楓清科技高雪峰：從數據到知識，跨越生成式AI與決策智能間的鴻溝

12 月 5 日，“2024 中國生成式 AI 大會”在上海開幕，全球 AI 領域的頂尖專家、行業領袖與技術創新者匯聚一堂。會上，楓清科技（Fabarta）創始人兼 CEO 高雪峰深入探討了人工智能在企業智能化轉型中的關鍵作用。

高雪峰指出，隨著 AI 技術的不斷進步，企業轉型已經進入一個全新階段。過去，企業的信息化與數字化轉型主要集中于加速業務流以及提升業務效率。但如今，如何在瞬息萬變的商業環境中利用 AI 技術做出更加精準、智能的決策，并推動業務創新，已成為企業智能化轉型的核心命題。他強調，人工智能已經不再僅僅是“工具”，而是驅動產業變革的“引擎”。從信息化到智能化的飛躍，AI 技術正在重塑各行業的核心競爭力。

企業在智能化轉型過程中面臨著許多挑戰，尤其是在大模型應用落地時。當前，許多大模型的可解釋性差、推理能力不足以及模型幻覺等問題仍然存在。此外，企業普遍面臨數據孤島、多模態數據管理和知識校驗等技術瓶頸，限制了大模型在實際應用中的效果。

楓清科技（Fabarta）創始人兼 CEO 高雪峰

在此背景下，高雪峰提出，企業智能化轉型不僅依賴于模型的參數規模的增長，更加依賴于企業數據質量與知識管理的優化。企業的 AI 應用已經進入了“以數據為中心”的新階段。隨著越來越多的人開始關注“Data-Centric（以數據為中心）”架構在 AI 場景落地中的價值，AI 技術正在從“Model-Centric（以模型為中心）”逐步轉向更加注重數據質量與智能推理的方向，從而提升 AI 應用的實際效果和決策能力。

為了應對上述挑戰，楓清科技（Fabarta）提出了“Data-Centric（以數據為中心）”大模型應用落地的新范式。高雪峰詳細介紹了楓清科技如何通過構建全鏈路優化體系，幫助企業提升數據質量，打破信息孤島，實現數據與知識的有效整合。這一過程中，楓清科技的知識引擎與大模型雙輪驅動的新一代智能體平臺，成為提升企業智能化決策能力的關鍵技術路徑。

雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，楓清科技的智能體平臺整合了多模態數據、知識庫及智能推理能力，幫助企業實現數據、大模型與實際應用場景的深度融合，從而全面提升大模型應用的智能化水平。這一平臺已成功推動多個行業的智能化升級，為企業提供了精準的決策支持與高效的運營能力。

值得一提的是，楓清科技在行業智能平臺建設過程中，已與中化信息、龍盈智達、立臻科技等多家領先企業建立了深度合作。這些合作不僅彰顯了楓清科技在行業智能化升級方面的技術實力，也為其進一步推動產業智能化轉型奠定了堅實基礎。

高雪峰最后表示，隨著企業 AI 應用進入一個新階段，如何讓 AI 真正理解并應用企業內外的知識，提升決策質量與時效性，將成為未來的關鍵。接下來，楓清科技將持續深耕技術研發，優化產品矩陣，不斷為企業提供更加智能化、高效化的解決方案，幫助企業在智能化轉型的浪潮中占據先機。

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