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    谷歌第二屆大規模視頻理解挑戰賽開賽,7 月底截止報名

    本文作者: 汪思穎 2018-06-06 18:31
    導語:今年迎來第二屆比賽,比賽結束后,谷歌將在 ECCV 2018 上舉行 YouTube-8M 大規模視頻理解研討會,邀請比賽優秀選手進行方案解讀。

    雷鋒網 AI 研習社按,谷歌第二屆 YouTube-8M 大規模視頻理解挑戰賽開賽啦,除了這次比賽,他們還將在 ECCV 2018 上舉辦視頻理解研討會,歡迎大家踴躍參賽,投遞論文。

    谷歌第二屆大規模視頻理解挑戰賽開賽,7 月底截止報名

    雷鋒網 AI 研習社將相關信息編譯整理如下:

    去年,谷歌與 Kaggle 共同組織了第一屆 YouTube-8M 大規模視頻理解挑戰賽,當時迎來 60 個國家的 742 支團隊,共計 946 人參賽,參賽選手需要利用 YouTube-8M 數據集(2017 年版)開發出能精確分配視頻級標簽的分類算法。

    競賽的目的是加速大規模視頻理解、表示學習、噪聲數據建模、遷移學習和域適應方法的研究,這些方法可以幫助改進視頻分類機器學習模型。

    除了競賽,谷歌還在CVPR 2017上舉辦了一個研討會,他們邀請到競賽中最頂尖的選手和研究人員,分享了視頻理解研究中的前沿方法。

    在今年,為了繼續之前的研究,加速視頻理解的研究進展,谷歌宣布 YouTube-8M 數據集迎來更新,他們會基于該數據集舉辦第二屆 YouTube-8M 大規模視頻理解挑戰賽,并將在 ECCV 2018 上舉辦相關研討會。

    更新版 YouTube-8M 數據集 (2018 版)

    YouTube-8M 數據集(2018 版)的注釋質量迎來極大提升,谷歌使用機器學習系統,把影像內容與標題、描述和其他元數據相結合,來提供更準確的注釋。

    更新后的版本包含了 610 萬個 URL,用 3862 個可視化實體標記,每個視頻都帶有一個或多個標簽,視頻平均標簽數為 3。他們還更新了 starter 代碼,并更新了基于該數據集下載和訓練 TensorFlow 視頻注釋模型的說明。

    第二屆 YouTube-8M 視頻理解挑戰賽

    第二屆 YouTube-8M 視頻理解挑戰賽要求如下:參賽者需使用 YouTube-8M 作為訓練數據,構建視聽內容分類模型,還要給未知測試視頻子集貼上標簽。與去年不同的是,谷歌今年嚴格限制了模型大小,鼓勵參賽者使用單一模型,而不是盡可能融合更多模型。

    前五名團隊將獲得 5000 美元的獎金,這將資助他們前往慕尼黑參加 ECCV 2018。

    比賽的時間信息如下:

    2018.07.30 報名截止,組隊截止

    2018.08.06 最后提交日期

    2018.08.13 論文提交截止

    2018.08.22 宣布接收論文以及獲勝者

    2018.09.09  ECCV 2018 YouTube-8M 研討會

    第二屆 YouTube-8M 大規模視頻理解研討會

    第二屆 YouTube-8M 大規模視頻理解研討會將在 ECCV 2018 上舉行,研討會上,將邀請杰出研究人員以及優秀的比賽參與者上臺演講,促進思想的碰撞。

    谷歌表示,他們鼓勵想參與研討會的人士提交論文,展示研究、實驗以及基于 YouTube-8M 數據集的應用,包括參與這次挑戰賽的總結論文。

    關于研討會的更多細節,大家可以點擊如下地址:https://research.google.com/youtube8m/workshop2018/index.html

    比賽地址:https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018

    谷歌表示,希望此次這一數據集的更新、舉辦新一屆挑戰賽和研討會將繼續推進大規模視頻理解研究。

    雷鋒網 AI 研習社編譯整理。

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