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    微軟 M12 領(lǐng)投防在線欺詐,Arkose Labs 獲 2200 萬美元融資

    本文作者: 楊鯉萍 2020-03-25 23:22
    導(dǎo)語:通過用戶會(huì)話的數(shù)據(jù)得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分

    雷鋒網(wǎng) AI 源創(chuàng)評(píng)論按:近日,致力于開發(fā)檢測(cè)并減少在線欺詐平臺(tái)的 Arkose Labs 宣布已獲得 2200 萬美元融資。

    首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人凱文·戈沙克(Kevin Gosschalk)表示,這筆資金將用于雇用員工,并進(jìn)一步開發(fā)其公司平臺(tái),用于保護(hù)消費(fèi)者免受帳戶接管、偽造帳戶濫用、抓取、垃圾郵件、禮品卡濫用和其他欺詐活動(dòng)的侵害。

    微軟 M12 領(lǐng)投防在線欺詐,Arkose Labs 獲 2200 萬美元融資

    防欺詐核心機(jī)制

    考慮到大約平均每 39 秒就會(huì)有一次黑客攻擊,Arkose Labs 所開發(fā)的平臺(tái)對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)可能是一個(gè)福音。

    當(dāng)前一些主流的在線欺詐檢測(cè)工具都是基于行為分析或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的機(jī)制,這些方法都存在固有的不足。而 Arkose 的檢測(cè)分析來自用戶會(huì)話的數(shù)據(jù),以確定每個(gè)請(qǐng)求的上下文情景、行為和過去的信用度。

    微軟 M12 領(lǐng)投防在線欺詐,Arkose Labs 獲 2200 萬美元融資

    當(dāng)前欺詐檢測(cè)方法

    根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,該平臺(tái)向用戶展示了區(qū)分真實(shí)用戶和欺詐者的挑戰(zhàn):將真實(shí)的請(qǐng)求傳遞給企業(yè),而非真實(shí)的請(qǐng)求則由系統(tǒng)控制。

    其中,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)引擎 Arkose Detect 可實(shí)時(shí)挖掘跨設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的行為模式,以進(jìn)行行為分析和異常檢測(cè)。它根據(jù)潛在的用戶意圖分析請(qǐng)求并對(duì)其進(jìn)行分類,從而通知?jiǎng)討B(tài)身份驗(yàn)證挑戰(zhàn),并根據(jù)會(huì)話和行為模式隨時(shí)間推移的數(shù)據(jù)查找欺詐的隱蔽痕跡。

    而 Arkose Enforce 則是一種「遙感節(jié)點(diǎn)–決策引擎(Enforcement)」的雙邊人機(jī)識(shí)別方式,可與 Arkose Detect 結(jié)合使用,并以 31 種不同語言對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行身份驗(yàn)證。

    微軟 M12 領(lǐng)投防在線欺詐,Arkose Labs 獲 2200 萬美元融資

    遙測(cè)技術(shù)示例圖

    所給出的響應(yīng)是從專有視覺數(shù)據(jù)(從三維模型中編排的數(shù)百萬個(gè)安全圖像,每次為用戶生成唯一的視圖圖像,每個(gè)圖像的識(shí)別蘊(yùn)含了每個(gè)防御策略)生成的,這些視覺數(shù)據(jù)顯然無法被 AI 算法識(shí)別或分類,但可以防止攻擊者預(yù)測(cè) Arkose Enforce 將來的行為。

    并通過每次評(píng)估來幫助改進(jìn)系統(tǒng),提供一些易于實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制來更新防御策略,可以有效提高在線欺詐檢測(cè)效率。

    防在線欺詐前景

    Arkose 表示,近幾個(gè)月來已大大擴(kuò)展了其客戶群,該客戶群現(xiàn)在包括 EA,Twilio,Roblox,Kik 和新航等品牌。

    目前,Arkose Labs 擁有約 74 名員工,總部位于舊金山,在澳大利亞布里斯班設(shè)有辦事處。微軟旗下風(fēng)投基金 M12 作為領(lǐng)投方領(lǐng)導(dǎo)了本次融資,現(xiàn)有投資方 PayPal 和 USVP 參與了該輪融資。

    微軟 M12 領(lǐng)投防在線欺詐,Arkose Labs 獲 2200 萬美元融資

    防欺詐技術(shù)的部分應(yīng)用領(lǐng)域

    可以看到,在線欺詐檢測(cè)和防范是一個(gè)有潛力的市場(chǎng),有人估計(jì)到 2023 年其價(jià)值將達(dá)到 430 億美元。
    總部位于西班牙巴塞羅那的 Red Points 為美容、服裝、奢侈品、運(yùn)動(dòng)、玩具和家居用品等品牌,均提供了在線侵權(quán)檢測(cè)和消除工具,也在最近籌集了 3800 萬美元融資。

    而在 2018 年 3 月,欺詐檢測(cè)初創(chuàng)公司 Sift Science 籌集了 5300 萬美元融資,使其總資金達(dá)到 1.07 億美元。另一家同類型公司 DataVisor 也不甘示弱,該公司基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)欺詐檢測(cè)軟件,同年獲得 4000 萬美元的收入。

    其他盈利的在線欺詐檢測(cè)公司還包括:CashShield、Forter、Shift Technology,F(xiàn)eaturespace、Pindrop、Simility 和 RedMarlin。

    原文地址:

    https://venturebeat.com/2020/03/24/arkose-labs-raises-22-million-to-automatically-detect-online-fraud/ 

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