0
8月31日，“2024 MiniMax Link伙伴日”活動在上海正式舉行。本次活動以Link（連接）為主題，聚焦AI創新技術發展。
活動現場，MiniMax創始人閆俊杰分享了基于MOE（混合專家模型）+ Linear Attention（線性注意力）的新一代模型技術。相比于通用Transformer架構，MiniMax這一新架構的原生線性計算復雜度大幅減少了大模型的訓練和推理成本。在128K的序列長度下，新架構成本減少90%以上。
除此之外，MiniMax 也發布了最新的音樂模型和視頻模型，所展示的 demo 效果引起現場活動參與人員的熱烈反響。
以上展示的幾個最新成果，表明 MiniMax 在技術上的極大突破性。在活動后的群訪環節，閆俊杰也笑著說道：“其實我們的技術是非常領先的，但大家總覺得我們產品做得好。”
在后續的圓桌交流環節中，商業航天技術公司星河動力、聚變能源商業公司能量奇點、通用機器人研發制造公司逐際動力等多家高新技術企業，以及快遞100、語憶科技、智聯招聘與中軟國際攜企業代表出席，共同探討前沿科技成果與產業創新升級路徑。
以技術創新為先，擁抱AI新時代
“科學技術是第一生產力，這是MiniMax堅持技術創新的最底層原因。”閆俊杰以“用技術突破回答‘每日與世界的30億次交互’”的主題分享拉開了伙伴日的序幕。
作為中國首個研發MoE大語言模型并成功上線的AI企業，MiniMax持續在模型算法上做創新，并最新推出基于MOE+ Linear Attention的新一代模型技術。通過此新型線性模型架構，MiniMax大模型能在單位時間內更加高效地訓練海量數據，極大地提升了模型的實用性和響應速度。
在與GPT-4o同一代模型能力對比上，新一代模型處理10萬token時效率可提升2-3倍，并且隨著長度越長，提升越明顯。
紅墻外的金色貔貅、夜幕下熠熠生輝的高樓大廈等一系列栩栩如生的動態視頻在屏幕上呈現，MiniMax宣布推出視頻模型。據介紹，MiniMax視頻模型具有壓縮率高、文本響應好和風格多樣等優點，可生成原生高分辨率、高幀率視頻，模型能力首屈一指。
MiniMax第一款音樂模型的推出也同樣精彩，可以合成純音樂為制作人快速構建歌曲的基本結構，由歌手自由演繹主唱或和聲部分。沒有伴奏，音樂模型也可以是實力歌手，清唱作品同樣不在話下。值得一提的是，MiniMax語音模型已實現對粵語、日語、韓語、西班牙語等多語種支持的升級。
目前，全球領先的MiniMax音樂生成模型與視頻生成模型已經在開放平臺和海螺AI網頁版上線。此外，abab 7系列文本模型將于未來數周內正式發布，并采用新一代創新技術。
技術的創新與突破，源于人們對技術的信仰和堅守。星河動力創始人、CEO劉百奇；能量奇點創始人、CEO楊釗，逐際動力創始人張巍來到現場，分享了他們對硬科技的探索與堅持，為在場觀眾獻上了一場精彩紛呈的深層次交流。
著眼開放生態，與用戶共創智能
當MiniMax海內外用戶向海螺AI提問、與星野智能體聊天互動、或與Talkie智能體分享生活片段時，當MiniMax向海內外合作伙伴提供開放平臺接口服務時，每一次“連接”都在發生。
在星野用戶Roro看來，AI是一處精神寄托，希望智能體能發光和熱幫助更多人；對Talkie用戶Cookie Lamb而言，AI是生活中的快樂調味劑；AI還讓“聽力熊”學習機成為彤彤最好的學習交流伙伴……AI在生活中扮演的角色愈發重要。
“很多時候不是我們的技術在幫助用戶，更多的是用戶在幫助我們。”閆俊杰認為，有了多元化用戶的參與和反饋，才有更好的智能。據統計，MiniMax每日與全球用戶進行超30億次交互，處理超3萬億文本token、2000萬張圖片和7萬小時語音，大模型日處理交互量排名國內AI公司首位。
MiniMax營造具有全球競爭力的開放創新生態。2023年底，亞洲知名保險企業FWD Group（富衛集團）與MiniMax打造保險AI Agent的合作計劃，旨在通過人工智能技術提升保險業務的效率和客戶體驗。MiniMax加速對自研大模型的迭代，收集文本、語音等多種形式的數據，打造東南亞小語種語料庫。而在應用側，Talkie也在國際上處于相對領先地位——在全球知名風投機構a16z最新發布的《Top100消費級生成式AI應用》移動應用榜單中，Talkie位列22位。
MiniMax的快速發展得益于良好的營商環境與生態伙伴、廣大用戶的支持。活動現場，MiniMax攜開放平臺合作企業、產品用戶、開發者等代表共同宣布打造“MiniMax Link創新生態圈”，推動AI產業協同創新，讓AI與日常生活“連接”的愿景圖變實景圖。
“MiniMax將持續通過技術突破推動AI加速發展，拓展人類智慧的邊界，”閆俊杰表示，“希望與各位攜手努力，真正實現Intelligence with Everyone。”
雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
