力量，共同研討、解決上述難題，推進醫學人工智能產業快速、健康發展。下一步，醫學人工智能委員會將進一步貫徹國家的決策部署，著力抓好以下三方面工作。
一是整合產業鏈資源，搭建醫療人工智能產業合作與促進平臺。推進跨領域的合作交流與協同創新，進一步促進醫療人工智能相關科技成果研發與轉化，推動我國醫療人工智能高水平和高質量發展，提高我國醫療人工智能產業應用水平。
二是推動醫療人工智能產品標準化工作，建立規范化評測體系。推動醫療人工智能關鍵技術研發和標準化規范的行程，并推動標準的貫徹實施；開展醫療人工智能新產品、新服務的測試驗證工作，規范市場秩序，促進國內醫療人工智能行業良性發展。
三是支撐政府決策，做好部署落實工作。支撐政府主管部門醫療人工智能相關工作，協助開展試點示范和應用推廣；綜合醫學人工智能技術和產業化發展趨勢，更好地引導我國醫療人工智能產業健康、有序、快速發展。
人工智能的快速發展不僅給生物醫藥器械領域發展帶來新機遇，也給監管、產業帶來了新風險與新挑戰。
雷鋒網了解到，2019年7月，由國家藥監局醫療器械技術審評中心聯合中國信息通信研究院、國家計算機網絡與信息安全管理中心、中國生物醫學工程學會、中國生物技術發展中心、中國人民解放軍總醫院、清華大學等14家單位共同發起的人工智能醫療器械創新合作平臺成立，旨在統籌力量建立我國人工智能醫療器械領域轉化應用。
在成立一年后的今天，中國人工智能產業發展聯盟常務副秘書長王愛華依次介紹了創新平臺近期的成果。
目前，信通院有三個工作組聯合開展工作，主要是以眼底為試點，打通分布式建庫模式的醫療AI產品性能檢測流程。
第一個成果為糖尿病視網膜病變AI數據庫的建立，該成果來源于協和醫院負責的真實世界數據應用工作組。
第二個成果是協和醫院進行了相關數據規范、第三方數據庫規范等形成的糖尿病視網膜病變第三方資質的認證。同時，信通院搭建了醫療人工測評公共服務平臺，出臺了兩項人工智能產品的技能指標及測試方法。
當然，信通院還要做一項具有技術性的工作，針對不同產品和系統給出相應的測試方法和報告。
按照此前的流程，傳統醫療器械上市要通過一系列的檢測，同時還要有6個月時間的臨床實驗，產品才能上市。對于傳統醫療器械來說，更新迭代不快，因此面臨的問題不大。但對于人工智能這樣更新快、迭代快的新興技術而言，如果每次都要進行臨床試驗，產品的可用性就會出問題。
因此，該平臺一方面是進行臨床補充，如果軟件更新過程中有相應的臨床試驗，就能夠通過信通院的性能測試完成產品更新。
作為第三方平臺，安全性是其正常運行最為重要的前提。王愛華表示，第三方平臺的安全性包含兩個方面，其一源于第三方的數據的知識產權問題，因此在構建平臺時，信通院會建立虛擬專用通道對數據和產品進行加密，嚴格遵守“只進不出”、“無人工干預”和“測后即焚”三大原則。這樣第三方數據以及相關測試產品的安全性才足以得到保障。其二則是測試的可追溯性，以便于對出現問題的測試進行清查與修正。
除了頂層設計的不斷完善，技術的“跨界融合”也進一步拓寬了醫學領域的應用場景。
5G和人工智能是目前科技界兩大熱點研究領域，也是新一輪基礎設施建設的重要組成部分。但是，“5G+AI”是否已經迎來最好的發展節點？
