小米黃江吉：小米人臉檢測算法準確率位列FDDB 全球第一

昨日下午，小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉在微博上宣布，小米人臉檢測新算法在FDDB（基于深度卷積網絡：Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining）人臉檢測準確率榜上取得了準確率第一的成績。雷軍第一時間轉發(fā)此微博。

 

根據(jù)FDDB 官網的資料顯示，這項全新的基于深度卷積檢測網絡的檢測算法由萬韶華博士及其團隊研發(fā)。該算法基于深度卷積檢測網絡，通過學習人臉和非人臉的特征，從而識別出人臉的位置和大小。

下圖是FDDB官方的人臉檢測準確率召回率曲線圖，橫軸代表誤檢人臉數(shù)，縱軸是檢出率。曲線越陡峭，表示檢測器性能越好。從數(shù)據(jù)圖片中的結果顯示，小米所對應的線條識別檢出率明顯高于其他研究團隊。

人臉檢測早已不是一項新鮮技術，而且在手機端已經大面積普及，包括iPhone。通過人臉檢測，手機攝像頭能夠準確捕捉人臉的位置，識別具體目標。2015年6月5日，MIUI 推出了一項名為面孔相冊的新功能，可以利用計算機視覺技術自動對云相冊照片按照面孔進行分類整理。據(jù)小米方面表示，小米在人臉檢測上的優(yōu)勢在于其擁有海量的用戶照片數(shù)據(jù)，這使得它能夠有充足圖集量做數(shù)據(jù)訓練。

根據(jù)小米官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前用戶每天使用小米云相冊存儲1.2億張照片，總量超500億張。在保證數(shù)據(jù)量充足的前提下，小米也將不斷優(yōu)化算法，小米稱他們對人臉檢測新算法繼續(xù)進行優(yōu)化和測試后，將逐漸替代掉原來的老算法。

人臉檢測、識別的處理過程究竟是怎樣？核心難點在哪里？又會有哪些新的應用場景？雷鋒網稍后的專題文章會給出詳細報道。敬請關注！

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