SMP2018 計算傳播學(xué)論壇議程出爐，將從三大角度探討學(xué)科進展

雷鋒網(wǎng)按：由中國中文信息學(xué)會社會媒體處理專委會主辦、哈爾濱工業(yè)大學(xué)承辦的第七屆全國社會媒體處理大會（SMP2018）將于 2018 年 8 月 2-4 日在哈爾濱召開。大會包含 4 場講習(xí)班報告、6 場特邀報告、9 場專題論壇、2 場口頭報告。

SMP 專注于以社會媒體處理為主題的科學(xué)研究與工程開發(fā)，為傳播社會媒體處理最新的學(xué)術(shù)研究與技術(shù)成果提供廣泛的交流平臺，旨在構(gòu)建社會媒體處理領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)圈，成為中國乃至世界社會媒體處理的風(fēng)向標(biāo)。

9 場專題論壇如下：

• 技術(shù)評測論壇 

• 智能金融論壇

• 計算社會學(xué)論壇

• 情感分析論壇

• 數(shù)據(jù)挖掘論壇
  

• 計算傳播學(xué)論壇

• 智能司法論壇 

• 計算歷史學(xué)論壇

• 智能教育論壇

技術(shù)測評論壇和情感分析論壇的詳細安排已經(jīng)出爐，詳情請點擊如下地址：

http://www.qcxyk.com/news/201807/g8vDHOGG8QAf8N5r.html

計算傳播學(xué)論壇的議程也迎來更新，論壇簡介及報告內(nèi)容如下：

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

論壇簡介：計算傳播學(xué)致力于尋找傳播學(xué)可計算化的基因，以傳播網(wǎng)絡(luò)分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)等為主要分析工具，大規(guī)模地收集并分析人類傳播行為數(shù)據(jù)，挖掘人類傳播行為背后的模式和法則，分析模式背后的生成機制與基本原理。最近幾年，計算傳播學(xué)正在成為計算社會科學(xué)中重要的研究領(lǐng)域。本次論壇邀請了北京航空航天大學(xué)許可教授、南京大學(xué)王成軍副教授以及北京八友科技有限公司總經(jīng)理梁斌博士分別從在線信息與情緒傳播、數(shù)字媒體中的注意力流動以及社交媒體數(shù)據(jù)獲取三個層面對計算傳播學(xué)進行多面向探討。

主講嘉賓

• 北京航空航天大學(xué)軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室  許可  教授

許可，教授，博士生導(dǎo)師，工作于北京航空航天大學(xué)軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室。獲「全國百篇優(yōu)秀博士論文」獎和中創(chuàng)軟件人才獎。現(xiàn)任《中國大百科全書》第三版計算機卷算法分支主編。研究方向包括算法和人工智能等。研究成果發(fā)表于 AIJ、JAIR、IJCAI、AAAI、TKDE、KDD、VLDB、ACL 等人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫和自然語言處理領(lǐng)域的國際頂級期刊與頂級會議。提出的 RB 模型被廣泛應(yīng)用于算法研究和國際算法競賽，并被寫入《The Art of Computer Programming》和國內(nèi)外教材等 20 余本書籍。近年來開展了計算機與社會科學(xué)的交叉研究，相關(guān)成果發(fā)表于 JCMC、SocNet、SCIM、PRE 等傳播學(xué)、社會學(xué)、情報學(xué)和物理等學(xué)科的國際權(quán)威期刊。網(wǎng)絡(luò)情緒傳播的成果被 BBC 等全球數(shù)百家媒體報道，并被寫入國內(nèi)外教材、學(xué)術(shù)專著和暢銷書等 30 多本書籍。

報告主題：網(wǎng)絡(luò)信息與情緒傳播研究 

報告摘要：首先介紹利用大數(shù)據(jù)分析所得到的兩個發(fā)現(xiàn)：

（1）普通民眾的參與對社交媒體流行趨勢的形成有決定性的作用；

（2）憤怒是網(wǎng)絡(luò)上最容易傳播的情緒，然后分析憤怒情緒的傳播機理并從歷史和社會的視角來看群體情緒的形成及其影響，最后談一談對網(wǎng)絡(luò)社會建設(shè)的一些思考。

• 南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院  王成軍  副教授

王成軍，傳播學(xué)博士。現(xiàn)為南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院副教授，奧美數(shù)據(jù)科學(xué)實驗室主任，計算傳播學(xué)實驗中心副主任。參與翻譯《社會網(wǎng)絡(luò)分析：方法與實踐》(2013)、合著《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學(xué)》(2015) &《計算傳播學(xué)導(dǎo)論》（2018 年即將出版）。

報告主題：社會階層與數(shù)字媒體中的注意力流動

報告摘要：數(shù)字媒體改變了人類的生存方式，加速了社會階層的再生產(chǎn)。當(dāng)我們上網(wǎng)、看新聞、瀏覽網(wǎng)頁的時候，我們的注意力在不同的信息當(dāng)中流動。數(shù)字信息構(gòu)成了我們每日的精神食糧，充當(dāng)著一種社會知識。

從社會群體的角度而言，我們的注意力在形形色色社會知識中的流動沖刷出來一個社會知識的空間，而每一個人每天孜孜不倦地在這個空間中穿梭。但是，不管人類在虛擬世界和物理空間的行為實際上都受到社會階層的重要影響。數(shù)字媒體記錄下來人類的媒介使用行為，為我們研究社會階層對人類在知識空間中的移動行為影響及其內(nèi)在機制提供了新的數(shù)據(jù)。

借助于計算社會科學(xué)，尤其是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，我們可以構(gòu)造出社會知識的空間，并詳細刻畫海量的個體在這個知識空間的移動。我們假設(shè)社會階層會型塑人們的日常生活方式和閱讀行習(xí)慣，造成知溝在群體中的出現(xiàn)，并進一步穩(wěn)固已有的社會階層。初步的研究發(fā)現(xiàn)證實了社會階層的影響，例如窮人會使用更多不常用的個性的 app，而富人更多使用一些常用的手機 app；窮人閱讀娛樂型內(nèi)容多，富人閱讀知識性內(nèi)容多。

• 北京八友科技有限公司  總經(jīng)理  梁斌

梁斌，2015 年獲得清華大學(xué)工學(xué)博士，長期從事社會媒體的數(shù)據(jù)抓取和分析，目前擔(dān)任北京八友科技有限公司總經(jīng)理。曾在搜狗搜索，金山詞霸任職，編寫《走進搜索引擎》第一、第二版，翻譯《Managing Gigabytes》，自主研發(fā)大規(guī)模 Key-Value DB，SNS 尋人系統(tǒng)等多個工具，發(fā)布經(jīng)緯度行政區(qū)域查詢，提供全球經(jīng)緯度查詢行政區(qū)域服務(wù)，粒度可達縣區(qū)級的 LEVEL3。

報告主題：社交媒體數(shù)據(jù)的大規(guī)模獲取

報告摘要：本報告從新浪微博數(shù)據(jù)抓取展開，就社交每天數(shù)據(jù)抓取中最常見的幾個問題進行分析。

1）如何獲得大量代理 IP，不同渠道的優(yōu)缺點和價格。

2）如何獲得大量賬號，不同渠道賬號的優(yōu)缺點。

3）怎么解決賬號自動登錄問題（逆向協(xié)議）。

4）抓全微博數(shù)據(jù)的主流方法

5）如何有效部署整個爬蟲系統(tǒng)。最后就一些其他細節(jié)問題展開討論。

更多詳細信息，請參見大會官網(wǎng) http://smp2018.cips-smp.org/

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