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    優(yōu)必選AI首席科學家陶大程當選澳大利亞科學院院士

    本文作者: 奕欣 2018-05-31 09:59
    導語:澳大利亞科學院宣布新增21名院士,優(yōu)必選人工智能首席科學家陶大程教授作為唯一一名華裔科學家入選。
    活動
    企業(yè):優(yōu)必選
    操作:人事獲獎
    事項:陶大程當選澳大利亞科學院院士

    5 月 22 日,澳大利亞科學院宣布新增 21 名院士,以表彰其在人工智能領(lǐng)域,包括計算機視覺、機器學習,以及它們在機器人、視頻監(jiān)控和醫(yī)學信息學方面的應用所做出的杰出貢獻。

    其中,優(yōu)必選人工智能首席科學家陶大程教授作為唯一一名華裔科學家入選。

    優(yōu)必選AI首席科學家陶大程當選澳大利亞科學院院士

    悉尼AI研究悉尼AI研究院由優(yōu)必選AI首席科學家陶大程博士

    優(yōu)必選悉尼 AI 研究院在雷鋒網(wǎng)學術(shù)頻道 AI 科技評論的數(shù)據(jù)庫項目「AI 影響因子」中有著突出表現(xiàn),此前憑借 CVPR 2018 AAAI 2018 的多篇錄用論文一度活躍于論文榜單中。本次陶大程教授當選澳大利亞科學院院士,也憑借人事獲獎獲得了相應加分。

    陶大程教授現(xiàn)任悉尼大學工程及信息技術(shù)學院教授和優(yōu)必選悉尼大學人工智能中心主任,同時也是優(yōu)必選人工智能首席科學家。他曾相繼在中國科學技術(shù)大學、香港中文大學以及英國倫敦大學獲得學士學位、碩士學位以及博士學位。此前,他曾在南洋理工大學任南洋助理教授,在香港理工大學任助理教授。

    陶大程教授的主要研究方向是表征學習,這也是人工智能領(lǐng)域非常重要的研究方向之一。他的研究包括多視角學習、多標簽學習、多任務學習、遷移學習、特征降維與選擇、快速矩陣分解、張量學習,噪聲數(shù)據(jù)學習、核學習等。這些研究成果被廣泛應用于計算機視覺、圖像處理以及生物識別技術(shù)等領(lǐng)域。

    陶大程教授已經(jīng)在權(quán)威雜志和重要會議上發(fā)表了 500 多篇論文,包括電氣及電子工程師學會 (IEEE) 的多種匯刊、頂級雜志和會議——T-PAMI、T-NNLS、T-IP、T-SP、T-MI、T-KDE、T-CYB、JMLR、IJCV、NC、NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AISTATS、ICDM、SDM,以及 ACM SIGKDD 和 Multimedia 國際會議;并曾多次獲得最佳論文獎項,包括 IEEE ICDM 2007 年度最佳理論/算法論文獎第二名、IEEE ICDM 2013 年度最佳學生論文獎、2014 IEEE ICDM 10 年最大影響力論文獎和 IEEE 信號處理協(xié)會 2017 年度最佳論文獎。2014 年和 2015 年,他曾相繼被湯森路透評為工程類高被引學者和計算機科學類高被引學者,發(fā)表的論文在谷歌學術(shù)搜索上被引用近 3 萬次。

    在 5 月 29 日,優(yōu)必選悉尼 AI 研究院在 AI 科技評論旗下論文解讀直播頻道「GAIR大講堂」分享團隊在基于課程學習的強化多標簽圖像分類算法的研究成果,詳細直播內(nèi)容可了解http://www.mooc.ai/open/course/499。

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