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| 本文作者: 我在思考中 | 2024-07-16 10:14 |
今日融資快報
通用機器人公司逐際動力完成億元A輪融資:
逐際動力是一家通用機器人公司,專注于具身智能與足式機器人的研發和制造,產品包括人形雙足、四輪足機器人及相關軟硬件解決方案。創始人張巍是南方科技大學長聘教授,此前曾任美國俄亥俄州立大學電氣與計算機工程系長聘教授。本輪融資由阿里巴巴、招商局創投、上汽集團旗下尚頎資本領投,原始股東峰瑞資本、綠洲資本和明勢資本跟投。這也是阿里出手的第一家人形機器人公司。
AI 數據可靠性初創公司 Soda Data 籌集 1400 萬美元:
Soda Data的旗艦產品是一套名為“SodaGPT”的數據質量工具。它將生成式 AI 的自然語言處理技能與 Soda Checks Language 或 SodaCL 的特定領域語言功能相結合,將用戶的查詢轉換為簡單的數據質量測試。本輪融資由現有投資者和戰略合作伙伴 Singular 和 Point Nine 領投。
工業AI產品開發商鯨云智能完成數千萬元Pre -A輪融資:
鯨云智能成立于2022年,是一家工業大腦·制造業數字化轉型服務商,專注于工業互聯網PaaS平臺技術研究和工業AI產品開發。本輪融資由元禾原點領投、千融創投跟投。所募資金將用于持續優化核心產品“鯨云OS工業大腦”,以及聚焦細分工藝場景應用的工業AI產品的研發落地。
景區智能導覽機器人沃業科技獲得數千萬人民幣戰略投資:
沃業科技是一家景區智能導覽機器人研發商,專注于智能機器人研發、生產、銷售。公司擁有成熟的多傳感識別定位自主導航技術、深度神經網絡人工智能技術、機器人傳感驅動模塊化等核心技術。近日,沃業科技獲得數千萬人民幣戰略投資, 江蘇光芒集團投資。
建筑機器人豐坦機器人獲千萬級戰略投資:
豐坦機器人是一家建筑機器人公司,是專業的智能建造產品與解決方案提供商。目前主力產品是具備膩子、乳膠漆一體功能的室內噴涂機器人。近日獲得世紀金源千萬級戰略投資。
機器人研發商Elythor獲戰略投資:
瑞士機器人研發商Elythor獲得InnoBooster的戰略投資。Elythor成立于2023年1月1日,是一家專注于利用多旋翼飛機、固定翼無人機和飛行變形技術,開發出能夠在復雜空間及長距離進行電力基礎設施檢查的敏捷機器人。
生成式AI表情包Easel AI獲265萬美元融資:
Easel AI是一款和IOS iMessage綁定的AI圖像生成APP,成立于2023年12月美國LA,定位是AI圖像生成創業公司,一共有7名員工,處于起步階段。聯合創始人之一兼CEO Rajan Vaish,博士后畢業于斯坦福大學,曾在Snap研究中心擔任首席研究科學家。另一位創始人,Sven Kratz同樣在Snap擔任主要研究員,推進AR技術研究、APP開發與維護等,二人同時從Snap離職,一起創立Easel AI,擔任CTO,負責技術開發領域。
Easel已經從Corazon Capital、Unusual Ventures和多位天使投資人獲得了總計265萬美元的種子輪融資。公司被選為首屆Google初創企業加速項目。
(歡迎添加微信AIyanxishe2,了解更多AIGC、融資情況,與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品)
今日大廠風聞
谷歌 Eureka AI模型提前曝光,Gemini即將發布五個新功能
谷歌即將推出名為“Eureka”的新型AI模型,在自然語言生成方面表現出色,目前該模型已經在LMSYS Arena上出現。7月18日有望正式發布。除了Eureka,谷歌Gemini即將發布新功能,包括Imagen3、Gemini定制GPT等,還將推出個性化回應、預定提示、錄音和Google Photos集成等功能。谷歌正在加緊招募iOS版Gemini的Beta測試人員,iOS更新或將很快面世。
百度推出文小言AI數字人社交APP
百度最近推出了名為"文小言"的AI數字人社交APP,利用文心大模型, 用戶可以與AI虛擬角色實時溝通、互動,建立情感聯系,提升交互體驗。每個AI數字人提供獨特的聊天服務,可成為用戶的百科全書、生活小助手,甚至心靈導師。 數字人在回復時展示語音、文字,并通過肢體語言增強真實感。
谷歌發布Magic Insert:一鍵拖放讓人物完美融入新背景
Magic Insert首使用LoRA和學習到的文本標記對預訓練的文本到圖像擴散模型進行微調,并將其與目標風格的CLIP表示融合。使用Bootstrapped Domain Adaptation技術,將特定領域的照片級真實對象插入模型適應到多樣化的藝術風格領域。該方法允許在風格化程度和原始主題細節的忠實度之間進行選擇,甚至可以在生成中引入更多新穎性。
試玩:https://magicinsert.github.io/demo.html
項目:https://magicinsert.github.io
百度智能云與山東財經大學開發新文科教育教學專有大模型“AI 才”
