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| 本文作者： 周蕾 | 2025-11-14 15:30 |
2025年被稱為“Agent元年”，這背后潛藏著一個深刻的行業(yè)轉(zhuǎn)向：當(dāng)AI如頂級賽車般展現(xiàn)出驚人性能后，企業(yè)已不再滿足于駐足圍觀，只做看臺上鼓掌的觀眾。
他們的真正訴求是走下看臺踏上賽道，親自握緊方向盤，將這輛性能超群的賽車，平穩(wěn)、精準(zhǔn)地駛向自己的商業(yè)目的地。
不止一位業(yè)內(nèi)人士向雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))提到，現(xiàn)在的企業(yè)客戶提起AI，更有自己的見解，他們對目標(biāo)規(guī)劃清晰，直白地要求增長、提效和創(chuàng)新，向AI要增長、要效果，對未能與具體業(yè)務(wù)結(jié)合的應(yīng)用已經(jīng)不太感冒。
AI發(fā)展確實日新月異，不斷給出令人驚嘆的表演，但對企業(yè)而言，通往“要效果”的最后一公里充滿了障礙，曇花一現(xiàn)的AI應(yīng)用，無法融入企業(yè)核心系統(tǒng)并隨業(yè)務(wù)共同成長，或是無法良好駕馭AI應(yīng)用，使其貼合自身的特殊業(yè)務(wù)流程。
行業(yè)的共識正逐漸清晰：必須將AI技術(shù)深度融入企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與創(chuàng)新基因之中，使之成為如水電煤一樣的基礎(chǔ)能力，才能從一次性的項目成功，邁向持續(xù)性的智能增長。
百度創(chuàng)始人李彥宏在今天剛剛結(jié)束的百度世界大會上就提到：
只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力，才能真正在各行各業(yè)實現(xiàn)效果的涌現(xiàn)，進而引爆一場全面的生產(chǎn)力革命，推動經(jīng)濟增長，讓“智能紅利”轉(zhuǎn)化成“社會紅利”。
百度創(chuàng)始人李彥宏
但如何將AI內(nèi)化為企業(yè)核心能力？在這一議題上，市場上各家To B廠商基于自身基因與對未來的判斷，有著不同的戰(zhàn)略路徑選擇。
其中一種演進路線是，以云資源為戰(zhàn)略起點。部分To B廠商已擁有相對充足的基礎(chǔ)云資源與市場占有率，在推進AI時優(yōu)先發(fā)揮自身原有規(guī)模優(yōu)勢，例如將AI能力融入已有的PaaS、智能體開發(fā)平臺及各類企業(yè)SaaS應(yīng)用中，或是基于先前的IaaS基礎(chǔ)與豐富的客戶生態(tài)，再多管齊下構(gòu)建全棧AI生態(tài)能力。
而另一種演進路線是，以全棧AI技術(shù)能力為戰(zhàn)略起點。例如國內(nèi)最早All in AI的百度，其基礎(chǔ)設(shè)施從設(shè)計之初就是為了最高效地承載和運行AI，云服務(wù)在這一過程中與AI能力深度結(jié)合并輸出。從昆侖芯、百舸計算平臺、飛槳框架到文心大模型、百度千帆，百度的云智一體演進路線清晰可見，通過從芯片層到模型層、應(yīng)用層的全鏈路自研與優(yōu)化，確保AI任務(wù)能夠獲得極致的性能和效率。
在11月13日的百度世界2025大會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖也強調(diào)，百度智能云將提供完善的AI云基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)內(nèi)化AI能力做好全面準(zhǔn)備。
他指出，百度智能云要打造最硬AI云，為企業(yè)提供的是包括了AI Infra和Agent Infra的全棧AI云。
企業(yè)內(nèi)化AI，既需要“能跑AI的云”，也需要“能造AI應(yīng)用的工具”。二者缺一不可，且必須深度協(xié)同，而AI Infra和Agent Infra正符合這一要求，并為企業(yè)將復(fù)雜的AI落地產(chǎn)業(yè)落地過程，高度抽象為兩個清晰的分工層面。
區(qū)別于將多個獨立產(chǎn)品“集成”在一起的方案，百度通過自研昆侖芯、打造百舸與千帆，實現(xiàn)了從芯片到框架、從平臺到應(yīng)用的全棧可控與優(yōu)化，這在本質(zhì)上也提供了更穩(wěn)定、更高效、更安全的技術(shù)底座，針對性地解決企業(yè)內(nèi)化AI能力時最關(guān)鍵的確定性、高效性和成本可控性問題。
