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| 本文作者： 王悅 | 2024-07-04 18:11 |
在 2024 上半年并算不明朗的 AI 應用局勢中，AI 搜索正成為新共識并迎來了一波熱潮，短時間內涌現出了多個 AI 搜索產品。其中，國外原生 AI 搜索工具 Perplexity AI 最新估值已經接近30 億美元、GenSpark、You 均表現不俗；國內天工 AI 、秘塔搜索等也在打磨自身產品力。
AI 搜索不僅在產品形態上革新了傳統搜索引擎的信息羅列模式以及備受詬病的競價排名廣告，還能解決聊天機器人信息滯后和幻覺問題，讓傳統搜索引擎的交互變得更加智能。一時間，AI 搜索成為 AI 創業的新興方向。
諸多 AI 搜索團隊的出現似乎意味著，相比以前，創業者做一個搜索產品的速度快了很多。但 AI 是否真的讓搜索引擎的入場門檻變低？諸多 AI 搜索產品真正的護城河又是什么？在這個賽道跑出來的難點在哪？
一、AI 搜索的真正門檻
無論哪種 AI 搜索產品，從本質上來看都是在解決一個問題：更好地滿足用戶搜索需求，即用 AI 能力給用戶匹配更精準的內容。
背景是，在傳統搜索引擎的范式中，用戶還有大量未被滿足的真實需求。過去，用戶想要查找一個答案，可能要自己先拆解成 A、B、C 三個問題，分別輸入到搜索框中，而后通過爬蟲把互聯網上的網頁抓取回來，搜索引擎按照自己的邏輯進行排序，簡單羅列給到用戶。
而在AI 搜索產品下，用戶只需要用自然語言輸入最終問題，AI搜索會分析用戶意圖，智能拆解問題，并抓取對應的網頁，基于大語言模型對結果進行綜合分析，最后結構化輸出一份綜合內容。因此，AI搜索在創造新需求之前，首先是更好地滿足了未被滿足的那部分需求。
AI 技術本身解決的是信息撮合能力，因此大模型技術在一定程度上會強化原有的搜索能力。基于此，眾多創業者入局 AI 搜索產品，有AI 大神僅用 500 行代碼打造的 AI 搜索引擎 Demo 不僅響應速度快、回答的內容也能跟進最新時事，迅速登頂GitHub熱榜。
表面上看似是 AI 讓搜索產品的準入門檻降低，但有不少網友指出，這類產品相似度很高，像是AI 版的知乎，他們做的主要是簡化了搜索路徑、將各種渠道獲取的信息進行聚合。嘗鮮體驗過后，很多人又回到了傳統搜索引擎，很大程度原因是傳統搜索引擎提供的信息更豐富。
如若想讓用戶將一個搜索引擎從解答問題的有趣玩具變成提高生產力工具來使用，中間還有較長的路要走。其中，是否擁有成熟的場景、是否擁有場景背后延伸的數據積累和用戶留存，決定了其信息的豐富度和深度，并能基于此高質量滿足用戶真實的需求，是關鍵所在。
更有 AI 搜索產品創業者告訴 AI 科技評論，做好一款 AI 搜索產品，除了信息層面之外，還需要在用戶端進行發力，與用戶進行創意性的交互，信息端和交互端都滾起來之后才能誕生現象級的 AI 搜索 App。
如此看來，AI 搜索成為 AI 產品創業的共識背后，還有不少門檻需要跨越。
二、滿足「通識+個性化」的高質量需求
經過產品對比體驗發現，目前市面上的 AI 搜索產品，大多可以較好地滿足相對泛化的信息需求，但如果應對某個垂直領域內更為精細的要求，則難以給出較為專業、準確、全面的回答。可以說，用戶的需求只被部分地滿足。
這背后反映的實際上是一個時間問題。像百度、夸克等搜索引擎，多年來基于搜索引擎不斷深挖垂直應用場景，并從中積累了豐富的用戶、數據和經驗，這是其它創業公司短時間內難以超越的。