本次開幕式上，在《5G時代下，探討人工智能醫療發展的新邊界和可能》的論壇，上海瑞金醫院院長、中國工程院院士寧光就表示，遠程醫療的未來目標，是讓物理空間的制約越來越小甚至是消失。但是遠程醫療也有諸多制約。“現在看來，（遠程醫療）更多是一個概念，并不是一個真正能夠實施的技術。”
復旦大學、加拿大工程院院士宋粱對寧光院士的觀點表示贊同。他表示，目前5G應用在醫療領域的最直接的應用，是把醫院覆蓋范圍加大，發揮的角色類似于遠程醫療。例如，可以把一輛救護車及其配套設看做遠程的醫院。AI則是提高了醫院和醫生的診斷和診療效率。但是未來，5G和AI如何進行配合，仍然需要一定的時間周期。
寧光教授補充到，5G、AI、大數據還存在一些問題待解決。在臨床中的首要原則仍然是安全，并不一定是有效性，有效并不等于安全。任何技術的發生、發展都需要把安全放在第一位，用于人體的技術不能容錯。
當然，未來的“5G+AI”不是疊加關系，而是指數關系。未來的醫療體系并沒有邊界，AI將會與人類智能互融并形成一個整體性的醫療服務體系。
除了眾多的學術大咖，今年仍然少不了各家醫療AI企業的身影。在疫情期間，數十家醫療AI企業的援助，在臨床輔助診斷、科研、藥物研發以及公共衛生體系建設方面發揮了重要作用，這四個方面也均是受邀企業的核心議題。
以匯醫慧影為例，過去5年時間里，匯醫慧影利用人工智能技術、數據挖掘技術以及云計算技術賦能醫學影像行業，構建了NovaCloudTM智慧影像云平臺、Dr. TuringTM人工智能輔助診斷平臺和RadCloudTM大數據人工智能科研平臺三大產品體系，為醫療工作者及患者提供影像云服務、數字智能膠片、遠程診斷系統、人工智能輔助篩查系統、人工智能結構化報告系統、人工智能血管平臺、教學及科研平臺、放射組學科研系統等多項服務。
匯醫慧影CEO柴象飛表示，匯醫慧影打造的并不是簡單的應用，而是從數據到應用到算法的閉環生態，現在的人工智能方法基本都是以數據為驅動的，尤其是高價值的迭代數據為驅動。在此過程中，非常重要的工作是形成從數據采集、數據標注、數據應用的完整閉環。
在此基礎上，利用人工智能的方法把這些數據變得可建模化。通過模型的產出，一方面用于學校、醫院以及科研用途，另一方面，比較成熟的東西又能變得產品化，把這個產品真正用在臨床決策過程中。
從1月底開始，匯醫慧影就已跟一些疫情定點醫院合作，快速收集了大量的新冠病理，并且完成了相關的標注、表示，同時也作出了能夠自動診斷的人工智能模型，從判斷到輸出完整的結構性報告，全部在30秒以內完成。
匯醫慧影AI基于SaaS化服務的快速復制、可擴充性，相較于僅支持本地化部署的產品，更加快速地進入了國內20余所醫院，海外20多個國家的50多所醫院，實現落地應用。除此之外，匯醫慧影還搭建了新冠防控影像AI培訓平臺，將我國寶貴有效防控疫情的寶貴經驗分享給全球用戶，新冠AI產品月累計篩查新冠病例超18萬次。
除此之外，科研也是疫情期間醫生們的緊迫需求。柴象飛表示，匯醫慧影跟大量醫院包括衛健委合作，利用AI的方式挖掘影像數據，累計發表論文超過80篇，獲得基金20多個。
訊飛醫療也從擅長的語音能力賦能醫療。
科大訊飛董事長劉慶峰表示，智醫助理電話機器人助力31個省份的疫情排查。截止目前，累計服務已超7000萬人次。與此同時，該套系統也已經在韓國上線，已經服務韓國70%以上的城市使用。
不僅如此，科大訊飛的醫療AI系列產品和方案已在上海瑞金醫院、新華醫院、第九人民醫院、第十人民醫院等多所知名三甲醫院廣泛應用，
