0

技術發展是一個持續疊進的過程,AI 也是如此。
經歷過去 70 年的“三起兩落”,近年來,人工智能行業邁進深水期,分工細化,產業落地成為主旋律,AI 與各個場景的交叉、對話不斷在發生。
對不少企業而言,以前談AI 落地,想要做一個應用,得從算法開始開發,其需要肩負的成本和代價,成為綁住他們腳步的紅線。要推動AI 加速實現更廣泛、更優質的落地,生產力的解放是發展的關鍵,拋去以往的“手工作坊”,由手工到工程化量產,從作坊到工廠到全產業鏈,AI 工程化也成為落地的新方向。
具體的領域,也意味著多且復雜的需求。AI 是“新基建”的核心板塊之一,與行業的結合,需要更專業化、平臺化的AI 作為基礎設施,為生產鏈條長、復雜需求和不同場景的落地需求提供針對性解法,解決產業落地的全鏈路命周期問題。
從“作坊式”向“工業化”轉型升級,是AI 產業落地的一次重要探索。一批兼具創新和實力的工程項目,讓人工智能技術作為產業發展的工具和引擎成為真正可能。
作為科技行業最頂尖的產業媒體之一,雷峰網(公眾號:雷峰網(公眾號:雷峰網))于今年8月重磅啟動了「產業科技 · 最具商用價值榜」評選計劃。
據雷峰網統計數據顯示,本次雷峰網「產業科技 · 最具商用價值榜」最終被提名和申請榜單的公司達671家,涵蓋雷峰網此前預設的當下最受關注的13大領域,多個垂直維度。經過長達一個月的集中評審,最終評選出61家在投資價值、產品創新以及企業管理等方面最具代表性的企業。
其中,我們在今年首次設立「最佳企業技術創新工程項目」,用優秀的落地案例,展現AI 產業化的更多可能。阿里靈杰、百度飛槳、曠視AIS、騰訊云TI四個創新工程項目脫穎而出,分別榮獲“最佳大數據+AI一體化平臺獎”、“最佳開源深度學習平臺獎”、“最佳智慧物聯網創新平臺獎”、“最佳AI開發平臺獎”。
最佳大數據+AI一體化平臺獎:阿里靈杰
阿里靈杰是依托阿里云基礎設施、大數據和AI工程能力、場景算法技術和多年行業實踐,一站式地為企業和開發者提供云原生的AI能力體系。
目前,阿里靈杰圍繞AI開發過程中不同類型的需求,提供一系列拳頭產品和方案,開發者和企業可以按需取用。包括由大數據+AI平臺類產品(機器學習平臺PAI、云原生大數據計算服務MaxCompute、實時計算Flink版、大數據開發治理平臺DataWorks、實時數倉 Hologres等),AI開放服務類產品(視覺智能、智能語音交互、自然語言處理、智能增長等領域豐富的標準AI服務),以及豐富的場景化解決方案(智能客服、城市大腦、AIEarth、數字人等)。其中大數據+AI平臺可調動規模高達10萬臺以上計算集群,擁有云邊端一體的高性能訓練和推理引擎,能提供毫秒級延遲的實時數據分析能力,具備國內領先的平臺性能和算力。
在自動駕駛行業,阿里靈杰AI工程平臺可幫助自動駕駛企業構建高性能的AI平臺,實現訓練部署、推理環節的提效,助力自動駕駛企業的業務騰飛。
2021年年底,Gartner 在《2022年十二大重要戰略技術趨勢》中將AI工程化明確為未來三到五年“企業數字業務創新的加速器”。秉持著大規模(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、場景化(Scenario)的4S標準,阿里靈杰持續鍛造強大的大數據+AI PaaS平臺,讓企業和開發者開箱即用。
推出近一年來,阿里靈杰已服務全球超過100萬開發者、上萬家企業,覆蓋金融、教育、交通、新零售、政務、司法等多個場景領域,不斷推動數據智能與產業應用的深度融合。
最佳開源深度學習平臺獎:百度飛槳
飛槳是百度自主研發的中國首個開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺,集核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體,還包括了飛槳企業版零門檻AI開發平臺 EasyDL和全功能AI開發平臺BML,以及飛槳AI Studio學習與實訓社區。