“AI 才”教育教學專有大模型由山東財經大學與百度智能云、山東銀瑞科技合作共同開發。該大模型可通過大數據、機器學習、知識圖譜等關鍵技術,搭建智能科教環境,可在大模型平臺上進行專業教材、科研數據、實習實訓案例等知識的結構化梳理,形成自有知識庫。
今日產品動態
Product Hunt 熱榜,簡化創作流程AI Web Designer
AI Web Designer 通過AI簡化網頁設計過程。用戶只需輸入網站域名,即可獲得 AI 生成的全新設計方案。該平臺不僅提供免費的首頁設計生成服務,還支持設計編輯、Figma 導出和原始 HTML 代碼獲取等功能。它允許用戶選擇獲取整個網站的設計方案,同時為代理商提供白標服務,使其能夠將設計作為自有產品進行銷售。
?https://aiwebdesigner.io/?ref=producthunt
GitHub Trending 熱榜,AI 研究報告創作storm
斯坦福大學研究團隊開源的 storm 系統利用大型語言模型技術,能夠自動研究特定主題并生成帶有引用的完整報告。storm 通過預寫作和寫作兩個階段,結合互聯網搜索和多角度問題提問,創造出類似維基百科的高質量文章。storm 的靈活性體現在其支持多種搜索引擎 API 和語言模型,使用者可以根據需求進行定制。該系統不僅為研究人員和內容創作者提供了強大的工具,還為 AI 輔助寫作領域開辟了新的可能性。
?https://storm-project.stanford.edu/
開發者推薦
1.ReadLecture 讓視頻內容瞬間化為精華筆記
ReadLecture是一款視頻轉圖文AI工具,能極大提升用戶看視頻的效率,原本2小時的講座視頻,只需要5分鐘即可了解視頻內容全貌。這款工具融入大語言模型、語音轉文字和機器視覺等前沿技術,可以準確轉錄講話稿和提取關鍵幀(如講座的PPT),并給出詳細的總結、翻譯和思考筆記。
該工具提供三種輸出版式,適合沉浸式閱讀、快速瀏覽和深入分析。ReadLecture 還能提供多種形式的內容總結,如思維導圖、問答式理解和辯證性思考等。
?www.readlecture.cn
2.SmartCrawl:利用 AI 技術將任何網站數據轉為 API
Mendable.ai 與 Firecrawl 社區聯手推出 mendableai/firecrawl 的開源工具,為 AI 開發者提供了強大的網站內容處理能力。該工具能夠將整個網站轉換為適合大型語言模型使用的 Markdown 格式或結構化數據,通過單一 API 實現網頁抓取、爬蟲和數據提取功能。盡管仍處于早期開發階段,但已經提供了多種 SDK 和與主流 AI 工具的集成支持。開發者可以使用 Python 或 Node SDK 輕松實現網站爬取、數據提取和內容搜索等功能。
?https://github.com/mendableai/firecrawl
3.PDF-Extract-Kit:AI 驅動的 PDF 內容提取新工具
Opendatalab 團隊推出PDF-Extract-Kit 的開源工具包,旨在提高 PDF 文檔內容提取的質量和效率。這套綜合工具將LayoutLMv3 用于布局分析,YOLOv8 用于公式檢測,UniMERNet 進行公式識別,以及 PaddleOCR 負責文本識別。PDF-Extract-Kit 的設計考慮了多種文檔類型,從學術論文到財務報表都能處理。它在處理掃描質量不佳或帶有水印的文檔時表現出色,展現了強大的適應性。
?https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit
4.AI 視頻轉換:Live2Diff 實現實時流處理
上海人工智能實驗室、薩爾蘭計算機科學中心和麥克斯普爾特計算機科學研究所以及南洋理工大學的 S-Lab的科研團隊聯合開發了一項名為 Live2Diff 的創新技術,為實時視頻流轉換領域帶來重大突破。這項技術巧妙地將單向注意力機制應用于視頻擴散模型,在不依賴未來幀的情況下實現了高質量的實時視頻處理。
Live2Diff 在 RTX 4090 GPU 上可達到 16FPS 的處理速度,展現出卓越的性能。通過采用高效的去噪方案和流水線處理,該技術在時間平滑性、效率和生成質量方面都超越了現有方法。
?https://live2diff.github.io/
特別關注
OpenAI年收入34億美元中55%來自C端付費用戶
調研機構FutureSearch發布關于OpenAI收入的報告。報告顯示,OpenAI的年度經常性收入達到34億美金,其中超過一半的收入來自ChatGPT會員付費,而企業和開發者端的API收入僅占15%左右。
ChatGPT Plus付費用戶占OpenAI收入的55%,即19億美元,來自全球770萬訂閱者,每人每月支付20美元。
ChatGPT Enterprise占總收入的21%,即7.14億美元,來自120萬企業用戶,每個用戶每月支付50美元。
API收入占15%,即5.10億美元,來自使用ChatGPT API的開發者和公司。
ChatGPT Team占總收入的8%,即2.90億美元,來自98萬訂閱者,每人每月支付25美元。
? https://futuresearch.ai/request-openai-report
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