一方面，百度智能云通過打造軟硬一體的AI Infra，為企業(yè)解決“動力”問題，通過昆侖芯、百舸計算平臺等，將稀缺且昂貴的算力資源化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，確保AI任務(wù)能穩(wěn)定、高效、低成本地運行。
核心產(chǎn)品層面，這次會上，百度智能云發(fā)布了新一代昆侖芯產(chǎn)品線，并宣布了未來五年“每年上新”的承諾。其中，昆侖芯M100將于2026年上市，專注于為大規(guī)模推理場景提供極致性價比；昆侖芯M300則計劃在2027年上市，面向超大規(guī)模多模態(tài)模型的訓(xùn)練與推理，旨在提供頂尖性能。這一規(guī)劃旨在為企業(yè)未來日益復(fù)雜的模型訓(xùn)練與應(yīng)用部署，提供持續(xù)、可靠的算力供給。
在集群能力上，百度同步發(fā)布了天池256與天池512超節(jié)點，二者均于明年正式上市。值得一提的是，單個天池512超節(jié)點即能獨立完成萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練，這標(biāo)志著百度在高效、集約化地提供強大算力方面取得了重要突破。
規(guī)模化部署與實踐驗證是百度AI Infra的另一大優(yōu)勢。百度已成功點亮三萬張昆侖芯構(gòu)成的AI算力集群，并能穩(wěn)定支持多個千億參數(shù)大模型同時訓(xùn)練。未來，百度計劃通過百舸AI計算平臺，將單一集群規(guī)模從三萬卡擴展至百萬卡，持續(xù)突破算力瓶頸。
目前，昆侖芯已累計完成數(shù)萬卡部署，成為了百度AI關(guān)鍵底座。不僅支持百度內(nèi)部絕大多數(shù)的大模型推理任務(wù)，也作為百度智能云算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，為包括招商銀行、南方電網(wǎng)、中國鋼研、國家管網(wǎng)、吉利汽車以及互聯(lián)網(wǎng)大廠和部分運營商等上百家客戶，提供了高性能、可擴展的AI算力支撐。
百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖
另一方面，百度通過Agent Infra為企業(yè)解決“應(yīng)用”問題，借助千帆大模型平臺等，將開發(fā)AI應(yīng)用所涉及的模型、工具、數(shù)據(jù)等復(fù)雜要素封裝起來，大幅降低開發(fā)門檻。
在此次大會上，百度千帆也宣布全面升級，把模型和模型需要的上下文、工具、運行環(huán)境，封裝進一個動態(tài)的Agent系統(tǒng)，并與真實的世界交互，在執(zhí)行任務(wù)過程中獲得反饋，從而借助反饋持續(xù)優(yōu)化。
模型服務(wù)上，作為Agent Infra的核心，千帆提供最新版本的百度文心大模型，以及150多個主流模型。企業(yè)用戶還可以通過千帆模型開發(fā)平臺，高效定制自己的專屬模型。
工具服務(wù)上，千帆企業(yè)級MCP服務(wù)不僅為企業(yè)提供百度AI搜索、地圖等百度自有組件，也可以通過MCP調(diào)用企業(yè)已有的工具，或者豐富的第三方組件。尤其值得一提的是百度AI搜索組件，其AI API正成為行業(yè)技術(shù)底座，已有625家廠商通過百度智能云接入了其搜索API。
模型和工具之外，Agent Infra還需要數(shù)據(jù)、開發(fā)服務(wù)的配套支持。千帆的數(shù)據(jù)服務(wù)，把企業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、流程和規(guī)則，轉(zhuǎn)化為模型可理解的信息，讓Agent更了解企業(yè)業(yè)務(wù)。
此外，千帆還提供一系列Agent引擎、開發(fā)框架和企業(yè)級Agent運行環(huán)境，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、調(diào)試和管理Agents。同時，千帆還通過提供完備的權(quán)限管理和安全防護機制，確保企業(yè)Agents運行環(huán)境安全合規(guī)。
