0
雷鋒網按：這里是，AI研習社編譯的 Two minutes paper 專欄，每周帶大家用碎片時間閱覽前沿技術，了解 AI 領域的最新研究成果。
原標題：OpenAI + DOTA2- 180 Years of Learning Per Day
翻譯 | 董丹丹 整理 | MY
一個聞者傷心聽者落淚的舊聞：人工智能在有限規則的 1V1 比賽中擊敗了一些人類頂級玩家，當時的獎金池是 2000 萬美金。這是 AI 史上一個巨大的里程碑。我們注意觀看當時的頂級玩家的表情。
之后旁邊的人員激動萬分前來握手，我們的玩家臉上笑嘻嘻，心里···。心疼！人類玩家慘被 AI 虐殺，什么里程碑，人家只是個想要好好玩游戲的寶寶！你卻對我使外掛？
我們都知道，DOTA 這類游戲需要長線策略規劃，由于信息不完整，并且游戲擁有高維、持續的行為空間，這些特征對人工智能來說是無法逾越的噩夢。但是在 1V1 獲勝后，下一個里程碑是在標準的 5V5 比賽中擊敗了人類團隊。
人工智能始終在通過自我對抗訓練進行學習，每天如此，80% 的游戲是自己與自己對抗，20% 是與過去的自己對抗。并且在 5V5 比賽中，這五個機器人之間雖然沒有明確的溝通渠道，但是他們已經能預測未來行為和情形，并且能理解伏擊對手等許多游戲中的重要元素。
可能會有人說這些算法之所以能夠打敗人類，是因為它們的點擊速度更快，但事實上 DOTA2 對這個指標并不那么敏感，點擊得越頻繁并不意味著能獲得更多的勝利。此外，這些機器人每分鐘大概執行 150-170 個動作，這與一位中級水平的人類玩家是一致的。
哎，還能不能愉快玩耍了？
雷鋒網雷鋒網
視頻原址：https://www.youtube.com/watch?v=yEOEqaEgu94
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
