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雷鋒網按：吉姆·柯林斯曾說，一個巨大無比的輪子，體量很大，承受的地心引力也很大，我們就是把這個稱重的輪子轉起來。你盡力的推，輪子稍稍動一點。但若你停下來，它就停下來。往往這時是最令人崩潰的，一圈、兩圈……不停地推動下，你會終于在某一天驚奇地發現，輪子的轉速明顯加大，而這個自身重量轉化成了勢能推動著自身往前走。這就是“飛輪效應”。過去20多年里，中國企業服務市場的從業者們難道不是在押注這個“飛輪”嗎？
8月9日，由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦的CCF-GAIR 2020全球人工智能與機器人大會在深圳市前海萬豪酒店繼續進行。
今年以來，企業服務市場的增長勢頭非常明顯。疫情因素和新基建政策的雙重助力下，互聯網巨頭公司頻頻注腳，不少ToB團隊獲得融資、上市，取得較高業績增長，諸多投資機構也在加大對企業服務市場的關注度。伴隨云技術的深入，人工智能、云原生、邊緣計算、5G等技術的升級，正疊加在企業級市場，形成新的突破點。
本屆“企業服務”專場探討了企業服務領域當下所面臨的數字經濟大背景、數字經濟加速下的數字化生態戰略、典型的數字化協同工具/平臺、企業數字化轉型實踐案例、影響企業服務發展的核心技術應用及落地……
以下為各位嘉賓演講精華內容，雷鋒網產業組整理如下：
信通院何偉：培育發展AI基建的“軟硬實力”
大會開場，中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長何偉首先登臺，分享了當下AI新基建賦能數字化轉型的變革趨勢。
中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長 何偉
何偉指出，數字化轉型的本質是信息技術驅動的產業變革過程。信息技術與傳統產業全面深度的融合構建一個數據驅動的智能優化閉環，使得物理世界和數字世界相互映射，引導傳統的資本、原材料、勞動力等投入要素重新優化配置，推動生產方式、商業模式以及產業組織方式變革重塑，從投入到產出的過程變得更加高效。
同時他指出，轉型的目標是通過數字化手段解決當前產業中面臨的成本、質量、效率等問題。只要產業中的痛點存在，數字化轉型的需求就一直存在。伴隨數字技術、數字基礎設施的發展，其支撐作用更為明顯。特別是近年來5G、云計算、大數據、人工智能等新技術的發展和應用，使得過去沒有辦法實現的場景變得有可能或更加具有經濟價值。
最后，何偉還分享了自己的三點思考：
第一，發展AI基礎設施要增強發展支撐的硬實力，加快數據構建、算法創新，加緊突破AI芯片制造、算法等關鍵短板。同時，對數字基礎設施、5G/6G的演進方向進行超前布局。
第二，提升環境的軟實力。比如人才培養機制、產學研協作體系、AI治理和監管等，目前也需要進一步完善。
第三，利用AI新基建對經濟社會進行有效賦能。無論是傳統產業，還是公共服務領域，都需要利用AI新基建賦能，更好地助力數字經濟，乃至國家經濟的高質量發展。
阿里云郭繼軍：數字經濟基礎設施的“四化”
誰是企業數字化轉型最大的推手？2020年的新冠疫情成為又一個新的動力。
阿里巴巴副總裁、阿里云智能銷售管理與生態發展部總經理 郭繼軍
阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能銷售管理與生態發展部總經理郭繼軍指出，新冠疫情驅動企業更愿意加大云計算相關技術投入，數字化轉型已經成為新基建下企業服務的重點方向。阿里云基于此，打造了“云釘一體”策略，重構中國技術生態。
郭繼軍提到，數字經濟基礎設施的體系有四個重大的、潛在的趨勢性的要求，即基礎設施的云化、大數據化、IoT化和移動化，并對這四大趨勢進行了詳細的分析和闡述。
他還表示，數據是數字經濟時代的核心生產要素。當企業能夠將數據形成業務，利用數據進行思考和決策的時候，才意味著數字經濟的真正到來。
騰訊云吳祖榕：企業云端協作的新變化
疫情催化了線上辦公，越來越多的企業/個人開始使用云端工具，在社會化大分工時代，人與人不僅是社交網絡的溝通，還有協作。然而，無論是溝通還是協作，企業往往面臨效率、體驗等方面的多重考驗。
騰訊云副總裁、騰訊會議負責人、騰訊多媒體實驗室聯合負責人 吳祖榕
