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| 本文作者： 奕欣 | 2017-11-01 17:20 | 專題：CNCC 2017 |
雷鋒網 AI 科技評論按：由中國計算機學會（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學承辦，福建師范大學、福建工程學院協辦的 2017 中國計算機大會（CNCC2017）于 10.26—10.28 日在福州·海峽國際會展中心舉辦。雷鋒網作為獨家戰略合作媒體對大會內容進行了全程覆蓋和報道。
在諸多分論壇和活動中，最受矚目的議程之一莫過于 10 月 27 日下午舉辦的 2016 國家獎與 2017 CCF 科學技術獎成果交流會了。交流會協調人中科院計算所的董慧高級工程師表示，很多科研人員存在這樣的“困惑”，成果很好，但是不知道如何申報合適的科技獎勵，在對成果的總結提煉、凝練中是否有“技巧”？針對這些“困惑”，她在組織此次交流會中進行了有針對性的安排。邀請到 2016 年國家獎獲獎項目以及 2017 CCF 科學技術獎獲獎項目代表所在團隊核心人員進行項目介紹，并與聽眾進行充分交流。
CCF 副理事長孫凝暉研究員
CCF 秘書長杜子德研究員
交流會由董慧博士主持，在交流會開始之際，本次會議主席、CCF 副理事長孫凝暉研究員及 CCF 秘書長杜子德研究員做了嘉賓致辭。美國工程院院士叢京生教授、CCF前理事長鄭緯民教授、360 副總裁譚曉生等也來到了現場。
自然科學二等獎獲得者中科院數學院呂金虎研究員；技術發明二等獎獲得者，清華大學徐恪教授、北京航空航天大學呂衛鋒教授分別作了特邀報告。
中國科學院數學與系統科學研究院呂金虎研究員
基于復雜動態網絡的同步、控制與識別理論與方法，中科院數學院的呂金虎研究員針對如何精確刻畫復雜網絡的同步能力，以及如何給出時變網絡同步的基本判別做出了相關探索；通過解決少部分關鍵節點的相互耦合，實現對復雜網絡的有效牽引控制；并基于網絡規模及結構的復雜性，實現對復雜動態網絡的識別。他的研究成果為湖北北斗地基增強系統動態組網、2000 國家大地控制網動態組網(部分站點)等提供了關鍵技術支撐。
清華大學徐恪教授
針對如何支持服務創新的可擴展路由交換關鍵技術、系統及產業化應用，清華大學的徐恪教授分享了可拓展性路由的開放式構件生成與自動化測試方法，項目成果目前廣泛應用于華為、中興、華三、銳捷等企業等多款路由交換產品，也建立了基于路由交換的高校實驗系統。推動了開放式研發體系的初步形成。徐恪教授認為，雖然工業界的發展非常發達，但在技術趨勢的判斷上，企業依然有著與高校探討和交流的需求。另外針對一些關鍵技術，高校也能幫助企業建立合作并實現技術上的突破。
北京航空航天大學呂衛鋒教授
為了及時讓公眾掌握交通態勢和道路擁堵狀況，北京航空航天大學的呂衛鋒教授分享了基于移動位置數據的城市出行信息服務關鍵技術與應用，將投資大、建設周期長的交通工程問題轉變為實時海量信息處理問題。研制了國內首個且最大的出行信息服務系統，項目成果提供覆蓋全國 316 個城市、主要高速及國道的交通信息服務，為豐田、寶馬等車廠，百度、騰訊等上億移動用戶提供實時路況和出行信息，對緩解交通擁堵、提高道路利用率和降低能耗排放具有重要作用。
山東大學的陳寶權教授
在特邀報告的中間環節，山東大學的陳寶權教授為現場觀眾做了專家分享。陳寶權教授以評審的角度出發，分享了評選過程中可能會納入考慮的幾個標準：
1. 事實性。項目所提供的數據需要保證基本的準確性和真實性。
2. 邏輯性。在評選方案的過程中，評委們會非常看重項目從立項到落地的整體邏輯是否流暢，是否有「聲東擊西」、「移花接木」的不合理性。
3. 故事性。在基本邏輯、事實成立的基礎上，評委們再從意義、獨特性和社會影響來進行評判，「有的故事可能更精彩一些」。
但在評獎的過程中，陳寶權教授也坦承這是一個「水漲船高」的關系，優秀的項目太多，很多時候也只能優中選優。此外，陳寶權教授也強調了答辯對于整個項目的重要性。
CCF 前理事長鄭緯民教授
CCF 前理事長鄭緯民教授也站起身來贊同陳寶權教授的觀點，并提議大家要在 Panel 環節好好「刁難」獲獎者們，引來現場陣陣歡笑。
隨后，會議邀請了六項2017 CCF 科學技術獎成果特邀報告。自然科學一等獎獲得者代表北京郵電大學馬華東教授與清華大學朱軍副教授；技術發明一等獎獲得者代表陳益強研究員與單羿博士；科技進步卓越獎獲得者代表陳鵬總監和盛克華杰出工程師等獲得者依次做了報告。
