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| 本文作者： 宗仁 | 2016-10-11 21:08 | 專題：IROS 2016 | 見證機(jī)器人領(lǐng)域最頂級的國際會議 |
宗仁，教頭聯(lián)合編輯。
很多人一直對百度相關(guān)研究院具體在開展什么業(yè)務(wù)很好奇，今天下午在IROS 2016的Grand Ballroom，百度IDL負(fù)責(zé)人林元慶從業(yè)務(wù)視角為我們詳細(xì)剖析了AI在百度業(yè)務(wù)中的運(yùn)用。
首先，林元慶為我們介紹了以吳恩達(dá)為首的百度相關(guān)研究院的內(nèi)部分工情況，其中，Adam Coates負(fù)責(zé)硅谷的AI實(shí)驗(yàn)室，林元慶本人負(fù)責(zé)IDL實(shí)驗(yàn)室，Wei Fan則負(fù)責(zé)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。
下面先講一下百度大腦里的AI技術(shù)，除了我們熟知的語音識別，計算機(jī)視覺，NLP之外，還有更進(jìn)一層的基于AI技術(shù)的推薦，預(yù)測；控制，運(yùn)動以及決策，規(guī)劃，一共6個大的研究方向。
自從GPU以“洪荒之力” 登上舞臺，基于它計算力的平臺架構(gòu)也越來越豐富。。
百度AI層就是從底層平臺開始，一層一層往上疊加。主要包括3層。
最底層的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺－PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺
AI基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用－語音識別，計算機(jī)視覺，NLP，決策／規(guī)劃，運(yùn)動／控制，推薦／預(yù)測
AI終端層應(yīng)用－通過語音搜索，視頻分析，生物工程， 貼片廣告，人機(jī)交互，機(jī)器翻譯，自動駕駛。
據(jù)林元慶介紹，百度IDL在做大約十個方向的研究，包括PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開源框架、圖片搜索、底層圖像識別技術(shù)、人臉識別、OCR（光學(xué)字符識別）、視頻分析、learning robot、有細(xì)密紋理的圖片識別、AR以及醫(yī)療影像識別。
如今百度的IDL重點(diǎn)研究和應(yīng)用領(lǐng)域還是在圖形圖像方向，但視頻識別和醫(yī)療影響識別是最近開始涉足的新領(lǐng)域，借助視頻識別技術(shù)的發(fā)展，汽車在路上行駛時對周遭環(huán)境會更加靈敏。另外，根據(jù)林元慶現(xiàn)場透露，到今年底百度IDL的人員會增加一倍（北京，深圳，硅谷三地都設(shè)有辦公室）。林元慶去年年底上任百度IDL負(fù)責(zé)人，這些變動都是他上任之后產(chǎn)生的。
林元慶在擔(dān)任百度IDL實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人之前，是NEC Labs America媒體分析部門負(fù)責(zé)人，其主攻的兩個研究方向分別是大規(guī)模細(xì)粒度圖像識別和自動駕駛視覺感知。從他現(xiàn)在IDL做的十余個方向中，我們到處可以看到其擅長的大規(guī)模細(xì)粒度圖像識別在各個場景中的應(yīng)用，現(xiàn)在我們已經(jīng)看到了IDL跟之前的細(xì)微變化，期待后面有更多不一樣的東西。
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