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| 本文作者： 夏睿 | 2016-11-02 12:19 |
上個月，F(xiàn)acebook 陷入了一場“道歉門”中：不少人鉆 Facebook 剛上線的網(wǎng)絡商城缺乏事前審核的空子，而在商場上販賣槍支、毒品等違禁品。對此，公司已公開表示道歉。但在創(chuàng)業(yè)公司 RestB 看來，這件事情完全可以避免。
RestB 是位于巴塞羅那的一家B2B 創(chuàng)業(yè)公司，它已研發(fā)出一種可通過實時觀測進行圖像識別的算法，能通過對圖像進行自動解釋來解決大量潛在商業(yè)問題，雷鋒網(wǎng)此前曾對該公司技術有過相關報道，詳細閱讀請點擊這里。
表面上看，RestB 的商業(yè)模式和微軟，IBM 以及谷歌這類大公司所提供的計算機視覺服務并無二致。最近，該公司還發(fā)布了兩個字幕圖像的數(shù)據(jù)集，以幫助訓計算機視覺系統(tǒng)。
但是，RestB 的合伙創(chuàng)始人，以及數(shù)據(jù)科學家 Xavi Hernando 可不同意上述看法。他認為 RestB 正在做差異化服務。
“如果讓谷歌或者微軟描述一張城市的照片，他們會顯示出哪里是街道、建筑或者人群，以及照片拍攝時間是在白天還是晚上。但是 RestB 能清楚地告訴你照片中的汽車的品牌和型號，拍攝的地理位置，交通信號燈的顏色或是一幢建筑的建筑風格。” Hernando 說道。
盡管該公司從 2016 年才開始用這種高精度模型開展業(yè)務，但其發(fā)展勢頭卻是勢不可擋。目前它的客戶分布在北歐、美國、澳大利亞和亞洲等多個地區(qū)。從房地產(chǎn)到汽車制造商，許多公司都對這種深度學習科技頗感興趣。
Hernando 表示，“我們能阻止郵箱接收垃圾郵件或被惡意標記的圖片，能給房子不同部位拍攝下來的照片進行分類，能區(qū)分 900 多種不同型號的汽車，為 app 確定產(chǎn)品類別，以及幫 Facebook 識別出商場中的違禁商品。”
該公司 CEO àngel Esteban 認為，這種智能圖片識別技術（API）可以應用于任何場景，它的準確率高達 95% 到 98%。
“比如說我們挪威的一個客戶，他就用該技術來確定管道是否老化該更新了。你也能用該技術判斷司機是否處于疲勞駕駛，在犯罪現(xiàn)場分析物品和人類行為，甚至能把它裝備在無人機上，飛入災區(qū)去解決困難。”Esteban 說道。
巴塞羅那超級計算機中心，人工智能超級計算專家 Jordi Torres 表示，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可通過連續(xù)模擬小塊信息以及將它們更深地融入到系統(tǒng)中來實現(xiàn)決策。
“如果計算機的計算能力比較強的話，這種方法則能給出相當準確的結(jié)果。但訓練機器學習，讓它們變得精確可不是件易事。而且，目前用于機器學習訓練的數(shù)據(jù)大多只能從公共數(shù)據(jù)集 ImageNet （包含 1400 萬張圖片）中獲得。” Torres 說道。
RestB CEO Esteban 認為，RestB 是目前唯一一家向客戶提供計算機視覺服務的公司。他還透露公司現(xiàn)正處于融資階段，未來將會繼續(xù)改善其算法以加快運作速度。
“我們想發(fā)展為一個國際化的大公司。參加 Disrupt San Francisco 2016 conference 使我們有機會拿到國際項目。其實，我們正早考慮要不要在加州再建立一個公司，那里的發(fā)展節(jié)奏會更快些。但是核心業(yè)務還是會在巴塞羅那。” Esteban 表示，“我們不必對人工智能感到恐慌，它作為一種工具只會使我們發(fā)展得更快。”
via：zdnet
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