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「打造中國OpenAI」，「西湖心辰」這家創立時間不到兩年的小公司怎么敢夸下海口？
相比于國內的其他創業團隊，心辰具有以下幾大優勢：
1.在大模型的研究和商業化落地要早一年。積累了超過百萬的用戶，并訓練出了匹敵GPT3.5的模型RIO。
2.創始人藍振忠曾在Google主導研發了大模型ALBERT（學術引用4300+），在大模型領域頗有影響力，也讓他和AI風云人物們建立了緊密合作，比如Transformer作者、Character.ai創始人Noam Shazeer。
3.初步組建了一支高人才密度的團隊，覆蓋了大模型的架構、訓練、推理等關鍵環節，吸納了來自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研專家。
4.背靠中國的新型研究型大學西湖大學，擁有豐厚的人才儲備和強大的算力資源。
在藍振忠看來，多模態大模型在AI進化演變中是一個必然趨勢，這也是西湖心辰想要打造的「中國OpenAI」的目標之一——創造一個可以自助聯網的多模態大模型。藍振忠深知要做成中國OpenAI需要「高舉高打」，正在尋覓一位如Sam Altman一樣擁有極強的資源整合能力、充滿遠見且對技術狂熱的CEO入局。
作者｜李梅 西西
編輯｜陳彩嫻
無論近日蹭 ChatGPT 熱度的討論有多少，一個客觀的行業事實卻是：在趕超 OpenAI、打造「中國版 ChatGPT」的決賽圈中，最終能登上光明頂的團隊并不多。
大致來說，目前國內追擊 ChatGPT 的團隊可以分為三類：一類是有人才、有資本的互聯網大廠，如百度、京東、字節等；一類是有強大科研實力（尤指能開發語言大模型）的產學研初創團隊，如西湖心辰、智譜 AI等；還有一類，則是 ChatGPT 火起來后入局的互聯網老兵們，如王慧文、王小川等。（AI科技評論稍后將會推出更詳細的派系梳理，敬請關注）
這三類團隊，各有優勢與劣勢，但需要具備的基本要素卻是共通的：首先要有充足的資金，因為大模型的研發需要大量的算力投入；其次要有能干的研發人才，精通算法與工程，能夠訓練出性能卓越的語言大模型；最后是擅長商業落地的職業經理人團隊，能夠整合資源、把握市場、搞定客戶……而這一點，常被忽略。
為什么 OpenAI 能研發出 DALL·E 與 ChatGPT 這樣的產品？
OpenAI 成立的目標是實現通用人工智能（AGI），這個專業的詞匯實際上并不能為大眾所耳熟能詳，但通過 ChatGPT，現在所有的互聯網用戶都能在與 ChatGPT 的交互中直接感受到了一個知識跨領域的 AI 系統是什么樣的，了解到 AI 不再是 AlphaGo 這樣只能下圍棋的機器。
總的來說，首先是良好的產品設計創新，而這反映了 OpenAI 團隊在落實宏遠目標上的優秀執行能力：既能仰望星空，又能腳踏實地。
OpenAI 做對了三件事：一是積極對外爭取資源，引入了像微軟這樣的巨頭；二是保持了研發團隊的創新獨立性，敢于激進地科研；三是具有沿途下蛋的商業思維，在追隨 AGI 的道路上，開發創新產品，既能吸引用戶，又能通過強化學習的方式收集大量優質數據，反哺科研。
換言之，國內的三類團隊在追擊 ChatGPT 的過程中，也要具備這三要素。大廠的潛力暫不評論，但偏科研的 AIGC 初創團隊與偏商業的二次/連續創業團隊，在起點上的劣勢則顯而易見，前者缺商業資源能力，后者缺人才與技術積累。
西湖心辰的創始人藍振忠很早就看到了這個風險點。作為一家由西湖大學孵化的初創企業，西湖心辰正在積極尋找像 OpenAI 的Sam Altman 一樣既對技術狂熱，又有極強資源整合能力的 CEO。
一位有經驗的 CEO，對 ChatGPT 類的初創公司意味著什么？又為什么要加入西湖心辰這樣的初創公司？
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獨樹一幟的「ChatGPT 玩家」