北京郵電大學馬華東教授
北京郵電大學馬華東教授分享了他在多媒體傳感網絡基礎理論與方法的研究。基于物聯網引領信息產業革命的第三次浪潮，針對模式多樣、異構性強、數據量大、計算復雜的特點，團隊建立高效感知、可靠傳輸、時效計算的多媒體傳感網絡，并率先提出有向傳感網概念并建立其理論基礎，建立了有向感知模型，提出了有向傳感網覆蓋控制方法。揭示了多媒體傳感網數據融合路由機理，解決了多媒體傳感網傳輸開銷和融合開銷的融合優化問題。該成果突破了傳統傳感網在信息感知和處理能力的局限。
清華大學朱軍副教授
清華大學的朱軍副教授圍繞《貝葉斯機器學習理論與方法》做了主題報告。概率統計是現代人工智能的重要理論基礎，朱軍副教授針對知識與統計融合、學習理論與假設合理性指出，如何跳出經典框架成為長期的難題。朱軍副教授團隊提出正則化貝葉斯理論，為貝葉斯推理提供第三維自由度，顯著提升靈活性（由面到體）；將20多年來長期分離的最大間隔學習和非參數化貝葉斯方法有機融合在一起，指導發展新模型和方法；提出分布式和在線的快速推理算法，應用到TB級文檔，萬億級參數的大規模主題挖掘與分類等問題。朱軍副教授還介紹了“珠算”概率編程庫，有效支持大規模貝葉斯深度學習模型和應用。
中科院計算所的陳益強研究員
中科院計算所的陳益強研究員作了基于《無障礙普適計算系統關鍵技術及應用》的報告。項目構建了一個無障礙普適計算平臺，系統地從感知層、平臺層、交互展等方面切入，突破了高魯棒感知、自適應融合、無障礙交互等七項關鍵技術。推出了盲－漢轉換技術、電視手語合成技術、遠程沉浸呈現技術等多項應用，并推出了「一卡一圖兩系統」的內容。基于殘疾人服務一卡通，團隊融合社會服務，金融功能、業務管理和身份證明于一體，便捷殘疾人在北京市區內的日常生活；借助室內外無障礙地圖服務，積累大量的殘疾人活動數據；此外，項目還建設了國內外首個大規模遠程信息無障礙交互系統，以及全國最大規模殘疾人人口基礎數據庫管理系統。
深鑒科技單羿博士
隨后，深鑒科技的單羿博士以《稀疏化神經網絡壓縮與硬件加速研究》做了主題報告。在介紹深鑒科技在神經網絡壓縮的技術難點所做的突破外，單羿博士介紹了深鑒科技在模型開發工具——DNNDK 的工具鏈上的一些嘗試，以解決異構環境下進行協同編譯的問題。這一過程得以縮短開發者的編程周期。在處理器的設計上，深鑒科技通過并行計算和細粒度的策略，著重強調從四個維度的標準做處理器的設計。
騰訊陳鵬總監
來自騰訊的陳鵬總監針對互聯網大數據實時處理與分析平臺向現場觀眾做了細致的分享。作為一家具有萬億級別數據量的企業，陳鵬介紹了騰訊大數據的發展歷程及背后的 Gaia 資源調度管理的一系列運營數據。面向自 2015 年至今進入的機器學習時代，騰訊所具備的機器學習能力支持十億維度，解決超大規模數據訓練效率問題。通過去中心化、擴縮容、災備和數據分級等措施，保證騰訊在日常數據操作及特殊事件應急的系統安全性。
滴滴出行杰出工程師盛克華
作為最后一位演講嘉賓，滴滴出行杰出工程師盛克華結合公司業務，做了《基于大數據的新一代移動出行平臺》的報告。基于「讓出行更美好」的理念，目前滴滴的日訂單超過 2500 萬，超過 4.4 億用戶。結合云計算、大數據和機器學習，盛克華介紹了滴滴大腦在派單、地圖、拼車等多種基于 App 業務的核心技術。
在報告結束之后，中國人民大學孟小峰教授作為 Panel 主持人，與孫凝暉研究員、李曉維研究員、劉志勇研究員與多位報告嘉賓進行了精彩的圓桌討論，本次成果交流會圓滿落下帷幕。
“獎勵能驅動和指導我們的工作，能夠‘逼’我們反思自己的工作價值何在。”孫凝暉研究員首先肯定了獎勵的重要性；其次，承接陳寶權教授的觀念，孫凝暉研究員也同樣認同，對國家做出重要貢獻的研究，確實更容易獲得國家級獎項的青睞。最后，企業為什么也能在這樣看似學術氣氛濃厚的獎項中摘得突出成績？
孫凝暉研究員也表示，現在的互聯網創業企業水平比以前高多了，解決的問題很多也都是世界性的挑戰性的問題。對企業給予肯定，同樣也是企業看重科研、對技術的一種嘉獎。李曉維研究員也認為，學術共同體是否能獲得國家級獎項，是判斷學術水平的重要標準。他表示，科研成果有一定的時效性，申報科技獎勵要及時。
在接下來的討論中，十位嘉賓分別針對自己的研究吐露了不少科研的“秘密”，為什么他們能獲得國家頂級獎項？欲知Panel討論的詳細內容，敬請關注雷鋒網AI科技評論。
會議持續了四個多小時，會場座無虛席，與會者討論激烈，紛紛表示受益匪淺，意猶未盡。
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