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| 本文作者： 張偉 | 2016-04-18 00:07 |
美好的一周馬上要結束了！照例，專欄編輯為大家精選了6篇專欄好文供大家賞析。本周我們的專欄系列“SpaceX：馬斯克的使命”正式完結。還為大家找到了一位被遺忘的天才：他制造出了第一臺VR機器。當然我們還有大疆昊翔的專利大戰(zhàn)解讀以及希拉里的郵箱門事件剖析。最后我們還關注到了Google的分布式TensorFlow。
如果你身處水星，那白天就要在800F（430C）的天氣中度過——這個溫度下，如果你朝地上扔一大塊鉛，它會融化成一團泥漿。
金星的大氣層是另一個極端——濃密得不可思議——跟這比起來，真空反而讓人覺得可愛。
如果說要移居到地球以外的星球，在其他所有星球都惡劣如夢魘的情況下，移居火星聽上去還是很值得考慮的。
但愿你是喜歡大地的，因為其他這幾個行星（木星，土星，天王星和海王星）都沒有地表。
備份人類硬盤是現(xiàn)如今不僅重要而且必要的一件事——把所有的雞蛋都放在一個行星籃子里孤注一擲，我們就會很容易滅絕。火星是目前備份人類硬盤最好的地方。
［作者介紹］董飛，一個有文青氣質的數(shù)據(jù)科學家，曾就職于領英等硅谷公司。
所以馬斯克決定出手相助——他要在火星上種一棵植物。這個計劃——被稱作火星綠洲——給火星送去一個小型的自動溫室，這是對火星的一項慈善使命。
這個想法其實是，通過這個嘩眾取寵的表演，再次喚醒人們對太空旅行的激情，激勵一批青少年投身航空航天事業(yè)——最終，馬斯克希望，這件事能夠重燃公眾興趣，增加NASA的預算。Musk當時相信——現(xiàn)在也還相信——0.25%的美國GDP，或者大約1%的預算，應當用于太空探索。他說得很清楚，他并不是建議回到60年代4%的預算的好日子——只是比現(xiàn)在多點，現(xiàn)在是低于0.5%。“只要1%，”他說，“我們就可以給人類生命買個保險。”
［作者介紹］董飛，一個有文青氣質的數(shù)據(jù)科學家，曾就職于領英等硅谷公司。
［SpaceX: 馬斯克的使命系列］
3、SpaceX: 馬斯克的使命——“只要1%，我們就可以給人類生命買個保險”
有風、有味、有震動，這些效果，Morton Heilig先生1957年發(fā)明的Sensorama已經實現(xiàn)，但就是沒有成功。
2016年，虛擬現(xiàn)實成人片迅速發(fā)展，而Heilig好像比人們更早洞悉他們想要什么。
或許你以為虛擬現(xiàn)實起源于1980年代，起源于那個年代的科幻電影和實驗性產品。但是，你不知道的是，第一批可用的VR產品在1950年代就已經出現(xiàn)，而且有些至今仍在使用。
難以置信的是，即使2016年大家都認識到了VR的巨大潛力和Heilig的預見性才能，那些設計圖和原型也沒賣出高價。
通常，天才在很久以后才被認可，期待在Heilig被認為是VR界的達·芬奇之前，我們沒有弄丟他的發(fā)明。
【作者介紹】黑匣，人工智能內容極客，公號：blackxtech。
4、深剖大疆昊翔專利戰(zhàn)：你真以為他們在打架嗎？（點擊閱讀）
不久前，我就大疆與道通的專利糾紛叨叨了幾句（《莫怪總裁太霸道，只因山寨太猖狂 ——關于無人機專利那點事兒》），支持大疆用專利維護自己創(chuàng)新成果和市場地位的行為，并差評了深圳法院在這起專利侵權判決中給出的錯誤導向。可喜的是，大疆沒有認慫，而是果斷的采取了進一步行動，在美國這個成熟的專利環(huán)境中對昊翔提起專利訴訟，在此本人先干一杯！
不是為大疆祝賀，是為自己點贊，因為不久前本人在公開場合提出的兩個預言已經實現(xiàn)：
無人機領域必將開始專利戰(zhàn)以及無人機領域專利窗口期即將關閉
你以為他們在打架？其實他們可能在談婚論嫁！
【作者介紹】王琦琳，資深專利代理人。
5、希拉里在郵箱門事件中到底做錯了什么？（點擊閱讀）
一年多以前，就在美國群眾開始琢磨，奧巴馬下臺以后誰來接手的時候，一條新聞很配合的跳了出來。國務卿希拉里.克林頓，居然在自己家里開了個郵件服務器。
除了服務器的問題，希拉里在這個事件中的另外一個嚴重錯誤，就是用了黑莓手機。（黑莓躺槍）
好了，看過美國的笑話，我們中國人，特別是政府官員，應該從中學到什么呢？
【作者介紹】Song，雷鋒網專欄特約作者，西雅圖Newsky Security公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，業(yè)內知名防病毒專家，黑客。
6、開源后5個月，Google的深度學習系統(tǒng)都有哪些改變？ （點擊閱讀）
2016年4月14日，Google發(fā)布了分布式TensorFlow。Google的博文介紹了TensorFlow在圖像分類的任務中，在100個GPUs和不到65小時的訓練時間下，達到了78%的正確率。在激烈的商業(yè)競爭中，更快的訓練速度是人工智能企業(yè)的核心競爭力。而分布式TensorFlow意味著它能夠真正大規(guī)模進入到人工智能產業(yè)中，產生實質的影響。
它擁有分布式計算的支持，包括在你的基礎設施上訓練分布式模型的一切支持。分布式的TensorFlow由高性能的gRPC 庫支持，也能夠支持在幾百臺機器上并行訓練。
【作者介紹】Simon，新智元（微信號：AI_era）作者
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