隨著疫情得到平穩的控制，后疫情時代的公共衛生體系建設也被提上議程。
在演講中，柴象飛花了比較多的時間去討論匯醫慧影在肺結核防控方面的工作。
近三到五年，肺結核在我國新疆、廣東這些地區又呈現一個反陽上升的趨勢，尤其在新疆肺結核也是作為政府非常重要的一個公共衛生篩查項目，影像檢查是非常重要和主要的一個肺結核篩查手段。
匯醫慧影利用超過萬例的影像，大量的金標準數據進行人工智能建模，利用人工智能方法，實現在3-5秒內快速的判斷出患有肺結核的概率，并且把高度疑似肺結核征象區域進行快速標識和標注。
柴象飛向雷鋒網表示，“我們跟一些新疆地區的衛計委以及疾控中心建立合作，在和田、喀什等地區落地應用，目前已覆蓋了當地700多萬人口的篩查區域。”
關于AI+公共衛生的發展前景，柴象飛表示，“我們在公共衛生方面想要覆蓋非常寬泛的人群范圍、想深入到基層，在基層并沒有足夠的醫生，足夠的優質醫療資源的情況下，人工智能在整個防御體系里面將會起到越來越大的作用。”
訊飛醫療則是更側重于利用AI技術強化基層醫療能力和公衛體系的韌性。
過去幾年中，訊飛醫療的核心目標是，將AI與醫療專家結合，讓60分的醫生提供80分的服務。在“人機耦合”的方式下，讓優質的醫療資源更加公平普及。
短短兩個月里，新冠肺炎的診療方案更新了七版，對于基層醫生來說無法快速接觸到最新的診療方案。
因此，訊飛醫療通過AI技術，快速幫助基層醫生學習最新治療方案，規范基層醫生的診療行為，同時提升識別傳染病在內的診療能力。
其次，構建基層危重疾病、重大傳染病的診療閉環。對于基層醫生來講，診療過程中如果出現與AI判斷不一致的病例，那么這部分疑似病例就會上傳到上級專家，由上級專家醫生對病例進行全面判斷，第一時間反饋基層醫生，整體提高基層醫療服務能力。
第三點，對醫生進行規范化的能力提升。通過人工智能判斷基層醫生知識的薄弱點，進行培訓材料的推送，有針對性進行培訓。
另外，在疫情期間，訊飛醫療和國家衛健委能力建設和繼續教育中心合作，把關于新冠肺炎和基層常見疾病的培訓內容精準推送到基層醫生。
打造基層公共衛生體系的關鍵，仍然在醫療資源的供給。讓“醫”變成“智醫”，進一步延伸技術的可及性，將會成為未來基層公衛的首要目標。
此前，《流浪地球》的導演郭帆曾說，新事物總是會被質疑的，《流浪地球》項目從2015年至2019年的每個階段都在受到質疑。但是主演吳京說了一句，《流浪地球》即使拍爛了，也比沒人拍強，“拍好了是英雄，拍不好也是烈士”。
這點與醫療AI行業里很多腳踏實地的從業者的想法如出一轍。任何新事物，都要經歷一段波折的發展周期。過去十余年的AI浪潮也被稱為人工智能的第三波浪潮。國內外關于“AI是否過熱”的質疑一直沒有停歇。作為人工智能最火熱的賽道，從4年前開始，醫療AI也曾經歷了一段從“眾星捧月”到“跌落神壇”的過程。
我們也可以看到，從今年開始，伴隨著第一張三類證的發展、頂層建筑的不斷健全、疫情期間的“技術向善”，都在讓醫療AI的發展不斷走上正軌。眾多跡象都在表明，醫療AI等待的黎明已經悄悄到來。未來，在新基建的建設浪潮下，與5G、IOT等新技術的進一步結合、與醫生溝通的進一步合作、與監管部門的進一步溝通，醫療AI的發展前景依然可期。
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