以相對嚴肅的高考報志愿場景來說，夸克在高考信息服務已經做了6年，對志愿填報有更深的積累和洞察。考生、家長、老師、報考機構，一方面需要從權威渠道上快速了解一所大學、一個專業的詳細信息，AI 搜索引擎需要能夠確保信息的準確性、時效性，以「臨床醫學專業排名」這一問題為例，夸克高考以卡片的形式進行排名展示，可以解答考生更專業問題的疑問。
另一方面，則需要 AI 搜索引擎能夠覆蓋一些復雜的、個性化問題，這類問題沒有標準答案，需要 AI 搜索產品基于已有數據呈現高效、可信度高的相關信息整合。
因此今年夸克將AI搜索能力率先應用在了高考志愿填報場景，以滿足用戶更多個性化需求。
縱觀目前市面上的 AI 報考產品更多的是在做信息聚合，只是將搜索到的其他渠道的網頁聚合在一起，而夸克則是在信息聚合的基礎上進行信息服務，能夠引導用戶完善自身信息，進而根據用戶分數、目標城市、學費的高低等因素去針對性地推薦學校。
具體來說，夸克設計了一種創新的“Prompt（提示詞）”細化方式。當用戶在AI搜索界面輸入一個相對模糊的問題時，如「高考500分能上什么學校」，夸克會引導用戶補充省份、科目、排名等其他信息，從而讓“Prompt”更完整，然后再
具體生成個性化的“沖穩保”填報建議。因此，用戶并不需要學習怎么輸入一個好的Prompt，根據提示亦可獲得針對性的報考服務。
除了智能工具展現的招生計劃、錄取分數等權威數據以外，報考場景下的用戶更多的需求是「想聽聽過來人的建議」。夸克高考的 AI 搜索能力也發揮出了移動搜索場景積累的優勢，增添了在校生的學習和生活的筆記內容，也有校園實景圖片的信息幫助用戶更清楚地、更直觀了解真實一手的學校情況。
夸克高考今年在推薦學校時，也給出了推薦的原因，這是AI 搜索引擎給出的新體驗形式。對此，一位 AI 搜索產品經理向 AI 科技評論評價道：過去的 AI 搜索過分看重信息價值，往往簡單粗暴地給出信息，殊不知用戶缺少的不是決策能力，而是缺少對信息的信任感。
三、場景是 AI 搜索的護城河
長期來看，AI 搜索是大趨勢，所追求的即是更好地滿足用戶的搜索需求。除了原生的 AI 搜索，傳統搜索引擎也在加入 AI 能力，只不過囿于商業化和現有產品運行的模式，用 AI 重塑產品著實需要足夠的勇氣和堅決的投入。而夸克則是一個特殊的存在，夸克從成立之初就定位智能搜索，并持續深挖、積累垂直應用場景的信息服務能力，其干凈清爽的搜索結果也一直備受消費者喜愛。
需要具備什么樣的條件才能在 AI 搜索產品中成為 Killer App？一位 AI 搜索產品的創始人告訴 AI 科技評論，最大的影響因素是數據，只有把底層的數據根基打穩，長期來看才能夠形成產品真正的差異化優勢。
數據實際上是結果，其背后是成熟場景和穩定用戶所帶來的長期積淀。無論是原生 AI 搜索還是傳統搜索引擎，一方面，在面臨著低門檻表象的同時，也需要打造自身產品的差異化以形成真正的護城河；另一方面，也需要警惕一場因缺乏場景、數據、用戶而來的「淘汰賽」，因為究其根本，AI 搜索產品本質上是由用戶需求驅動，而不是技術驅動。
有了成熟的應用場景、穩定的用戶留存，AI 搜索的飛輪才能轉起來。相較于拿著產品找釘子（場景），“夸克們”是先在成熟場景中找到需求（釘子），再用AI技術和產品能力的“錘子”砸下去，步子更穩、后勁更足。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
當AI搜索熱潮逐漸冷靜下來，場景、用戶留存等都是擺在臺面上的現實問題，也就意味著行業進入了比拼內功的階段。這個階段，比拼的重點將不再是融資額、極端產品能力，而是實實在在的真實用戶場景。
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