0
距離被阿里“通義千問”刷屏還不到一周時間，4 月 11 日，阿里云峰會又再放大招。
活動現場，阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO、阿里云智能集團 CEO 張勇在云峰會上表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，并會在評估認證后正式發布新功能。
不僅如此，阿里云還將開放通義千問的能力，幫助每家企業打造自己的專屬大模型。張勇表示，面向 AI 時代，所有產品都值得用大模型重新升級。
當大家還在就通義千問跟 ChatGPT、文心一言的對比效果而津津樂道時，阿里再進一步，已搶先在其應用中率先測試，讓外界深切地感受到，生產力變革真的要到來了，中國 AI 下半場激烈競爭的號角也正式吹響。
釘釘、天貓精靈接入通義千問
接入通義千問后，釘釘和天貓精靈將獲得哪些新能力呢？
釘釘在通義千問接入后增加了近10項新 AI 功能，通過類似微軟 Copilot（副駕駛）的設定，用戶可以隨地隨地喚醒 AI 來輔助日常的工作。
例如在釘釘文檔智能創作功能中，通義千問可以創作詩歌小說、撰寫郵件、生成營銷策劃方案等，協助完成一些創意類的寫作：
作為工作環境中重要的群聊溝通環節，通義千問帶來了一個高效助手，可基于群內聊天內容自動生成聊天記錄摘要，當面對上百條群聊記錄時，讓你也能以最快速度了解上下文：
而打工人往往一周逃不開幾個會打底，通義千問也在最大化地減輕用戶的開會壓力。在釘釘的音視頻會議中，新增了 AI 自動語音轉文字功能，可實時記錄與摘要重點、專業術語解釋等；會后，AI 還可以一鍵生成會議紀要，包括會議摘要、議程回顧、重點內容、行動待辦等：
而最令人驚艷的是，是會上釘釘展示的拍照開發新應用功能，只需上傳一張功能草圖，不用寫一行代碼，即可立刻生成一個新應用：
看完釘釘，再來看通義千問在天貓精靈上的表現。
前段時間，天貓精靈悄悄上線了阿里版 ChatGPT 語音助手、脫口秀版 GPT “鳥鳥分鳥”，引起了業內廣泛好評，而此次在峰會現場展示的天貓精靈對話式智能交互系統，無論是相比此前的產品還是“鳥鳥分鳥”，其能力也有了一定的提升，它支持自由對話，能根據用戶需求和場景隨時生成內容。
比如，你可以在跑步時要求天貓精靈合成一個定制版歌單：當你是個有各種天馬星空想法、喜歡講故事寫小說的人，也可以邀請天貓精靈和你一起創造新故事：如果這個話題你不想聊，新版天貓精靈也支持你隨時打斷對話，并任意開啟下一個話題......
可以看到，嵌入通義千問的釘釘和天貓精靈所展現出來的新功能，不僅極大提高了用戶的辦公效率，或還將改變人們和 AI 的交互方式。
除此之外，張勇在活動現場還重磅宣布，阿里所有產品將用大模型進行全面改造，通義千問將陸續嵌入阿里電商、搜索、導航、文娛等場景。
一個嶄新的AI大時代正加速到來。阿里大招頻出，讓接下來的競賽，不再是局限于大模型的追逐，而是依托于云計算基礎，真正讓AI大模型出現在工作、生活、娛樂等各種領域。
AI大模型成功的兩大要素
盡管阿里并不是國內第一個公布類GPT的，但阿里卻是國內最早著手AI大模型研發的大廠之一。
阿里云智能 CTO 周靖人表示，“對我們行業內的人來講，我們并不認為這條道路好像就是 2023 年突然出現。這是一個長期以來技術發展的演進過程。”在他看來，大模型通義千問既不是起點，也不是終點，而是一個中間節點。
實際上，阿里達摩院在NLP（自然語言處理）等前沿科研領域布局多年。2019年阿里啟動大模型研發，當年即發布大規模預訓練語言模型structBERT并登頂全球NLP權威榜單GLUE，成為近年中國公司在AI領域的核心突破之一。
此后，阿里陸續發布國內首個超百億參數的多模態大模型及語言大模型，訓練實現全球首個10萬億參數AI模型。在2022年，達摩院推出集大成的通義大模型，在語言及多模態能力、超大模型、通用統一模型等多個技術維度上，均處于國內第一梯隊。
在周靖人看來，阿里對AI大模型的投入及研發，已通過自身實踐錘煉出了國內唯一支撐過萬億參數以上大模型的“飛天智算基礎設施”。
此次云峰會上，他首次全面詮釋了“飛天智算基礎設施”可提供的三層系統服務能力：
智算IaaS服務包括可支持最大十萬卡GPU單集群規模、可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練的智算集群，可為萬卡規模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網絡架構等；
智算PaaS服務以機器學習平臺PAI為核心，可支持萬卡的單任務分布式訓練規模，AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發工具與大數據服務，深度支持了通義大模型的研發；
