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雷鋒網AI科技評論按：谷歌在剛剛的IO 2017上發布了新升級的TPU，不僅繼續提升了性能，還對訓練和推理都能進行加速。這還沒完，谷歌要再上一個TensorFlow云TPU平臺，給研發人員提供免費的計算資源。機器學習的門檻越來越低了。以下是雷鋒網AI科技評論找到的一篇5月17日的最新介紹，來自TensorFlow的產品經理Zak Stone。
機器學習模型最近在醫學圖像、神經機器翻譯、電子游戲等許多領域帶來了突破性的進展，但訓練它們時需要龐大的計算資源。谷歌團隊認為，如果計算規模還可以顯著增大，那么研究人員就可以開發出新的機器學習模型，能夠比現在更準確、更有用。
為了加快機器學習研究的腳步，谷歌TensorFlow團隊現在公布了TensorFlow Research Cloud（云開發平臺）。它是一個具有1000個云TPU的服務器集群，用來服務各種計算密集的研究項目。在TensorFlow團隊看來，他們的TensorFlow Research Cloud很有可能是唯一能提供這么多計算資源的方案，而且它還是免費的。
對研究人員來說，TensorFlow Research Cloud的優點如下：
能夠用谷歌全新的云TPU加速計算，訓練和推理都可以；
每個云TPU最高可達180TFLOP/s的浮點計算能力；
每個云TPU配備64GB超高帶寬內存；
與TensorFlow基本一致的開發界面，親切熟悉。
研究人員可以注冊登記，這樣當TensorFlow Research Cloud計劃開始接受申請后可以收到通知。登記的研究人員可以選擇告訴谷歌他對計算能力的需求。TensorFlow團隊計劃輪流給不同的申請通過的機會，最具創意、最有野心的方案會有更多的通過機會。
TensorFlow Research Cloud計劃并不僅僅是為了學術研究準備的。TensorFlow團隊明白，來自不同機構、不同職能、不同專長的人都在機器學習的進步中做出了巨大的貢獻，所以他們也尤其鼓勵那些沒有傳統機器學習研究背景的人進行申請。通過的申請者可以得到一定的計算時間使用權，研究人員也可以給多個不同的項目分別申請計算時間。
由于TensorFlow Research Cloud計劃的主要目標是給機器學習開放研究社區的總體發展帶來幫助，TensorFlow團隊也希望成功得到免費計算資源的申請者能：
通過公開評審的出版物、代碼開源、技術博客或者其它開放媒體，與全世界分享他們在TensorFlow Research Cloud上進行的研究內容；
給TensorFlow團隊提供實際的、有建設性的反饋，來幫助團隊繼續改善TensorFlow Research Cloud計劃；
與TensorFlow團隊一起遐想、期待一個機器學習可以被充分加速、可以建立新的機器學習模型的時代
對于想要進行專有研究和開發的企業，也可以參加高級并行云TPU計劃。注冊登記以后可以看到更多詳情。TensorFlow團隊推薦對以下任何一點感興趣的企業或者組織參加這個高級并行云TPU計劃：
對專有的深度學習模型訓練進行加速，在其它硬件上可能需要幾周時間訓練的模型，Cloud TPU只需要幾天甚至幾個小時就能訓練好；
加速工業級別大小的數據庫批處理，數據庫內容可以是圖像、視頻、音頻、非結構化文本、結構化數據等等；
用前所未有的大規模、高復雜度機器學習模型處理生產中的實時需求；
谷歌希望TensorFlow Research Cloud可以給盡量多的研究人員帶來探索機器學習研究前沿的機會，而且能用新的發現繼續拓展這些前沿。谷歌希望感興趣的研發人員今天就注冊這個計劃，以便讓后續的信息第一時間通知到他們。
via Google Research Blog，雷鋒網AI科技評論編譯
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