在這波 ChatGPT 的玩家中，西湖心辰是一個獨特的團隊，其獨特之處與它的創始人藍振忠有密切聯系。（此前AI科技評論報道過《ALBERT一作藍振忠：從谷歌離職回到西湖大學，只為打造一個24小時在線的「心理咨詢師」》）
藍振忠的本科畢業于中山大學，后到卡內基梅隆大學讀博，研究方向為計算機視覺與多媒體分析。藍振忠對人工智能的想象，是像電影《Her》里面的薩曼莎一樣，能文能武，掌握文字、語音、圖像多個模態的能力，所以立志成為多模態研究者，2018年加入谷歌 AI 的研究與機器智能組從事自然語言處理（NLP）研究。
在谷歌，藍振忠依托谷歌的 TPU 資源，兩個月就訓練出了性能媲美 3 億參數大模型 BERT 的輕量化版本：ALBERT，開拓了 AI 領域內研究輕量化大模型的先例。2020年6月回國、加入西湖大學后，藍振忠又繼續基于大模型開發了輔助心理咨詢的聊天機器人「小天」，并創立了西湖心辰。
創始人同時具備語言大模型與視覺模型訓練能力的特質，讓西湖心辰也從一開始就朝著多模態的產品方向發展。在SD開源之前，心辰就敏銳的判斷text2image模型正在脫離實驗室的范疇，達到商用級別， 在2022年8月快速推出了AI畫圖產品「盜夢師」（現已改為「造夢日記」）。
據了解，「造夢日記」目前積累了超過百萬 C 端用戶，數十家 B 端用戶。作為一個次日留存接近 50% 的小程序，造夢日記一方面能在商業上盈利，為西湖心辰研發大模型輸血；另一方面，造夢日記與小天一樣，像 OpenAI 的邏輯，在與用戶的交互中收集了領先行業的高質量數據，反哺了算法的優化。
「造夢日記」優秀畫作入選2022盧浮宮國際藝術展
國內語言大模型的玩法最先是在學術圈興起，產學研團隊有物理性的客觀優勢。西湖心辰能在這波 ChatGPT 中緊跟行業步伐，與國內的大小廠競爭，也是因為其有領先其他玩家數年的語言大模型研發基礎、商業化產品探索與堅實的科研人才基礎。
ChatGPT 還沒出來之前，西湖心辰就已經有自研的文本生成產品「Hey Friday」。他們最早在海外推廣，有數萬用戶，去年八月 AIGC 在國內火起來后，他們就開始研發面向國內的文本生成產品，ChatGPT 剛出來沒多久，西湖心辰就推出了類 ChatGPT ——「心辰Chat」。
在時間上，心辰Chat 比一批號稱「即將推出」的公司快了將近一個月、甚至兩個月的時間。相比許多功能未明的種子「中國版 ChatGPT」，心辰Chat 目前更具確定性，搶了先機。
在產品設計上，心辰Chat也做了許多創新：
首先，「心辰Chat」是一個可以自助上網的 AI 系統。我們向它提問新近發生的事件，比如「馬斯克什么時候收購了Twitter？」、「美團聯合創始人王慧文，最近做了什么？」等等，它都能對答如流。
「心辰Chat」問答示例
而 ChatGPT 目前無法訪問互聯網上的內容，接入Bing搜索之后才能聯網，所以對于「馬斯克什么時候收購了推特」的提問，它則會根據舊語料給出「馬斯克最近并沒有收購過推特，推特是一家獨立的公司......」這樣的回答。
其次，「心辰Chat」是一個多模態對話系統。ChatGPT只具有文本生成的單模態功能，但在與「心辰Chat」的對話中，我們除了能讓它寫作以外，還可以用它來生成圖像。
「心辰Chat」生成圖像示例
如上圖所示，在所生成圖像的基礎上，用戶還可以直接「用嘴修圖」，交互方式便捷有趣。
在藍振忠看來，多模態是一個必然趨勢，因為單模態的學習能力有限，比如用戶告訴 AI一個顏色詞「紅」，如果「看不到」紅色對應的圖像，AI 是無法理解這個詞的；類似地，假如只有關于「跑」的文字和圖像，AI 也無法獲取這個動作的真正含義。
雖然西湖心辰是一家初創公司，但由于創始團隊在文本與圖像兩個模態上均有一定時間的積累，同時避免像谷歌急匆匆推出與 ChatGPT 差異化不大的產品 Bard 引來的反感與抨擊，西湖心辰選擇追求多模態版的「中國版 ChatGPT」。
西湖心辰有積累，但藍振忠也看到：作為一個小團隊，能否田忌賽馬，在國產 ChatGPT 的競爭中沖出重圍，西湖心辰還需要更強的武裝與策略。
