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| 本文作者： 周蕾 | 2020-09-21 21:03 |
時(shí)至今日，還有多少用戶未被互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)所觸達(dá)，未被征信體系所覆蓋？數(shù)以億計(jì)。
數(shù)據(jù)顯示，央行征信累計(jì)自然人高達(dá)9.9億，但有信貸記錄的人群只有5.3億，其中僅70%為厚征信人群；中國手機(jī)網(wǎng)民有8.17億，其中5.8億是手機(jī)支付用戶，獨(dú)立App最大裝機(jī)量為3.8億。
時(shí)至今日，也還有相當(dāng)多的風(fēng)控流程，仍停留在僅靠專家評分卡和邏輯回歸模型的舊時(shí)代。
這些方法簡單直白，確實(shí)是信貸風(fēng)控的入門必備，卻也讓太多有用的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)，高成本營銷得來的客戶其實(shí)并沒有得到準(zhǔn)確的風(fēng)控判斷。
還有效率、隱私、穩(wěn)定性……一道道門檻，橫亙在金融風(fēng)控身前，而如今的AI成色究竟如何？有多少可以妥帖穩(wěn)定用于風(fēng)控之中？
互聯(lián)網(wǎng)巨頭將AI應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域的做法已經(jīng)相當(dāng)成熟，度小滿金融正是其中佼佼者。
9月22日，度小滿金融技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席、主任架構(gòu)師楊青將做客雷鋒網(wǎng)公開課，以《站在智能金融的最前沿 ：人工智能在金融領(lǐng)域的最新應(yīng)用》為主題帶來分享。他將結(jié)合度小滿的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，剖析NLP、CV、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在信貸風(fēng)控和其他智能金融領(lǐng)域的使用與演進(jìn)。
9月22日晚上8:00-9:00
站在智能金融的最前沿 ：人工智能在金融領(lǐng)域的最新應(yīng)用
楊青，度小滿金融技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席、主任架構(gòu)師
曾就職于百度、阿里，從事 NLP、搜索、推薦、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等相關(guān)方向的研發(fā)工作。目前負(fù)責(zé)度小滿數(shù)據(jù)智能部，從 0 開始搭建了完整的智能風(fēng)控體系和基礎(chǔ)技術(shù)體系，為業(yè)務(wù)的快速發(fā)展提供了有力的保障。
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