據(jù)悉，目前千帆平臺企業(yè)用戶數(shù)量超46萬，Agents開發(fā)量突破130萬，成為智能體規(guī)模化落地的核心平臺。
整體來看，百度智能云對AI云基礎(chǔ)設(shè)施的理解簡潔而必要，企業(yè)無需面對龐雜的技術(shù)棧，只需通過AI Infra和Agent Infra這兩個清晰的接口，即可獲得從底層算力到頂層應(yīng)用的全棧支持，這極大地降低了企業(yè)擁抱AI的認(rèn)知門檻和決策成本。
同時，這樣的架構(gòu)設(shè)計精準(zhǔn)地對應(yīng)了企業(yè)AI落地的兩個核心階段，即AI的能力構(gòu)建與AI的價值實現(xiàn)。AI Infra確保了能力的堅實可靠，Agent Infra則讓價值的實現(xiàn)變得簡單高效。二者缺一不可，共同構(gòu)成了企業(yè)將AI從“外部技術(shù)”轉(zhuǎn)化為“內(nèi)部能力”的完整路徑。
換言之，企業(yè)在駕馭AI這輛頂級賽車的過程中，AI Infra以昆侖芯+百舸為企業(yè)提供效率和性價比兼具的動力系統(tǒng)，而Agent Infra提供集成了海量地圖和交通規(guī)則的高精地圖和導(dǎo)航系統(tǒng)。
基于這套AI Infra+Agent Infra的全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施，百度智能云聯(lián)手客戶，深入產(chǎn)業(yè)，已打造一批服務(wù)于核心業(yè)務(wù)的企業(yè)級Agents。
在工業(yè)與連鎖領(lǐng)域，百度“一見”視覺大模型平臺持續(xù)進化。百度世界2025大會上最新發(fā)布的“多人協(xié)作SOP分析Agent”，能夠精準(zhǔn)理解餐飲門店高峰期動態(tài)變化的復(fù)雜環(huán)境與流程，有效解決多人協(xié)作下出品標(biāo)準(zhǔn)不一的痛點，將工序合規(guī)管理從標(biāo)準(zhǔn)化工廠延伸至高流動性的連鎖門店。
在金融服務(wù)領(lǐng)域，百度智能云與銀河證券共創(chuàng)的“場外交易Agent”，能夠準(zhǔn)確理解富含“行業(yè)黑話”的客戶詢價需求，輔助交易員快速生成報價方案。該Agent上線后，實現(xiàn)了從詢價到下單的轉(zhuǎn)化率提升3倍，業(yè)務(wù)規(guī)模翻倍增長的顯著成效。
在能源電力領(lǐng)域，百度智能云與南方電網(wǎng)深圳供電局合作，基于千帆平臺的工作流編排能力與專業(yè)電網(wǎng)組件，開發(fā)了“配電網(wǎng)監(jiān)視Agent”與“操作票審核Agent”，提升了電網(wǎng)運行的效率與可靠性，更將調(diào)度員從繁重的人工巡檢中解放出來，得以聚焦于更復(fù)雜的故障處理與應(yīng)急響應(yīng)。
這些深入產(chǎn)業(yè)核心場景的Agent實踐，共同印證了百度智能云全棧架構(gòu)的業(yè)務(wù)價值：它使企業(yè)不再止步于單點技術(shù)的試用，而是能夠?qū)I系統(tǒng)地、規(guī)模化地內(nèi)化為支撐主營業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長的核心競爭力。
百度通過AI Infra與Agent Infra為企業(yè)備好了強大的“發(fā)動機”與精準(zhǔn)的“地圖導(dǎo)航”，但并沒有停留于此。他們試圖更進一步，讓這輛智能賽車在復(fù)雜的商業(yè)路況中，實現(xiàn)自主駕駛，甚至自我規(guī)劃出通往全局最優(yōu)的路徑。
在本次世界大會上，百度正式發(fā)布全球首個可商用的“自我演化”超級智能體“百度伐謀”。李彥宏表示，百度伐謀的主要應(yīng)用場景是在真實的產(chǎn)業(yè)場景中尋找“全局最優(yōu)解”，可被應(yīng)用于交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發(fā)、科學(xué)理論等領(lǐng)域。
正如本文開頭所言，企業(yè)需要AI無比貼近業(yè)務(wù)本身，而在真實產(chǎn)業(yè)中、具體業(yè)務(wù)場景中，問題往往是多目標(biāo)、多變量、動態(tài)變化的。傳統(tǒng)AI模型通常只擅長解決單一、靜態(tài)的任務(wù)，伐謀的設(shè)計目標(biāo)，是像一位頂尖的行業(yè)專家一樣，進行系統(tǒng)性思考與權(quán)衡。