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西湖心辰的長處與短板
「如果我們今年不打算入局 ChatGPT，我們今年的盈利就已經能覆蓋研發投入、實現凈利潤收入了。」藍振忠告訴 AI 科技評論。
行業內的一個共識是：AGI 的實現是萬里長征，沿途會產生許多能引起小爆點的成果，正如 DALL·E 不會是 OpenAI 的收官之作一樣，ChatGPT 之后，OpenAI 也會在原來的基礎上推出更強大的產品。AGI 需要長期主義，ChatGPT 的追隨也同樣如此。
當藍振忠與團隊決定加入打造中國版 ChatGPT 后，他們就意識到，他們需要一位 CEO。
長城非一日建成，AGI 的研究也非一日之功。雖然文字生成神器 ChatGPT 是一個更為具體的目標，但在藍振忠等玩家的眼中，ChatGPT 只是通往羅馬的一個驛站。而就拿這個小小的驛站來說，最終能參與的團隊就不會太多。
以語言大模型的研發為例。數據、算法與算力，三者缺一不可。平心而論，西湖心辰在類 ChatGPT 上的科研基礎與技術積累已經超過了大多數的 AI 公司。
首先看數據。
ChatGPT 之所以能甩開全球的競爭對手，關鍵在于數據積累。ChatGPT 一經推出，一周內就收獲了百萬用戶的使用，在初始數據（用戶反饋）的積累上對模型不斷迭代，強者愈強。但幸運的是，ChatGPT 進不來中國，所以中國的團隊還有機會。
目前來看，追擊 ChatGPT 的三類中國團隊當前都處于起跑線上，大廠、初創企業與資本大鱷的差距都還不算太大。憑借技術積累，西湖心辰這樣的小公司是有長板的。
以數據為例。西湖心辰的產品矩陣包含小天、造夢日記、Hey Friday，合計用戶量超過 140 萬 C 端用戶、數十家 B 端用戶。早期的數據積累，包括用戶咨詢、寫作、繪畫的提示詞描述等，能夠為心辰Chat提供高質量的數據源泉，這是許多公司所沒有的。
其次是算法人才。
ChatGPT 的誕生并非偶然，跟其背后的團隊 OpenAI 聚集了一批科研天才有很大關系。
一位博士畢業的行業觀察者告訴 AI 科技評論，OpenAI 的成功與其團隊的年輕化與理想化分不開。
從個人發展的規律來看，無論國內外，無論有沒有「35 歲被裁員」的壓力，許多科研人才過了35歲、40歲后，都普遍從一個有理想的科研青年，進入了回歸家庭的養老狀態。學術界也逃不開「35 歲」的年齡分水嶺：由于通過長聘教軌制度考核的難度太大，許多青年教師在拿到終身教職后就會選擇躺平。
因此，一個能吸引年輕、有理想的人才的團隊，將是決勝 ChatGPT 的關鍵。而依托高校科研力量、能不斷聚集年輕科研人才的團隊，在這一點上具有獨特優勢。
據了解，目前西湖心辰的團隊已經有大模型研發的技術積累，比如 RIO模型，是國內最早商業化落地的經過 Instructional Learning 的大模型，其效果已經超越了原版GPT-3。比如造夢日記能做到秒級出圖和更強的中文理解，也是心辰團隊對于采樣函數和模型理解層做了獨特的優化的結果。
此外，西湖大學為西湖心辰提供了強大的算力支持。藍振忠介紹，如果西湖心辰只在圖像生成與文本寫作上發力，現有的人才資源、客戶資源與算力資源是足夠的；但在追趕 AGI 與 ChatGPT 這樣更大的目標上，西湖心辰需要更多的資源。
算力是重要的壁壘之一。
如上圖所示，大模型的研發需要解決諸多問題，左圖中從右往左，黃色部分到綠色部分、再到黑色部分，研發環節會越來越底層，難度越大、研發投入也需要更多。目前，大多數的團隊都只進行到數據端的數據標注，算法端的監督學習，而 OpenAI 是從數據清洗、自監督學習開始，從底層做起。
日前谷歌推出 Bard 來與微軟對戰，行業人評價這本質上是 TPU 與 GPU 的對決。而對國內沒有 TPU 的團隊（包括西湖心辰在內）來說，算力的壁壘會更高。據藍振忠了解，國內許多公司、甚至大廠，都沒有一千張以上的 GPU，那么對西湖心辰這樣的創業公司來說自然更難。