智算MaaS服務包括通義大模型系列和以之為基礎的企業定制大模型，以及國內首個“模型即服務”開放平臺魔搭社區，魔搭現已匯聚超800個優質開源模型，總用戶量超100萬，模型累計下載次數超1600萬，成為國內規模最大的模型社區。
“這一系列都是幫助我們在人工智能的時代更好的訓練自己的模型，更好的把我們模型服務推向我們的業務去解決我們實際的問題。”周靖人總結說到。
不少業界人士認為，這是通義千問問世背后的關鍵因素——深厚的大模型技術積淀、強大的云基礎設施能力，對大模型的研發來說缺一不可。
大模型百花齊放即將到來
然而，放眼國內，絕大部分AI領域的公司和開發者不具備阿里的綜合能力。但是，時代的變革已經降臨，許多國內AI從業者們興奮又焦慮，不想在浪潮中被拋棄，就要積極擁抱新技術，找到一條自己擅長的路徑。
在此之前，AI 的 To B 生意大多以針對具體的任務和應用場景，提供定制解決方案并出售模型，而這種商業模式早已經是一片紅海、失去其競爭力，背后根本的原因在于，只能解決單點的階段性問題，難以深入模型層創新、自研層，無法構建企業自己的核心競爭力。
舉個例子，在去年第一輪 AIGC 浪潮中，有些當時火起來的國內繪畫產品，采用的方法是調用開源模型 API 作為技術基座，在此基礎上去做風格化和微調的工作，這種純應用層的產品壁壘較低、可持續性不強。
即便是很多頭部企業，從 0 到 1 不斷訓練、優化大模型也并不經濟，各行各業都需要成本足夠低的 AI 基礎設施，這當中就囊括了底層算力、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等復雜技術的系統性工程，需要“AI+云計算”的全棧技術能力。
某種程度上，這已成為限制國內AI發展的主要桎梏。面對這一困境，阿里給出了新解法。
此次云峰會，張勇表示，面向 AI 時代，所有產品都值得用大模型重做一次，為此，阿里云也希望幫助更多企業用上大模型，讓每家企業都能基于“通義千問”，擁有具備自己行業能力的專屬大模型。
基于阿里提供算力基礎設施、機器學習平臺和大模型服務，企業不必再“重復造輪子”、陷入對大模型通用能力的無意義內卷，而是把更多的精力投入到原創的、專屬的模型研發中。
每一個企業都可以在阿里云上擁有專屬的大模型空間，在上面，企業既可以調用通義千問的全部能力，也可以結合自身行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型，例如企業專屬的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。
除了通用場景外，由于企業的業務特性不同，對于大模型服務需求也不同，阿里云也將通過產品化的方式，滿足企業專屬大模型從生成到部署全生命周期的需求。
例如企業存在各類文本、視頻、圖片等數據，以及各種存放數據的系統，如數據庫、數據湖或是其他阿里云的數據類產品等，將此類具有企業特性的數據存放在一個企業自有的數據空間（Repo）里，即可作為企業專屬大模型的訓練數據。
通義千問能夠自動理解數據內容，學習內容產生的企業知識，并且通過這些知識增強大模型的能力，補充企業所需要的模型特性，然后自動生成企業專屬的大模型并且將大模型部署到阿里云上。同時，企業專屬大模型也提供豐富的選項，讓企業定制的提示語與問題回答，滿足企業個性化的需求。
據周靖人介紹，阿里為企業專屬大模型將提供兩種使用方式：
一種是 Web 界面，可直接使用或是嵌入在企業的各類網站中，讓企業能以快速使用專屬大模型的服務；另一種是專屬 API 服務，企業開發者通過企業大模型提供的專屬 API，即可開發各類企業的應用，提供對內的管理應用以及對外的客戶服務。
通過企業專屬大模型服務，讓大模型服務在企業應用落地，將 GPT 化為無形，讓 AI 成為企業和用戶手中的生產力工具。
峰會現場，阿里云宣布將與 OPPO 安第斯智能云聯合打造 OPPO 大模型基礎設施，基于通義千問完成大模型的持續學習、精調及前端提示工程，未來建設服務于其海量終端用戶的AI服務。未來，阿里云也還將與中興通訊、吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家企業在大模型相關場景展開技術合作的探索和共創。
峰會之后，不少業界人士感嘆，此前那個熟悉的、勇猛的阿里又回來了。大模型時代，不能單打獨斗，而關于AI企業們的新故事，或許剛剛開始。
（雷峰網(公眾號：雷峰網)雷峰網）
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