李彥宏介紹，百度伐謀的理念借鑒自進化算法，相當(dāng)于模擬生物界幾億年的進化過程并壓縮至幾天甚至幾小時，從而發(fā)現(xiàn)“過去人類從未發(fā)現(xiàn)過的全局最優(yōu)解”。他表示，百度伐謀能模擬、甚至超越頂尖的算法專家，更能根據(jù)條件變化自動迭代，給出最優(yōu)的動態(tài)方案。
伐謀的出現(xiàn)，一方面意味著百度智能云已經(jīng)構(gòu)建了完備的全棧AI云基礎(chǔ)設(shè)施，可以讓更強大的Agent蓬勃生長；另一方面也說明，百度智能云正試圖擴寬Agent的能力邊界，從“執(zhí)行既定任務(wù)”推向“自主演化與尋找全局最優(yōu)解”。這樣的AI Agent構(gòu)建思路在目前To B廠商中并不多見：它不僅是工具，更是一個能在復(fù)雜系統(tǒng)中持續(xù)學(xué)習(xí)、推理并做出戰(zhàn)略級決策的“智能大腦”。
據(jù)了解，百度伐謀由百度智能云打造，目前已經(jīng)正式對外開放，并通過邀請碼的形式提供服務(wù)。
目前，伐謀的身影已出現(xiàn)在交通信控、金融風(fēng)控、能源管道、港口調(diào)度等場景。
以交通信控為例，AI信控的目標(biāo)是要讓整個城市的通行效率最高、最安全，盡可能緩解城市交通擁堵問題。治理的核心，正是“SaaS信控平臺”中的信控算法與伐謀的深度協(xié)同。“信控算法”負(fù)責(zé)實時的交通流量預(yù)測和信號燈全局調(diào)控；而伐謀則作為核心的學(xué)習(xí)與迭代引擎，進行7×24小時的不間斷運算。正是通過伐謀的持續(xù)推演，才確保了“信控算法”能夠精準(zhǔn)找到紅綠燈配時的“全局最優(yōu)解”，讓擁堵治理更高效，在高峰期最大化地利用好每一秒綠燈。
在鄂爾多斯伊金霍洛旗，新老城區(qū)跨河通勤需求旺盛，早晚高峰擁堵頻發(fā)，引入百度智能云SaaS信控平臺后，用AI調(diào)控紅綠燈配時方案，車均延誤降低13%，百度智能云SaaS信控平臺在百度伐謀的賦能下，實現(xiàn)算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優(yōu)解，車均延誤進一步再降低5%。
在港口這一超復(fù)雜系統(tǒng)中，“伐謀”的價值更為凸顯。港口調(diào)度是一個涉及船舶、岸橋、集卡等多要素的耦合難題，其核心是在滿足所有作業(yè)需求的前提下，計算出所需橋架吊機總數(shù)最少的方案——每節(jié)省一臺，就意味著可能省下上千萬元的成本。
百度聯(lián)合中國首家數(shù)據(jù)科技央企“中國數(shù)聯(lián)物流”，協(xié)同東北地區(qū)最大的港口“遼港集團”，利用“伐謀”應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。經(jīng)過上百輪演化，“伐謀”最終生成的調(diào)度方案，僅需29臺橋架吊機即可完成原需31臺的任務(wù)。這不僅驗證了其卓越的優(yōu)化能力，更展現(xiàn)了直接、巨大的經(jīng)濟價值。
更重要的是，“伐謀”所解決的“多機調(diào)度”問題是一個通用范式，廣泛存在于制造業(yè)排產(chǎn)、物流規(guī)劃、能源分配等場景中。它本質(zhì)上是將傳統(tǒng)上依賴運籌學(xué)專家經(jīng)驗的復(fù)雜決策過程，轉(zhuǎn)變?yōu)橛葾I驅(qū)動的、持續(xù)自主尋優(yōu)的自動化流程。
簡單來說，比起讓工程師嘗試上百次以窮舉法找出合理方案，運用伐謀進行推演能基于全局優(yōu)化，少折騰，看準(zhǔn)了再移動，最終向效率、成本與風(fēng)險的最優(yōu)平衡目標(biāo)進一步靠攏。
如何服務(wù)好企業(yè)、幫助企業(yè)不再停留于“擁有AI工具”，是頭部技術(shù)廠商接下來數(shù)年必須回答的問題，而本次世界大會，百度智能云已經(jīng)給出了自己的回答和下一步規(guī)劃：從夯實算力基礎(chǔ)的AI Infra，到降低開發(fā)門檻的Agent Infra，再到引領(lǐng)未來方向的“伐謀”超級智能體，百度智能云正一步步將其全棧AI能力，轉(zhuǎn)化為企業(yè)通往智能未來的核心動能。
一場真正的智能生產(chǎn)力革命，才剛剛拉開序幕。
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