京東金融論文被IJCAI 2018收錄，用深度學習預測水質及空氣質量

雷鋒網 AI 科技評論消息，京東金融城市計算事業部的一篇論文被人工智能領域國際頂級學術會議 IJCAI 2018 錄用，其主要作者被邀請于會議上進行口頭報告和海報展示。這一事項在雷鋒網學術頻道AI科技評論數據庫項目「AI影響因子」中有相應加分。

京東金融與清華大學的這篇錄用論文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction（基于多層注意力機制神經網絡的地理傳感器時間序列預測）》使用深度學習技術，解決了一個通用的地理時間序列預測問題，不僅成功預測了中國東南某城市自來水管網的水質，在空氣質量預測上同樣得到了驗證，還可用于交通預測中，且效果超過現有的方法。

據了解，這一方法能指導自來水工廠投氯消毒，提供水管修理位置的指引，也可以給城市主管部門決策提供參考。

京東金融城市計算事業部自 2018 年 2 月成立，已經與上海交通大學，西南交通大學，中央財經大學，西安電子科技大學，南京大學，北京郵電大學，深圳大學等 10 多所大學開展全面合作。從專家授課，提供實習機會、校企聯培、聯合申請科研項目等多種形式入手，「推進該領域的產、學、研、管、用一體化進程，助推人工智能技術與實體經濟的結合。」

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