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    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    本文作者: 黃韋 2017-05-29 09:29
    導(dǎo)語:最近,又有兩張據(jù)稱是 iPhone 8 的 CAD 設(shè)計圖曝光。

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    最近,又有兩張據(jù)稱是 iPhone 8 的 CAD 設(shè)計圖曝光,從設(shè)計圖來看,下一代 iPhone 全面屏、無 Home 鍵、后垂直雙攝、支持無線充電等特性得到進一步確認(rèn)了。

    此外,消息顯示,蘋果內(nèi)部郵件暗示將在 9 月 17 日發(fā)布新款 iPhone。不過,推特大神 venyageskin1 強調(diào),十周年版 iPhone 不會叫 iPhone 8,其名字會很特別,比如 iPhone Edition 或者 iPhone X。

    特斯拉宣布再投 2.16 億美元 擴充 Model 3 電池產(chǎn)能

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    5 月 27 日消息,據(jù)國外媒體報道,電動汽車廠商特斯拉宣布再次投入 2.16 億美元,用于擴充特斯拉 Model 3 的電池產(chǎn)能。馬斯克本周已在推特上宣布首輛特斯拉 Model 3 將在下月交付用戶,但按計劃特斯拉 Model 3 是在 7 月份量產(chǎn),因而目前是否量產(chǎn)還不得而知。

    為此,特斯拉 CEO 埃隆 ? 馬斯克(Elon Musk)昨日在弗里蒙特工廠的會議上宣布再投入 2.16 億美元,用于擴大 Model 3 電池產(chǎn)能。據(jù)悉,此次投資的 2.16 億美元將用于提高特斯拉 Model 3 電池生產(chǎn)線的自動化程度,特斯拉的目標(biāo)是將組裝的時間從 10 分鐘縮短到 10 秒鐘。

    進擊的液晶 谷歌攜夏普研發(fā) VR 用 LCD 屏幕

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    正在美國洛杉磯舉辦的世界面板界大會 SID 中,Google 負(fù)責(zé) VR 業(yè)務(wù)的副總裁 ClayBavor 在論壇中表示,Google 正在與夏普共同開發(fā)高速反應(yīng) LCD 面板技術(shù),而這一技術(shù)將取代 OLED 運用在 VR/AR 領(lǐng)域中。據(jù)了解,夏普 IGZO 的屏幕更新率可以跟 AMOLED 不相上下為了 VR/AR 裝置特別開發(fā)的屏幕,分辨率可以超過 1000ppi、相當(dāng)于 4K 等級,影響體驗的紗窗效應(yīng),也會因為分辨率夠高而不再出現(xiàn)。

    快速飛行影響拍攝?MIT 智能算法讓無人機突破速度限制

    騰訊科技

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    麻省理工學(xué)院最近開展了一項新的研究項目。該項目基于名為 “動態(tài)視覺傳感器”(DVS)的技術(shù)。通過觀察畫面明暗的變化,DVS 可以進行持續(xù)跟蹤,相對于傳統(tǒng)攝像頭,這種技術(shù)處理圖像的速度很快。麻省理工學(xué)院的研究成果在此基礎(chǔ)上更進一步。新算法可以分離出特殊的明暗變化,從而降低了所需要處理畫面的復(fù)雜度。辛格在西雅圖舉行的 IEEE 美國控制學(xué)會議上展示了這一研究成果。

    學(xué)校安裝 Nestor 面部識別系統(tǒng),實時檢測學(xué)生是否走神

    iPhone 8 CAD 設(shè)計圖曝光:正面全是屏;學(xué)校用面部識別來檢測學(xué)生走神 | 雷鋒早報

    雷鋒網(wǎng)按:消息稱,法國 ESG 商學(xué)院的兩套在線遠程課程將使用 Nestor 面部識別系統(tǒng)來分析學(xué)生上課的投入度,其中包括一個 30 小時的 “街頭營銷” 課程。

    Nestor 是 LCA Learning 公司開發(fā)的一款軟件,用攝像頭跟蹤眼球運動和面部表情,并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,以評估學(xué)生的課堂參與度和注意力集中程度。其不僅可跟蹤學(xué)生的臉和眼睛,還能識別出學(xué)生掏出手機的動作和行為。

    根據(jù)開發(fā)者介紹,教師可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)了解到學(xué)生注意力下降時可能錯過的知識點,以此來調(diào)整考試內(nèi)容,鞏固教學(xué)成果。

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