飛槳致力于讓深度學習技術的創新與應用更簡單。基于飛槳,深度學習技術研發的全流程具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征,飛槳持續降低應用門檻,讓人工智能技術可以高效便捷地應用于各行各業。
飛槳與產業深入融合,深度契合企業應用需求,針對行業痛點、難點提出可應用的解決方案,已在工業制造、能源電力、城市管理、醫療健康等多個領域取得亮眼成果。
從AI發展人才需求出發,飛槳推出校企聯合、源于產業、立體賦能的AI人才培養方案,在全國近400家高校開設人工智能課程,讓高校師生會用、易用、善用飛槳,共同探索人工智能的新可能。
截至2022年5月,飛槳已在工業、農業、服務業等多個行業得到廣泛應用,開發者數達477萬,創造了56萬個模型,為18萬企事業單位提供服務,產學研用緊密協同,培養超過200萬AI人才,位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一。
最佳智慧物聯網創新平臺獎:曠視AIS算法量產平臺
曠視在今年技術開放日(MegTech 2022)上推出了自研的AIS算法生產平臺,其基于曠視Brain++體系,構建了一套覆蓋數據處理、模型訓練、性能分析調優、推理部署測試等算法生產全鏈路的零代碼、自動化的生產力工具平臺。
隨著AI算法逐漸深入各行各業,不同行業對于AI算法的需求也呈現出碎片化、個性化特征,AIS的提出,旨在通過用算法替代人工分析,用更多的算力和搜索來代替人工規則,讓機器生成來代替人工生產,其目標是,讓算法量產真正成為可能。
目前,AIS平臺已經能夠支持100多種業務模型訓練,最快2小時即可完成,而且模型產出精度指標遠高于業界平均水平。經驗證,算法研發人員使用Brain++和AIS平臺,可以實現智能標注平均加速30倍,自動學習訓練加速4至20倍。
以生產安全場景的火焰檢測算法生產為例,曠視AIS平臺通過標準化的數據處理,可自動完成去重去花屏,基于機器學習的人機交互數據標注系統,標注效率可提升超過30倍。
最佳AI開發平臺獎:騰訊云TI平臺
騰訊云TI平臺基于騰訊先進AI能力和多年技術經驗,向開發者、政企提供的一站式AI開發服務平臺,致力于打通包含從數據獲取、數據處理、算法構建、模型訓練、模型評估、模型部署、到 AI 應用開發的產業 + AI 落地全流程鏈路,幫助用戶快速創建和部署AI應用,管理全生命周期AI解決方案。
騰訊云TI由一站式機器學習平臺TI-ONE、全棧式人工智能服務平臺TI-Matrix和AI加速服務TI-ACC三大產品構成,通過解決感知、認知、決策三大基礎研究領域問題,讓AI能夠真正實現低門檻的智能接入。
其中,TI-ONE 作為專為AI 工程師打造的一站式機器學習平臺,為用戶提供從數據接入、模型訓練、模型管理到模型服務的全流程開發支持,其多種訓練方式和算法框架,目前在圖像分類、杯盤檢測等場景中已經有應用。
TI-Matrix致力于幫助加速企業的數字化轉型及促進 AI 行業生態共建,支持快速接入各種數據、算法和智能設備,并提供可視化編排工具進行服務和資源的管理及調度,進一步通過 AI 服務組件集成和標準化接口開放,降低 AI 應用開發成本。
AI 加速服務TI-ACC憑借其高性能、支持多平臺框架和強大的技術支撐,可為企業提供 AI 模型訓練、推理加速服務,顯著提高模型訓練推理效率,降低成本。
運用先進AI技術幫助各行各業實現降本增效,騰訊云 TI 平臺系列產品支持公有云訪問、私有化部署以及專屬云部署,已為中國銀行、碧桂園、華星光電、海通證券等多家企業提供服務,在泛互、金融、教育領域中得以廣泛應用。
(雷峰網雷峰網)
雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。