對于這個問題，藍振忠很理性。他認為，要解決資源問題，一要引入更多的資本，二要與大公司合作（如微軟與 OpenAI 的模式），三要建立良好的客戶聯系（包含小 B 端）。而目前，西湖心辰的團隊中，包括藍振忠本人也是一位科學家，更擅長做研究。
因此，西湖心辰需要一位 CEO！
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尋找「奧特曼」
從造夢日記開始，西湖心辰就進入了許多投資人與行業的眼中。這意味著，西湖心辰將要進入下一個更大的階段，同時也將面臨更大的挑戰。
加上越來越多的玩家涌入 ChatGPT，AIGC 往工程化更進一步，藍振忠知道，尋找一位能高舉高打的CEO很關鍵。他們相信，西湖心辰會是國內最有潛力實現 ChatGPT 的團隊之一，但現實的問題也需要腳踏實地去解決。
早在圖像生成中，藍振忠就向AI科技評論表示：「不僅是 AI 畫畫，事實上文本生成也具備極大的潛力。」
與圖像生成相比，文本生成的用戶基礎展示出了更大的成本優勢。
不同于圖像生成的用戶囿于 B 端、甚至小 B 端，圖像生成的使用群體主要是專業人群，場景也有限，而文本生成的應用場景覆蓋營銷文案寫作、郵件寫作、辦公寫作、論文寫作、短消息回復等等用途，也更細碎。一個圖像生成軟件目前在風格與內容泛化上的能力仍較弱，只能與垂直領域結合，但文本生成可以同時提供多項功能服務，任何人都可以使用、也都需要。
因此，雖然語言大模型的投入更大，但當用戶足夠多，數十億的成本平攤下來，幾乎可以忽略不計，跟高速的建設是一個邏輯。同時，類似插畫師的用戶群像在使用工具上的能力更強，而文本生成的用戶更多是 C 端小用戶，后者更愿意依托現有產品，這也給了類似 ChatGPT 這樣的文本生成產品提供更大的增值服務空間。
事實上，這也是微軟的 CEO 薩特亞對人工智能的理想。自薩特亞接手微軟 CEO 后，他認為微軟的業務應該依托三個方向的科技投入，而這三大技術則是云計算、人工智能與量子計算。在薩特亞的想象中，我們的生活還遠遠沒有智能化；如果足夠智能化，那么一個普通的職工每天就不會花那么多時間在瑣碎的辦公環節上，比如回復郵件、寫工作匯報、寫周報日報、訂機票等等。
而文本生成，正可以幫助人們的時間從這些瑣碎的日常中解放出來。——這也是藍振忠的科研理念。從研究人工智能開始，他就相信，未來會有《Her》里面的薩曼莎一樣的 AI 系統，讓每個人都有一個私人助理。
藍振忠表示，他希望尋找一位能認同該理念、對 AI 能產生的價值潛力有強認同的 CEO。只有發自內心的認同，才能全力以赴。
他指出，Sam Altman 當初引入微軟這樣的資本大鱷，對 OpenAI 研發出 ChatGPT 是功不可沒的關鍵一步。微軟對 OpenAI 有認同，為支持 ChatGPT 的研發，薩特亞曾堅決抵抗內部的反對、甚至繞過 CFO 直接調用原本用于微軟內部研發的服務器。
在追求 AGI 的道路上，Sam Altman 不一味堅持技術理想主義，眼光獨到、引入微軟，平衡了技術發展的需求與商業轉化的目標，找到了一條正確的道路幫助 OpenAI 往 AGI 的理想更近一步。隨著 ChatGPT 的成功，微軟又大筆加注，OpenAI 的科研實力也將肉眼可見地潛力無限。
藍振忠談道：回到中國的市場來看，西湖心辰與 OpenAI 在人才與規模上具有許多相同之處。OpenAI 能在谷歌、微軟、Facebook 等等大廠云集的美國賽場中突圍而出，西湖心辰在國內同樣也有機會。
作為一名科學家，藍振忠很嚴謹，不畫餅。過往的產品打造已經驗證了西湖心辰的商業潛力，藍振忠與團隊清楚自己的科技實力，也看到自身管理經驗的不足，而合作是共贏的基礎。西湖心辰需要 CEO、需要戰友，也需要合作伙伴。
ChatGPT 有門檻，有商業價值。西湖心辰麻雀雖小、五臟俱全，加之當前國內風云未定，如果你是一位看好 ChatGPT 的成功創業者，西湖心辰邀請你來當 CEO！（公眾號：雷峰網）
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