首先，要提升溝通的效率，意味著減少無謂的重復，這便要求我們盡可能延伸信息觸達的范圍，容納更多元的接入，從而實現大規模的跨部門、跨企業、跨區域乃至跨平臺的遠程協作。
其次，這種大規模、高并發、跨區域的遠程協作，需要強大的云計算能力作為支撐，保證其穩定性，這對平臺的可擴展性、架構設計的靈活性，以及安全性都提出了更高的要求。
同時，從城市、到建筑物、到會議室、到千萬用戶，參與方的顆粒度越來越細，只有降低使用門檻，保證便捷地接入，才能實現真正的隨時隨地無障礙溝通。
騰訊云副總裁、騰訊會議負責人、騰訊多媒體實驗室聯合負責人吳祖榕總結了新基建時代，企業云端協作的新變化，并以騰訊會議作為典型代表說明騰訊是如何滿足用戶訴求的。
例如，在音頻層面，利用智能降噪技術可有效降低環境聲、鍵盤聲、咳嗽聲等的影響，并通過AI算法自主學習，不斷提升降噪效果；在視頻層面，通過視頻降噪、暗場景增強技術，可有效提升畫面質量，解決在弱光線環境下看不清的問題。此外，還有虛擬背景、AI美顏技術，在提供個性化體驗的同時，提升溝通效率。
從這個角度來看，在云架構的支撐下，大數據處理、人工智能、音視頻技術以及安全解決方案共同保障了企業云端協作的可用性、高效率以及個性化體驗。
華為云蘇立清：企業數字化的“五個轉”和“三個方向”
作為華為云數字化轉型的一線實踐者，華為云副總裁、華為云首席數字化轉型官蘇立清分享了企業數字化轉型的實踐與總結經驗。
華為云副總裁、華為云首席數字化轉型官 蘇立清
蘇立清指出，在洶涌而來的新基建浪潮下，過去關于企業要不要數字化轉型的爭論，到現在已經基本達成共識。企業家、CIO、相關業務主管已經認識到一定要用云計算、大數據、AI等新興技術，幫助企業提升效率并進行更好的商業化運作。
數字化轉型要轉什么？通過多年實踐，華為總結了五方面內容，分別是：轉意識，業務與技術雙輪驅動；轉組織，構建業務與IT一體化團隊；轉文化，大平臺支撐精兵作戰；轉方法，對象、流程、規則數字化；轉模式，IT應用采用Bi-model、云原生、數據湖三種模式。
為此，蘇立清對如何數字化轉型給出了華為的實踐總結。
“在確立華為數字化轉型目標之前，我們首先對服務對象進行了識別，分別是客戶、消費者、合作伙伴、供應商、員工；其次是業務對象，圍繞華為的研發、供應、制造、銷售等各環節流程進行數字化改造。
著眼于這兩個維度，我們形成了華為數字化轉型的總體架構。最基本的是統籌，要建立統一的安全策略、統一的架構治理、統一的數據管理，以及統一的應用注冊管理。”
在這個基礎之上，華為首先構建了HIS（ Huawei IT Service ）統一數字平臺，基于云的部署模式構建面向業務應用的基礎性平臺，以更好地服務于應用；二是構建支撐復雜場景的應用和裝備，可服務于華為內部包括業務、IT、運營等各個對象進行數字化改造；三是面向上述提及的“五類用戶”分別構建一站式體驗。
循環智能楊植麟：NLP如何賦能企業銷售溝通再造
無論是在當下或未來的數字化工作場景中，正在被一項技術所改變，即深度學習加持下的自然語言交互技術。伴隨算法和硬件芯片的不斷改進，懂得企業用戶需求、掌握行業know-how成為產品落地的關鍵命題。近些年自然語言預訓練、語音識別技術提升帶來突破，得以在企業銷售流程里應用。
循環智能聯合創始人 楊植麟
循環智能聯合創始人楊植麟總結了其為中大型銷售/客服中心的企業客戶賦能的經驗。
楊植麟表示，目前NLP在企業銷售場景的應用現狀是外呼機器人落地最快，坐席助手落地最難。要想解決坐席助手落地難的問題，第一需要提升技術基礎，即深度學習和自然語言處理技術；二要通過先進的工程技術和靈活的產品設計，降低部署成本；三要深入企業內部銷售流程的業務實踐。
過去銷售輔助為什么沒有得到很好的應用？楊植麟指出主要是面臨以下幾個挑戰：一是如何得到高準確率的語音識別；二是語義理解如何做到高準確率和召回率；三是性能優化，做到高并發和低延遲；四是如何低成本部署和運維。
例如，在性能優化方面，呼叫中心里就需要實時識別客戶的意圖和話術推薦，對并發和延時有非常高的要求，需要解決多維度算法和工程結合的問題。在算法方面，采用Transformer-XL的段間循環架構，重用歷史計算結果，使得實時語音轉寫時不需要重新計算就可以大幅降低轉寫成本；在工程方面，JIT Inference優化，提供高并發的數據調度解決方案和高性能底層優化。
（雷鋒網）
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