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    對話 X-Origin :AI陪伴機器人CEO不相信「AI陪伴」

    本文作者: 吳優(yōu)   2025-09-18 10:10
    導(dǎo)語:AI硬件市場沒有正確答案,深耕一款產(chǎn)品容易鉆進誤區(qū)。

    作者 | 吳優(yōu)

    編輯 | 劉偉

    對話 X-Origin :AI陪伴機器人CEO不相信「AI陪伴」

    走進玄源科技 X-Origin CEO李蘊洲的辦公室,桌上擺滿了《哪吒》的手辦,哪吒、結(jié)界獸、石磯娘娘......李蘊洲欣賞哪吒的破局與堅韌的精神,這些手辦對他而言不僅僅只是不會說話的收藏品,更是提供情緒價值的錨點,獲得擁有感和滿足感。

    在他看來,即使沒有AI的手辦也可以帶來情緒價值和陪伴效果。因此,他堅稱“AI陪伴”不應(yīng)被稱為一個獨立行業(yè),而是一種衍生效果和結(jié)果。李蘊洲強調(diào),玄源科技本質(zhì)是一家AI機器人科技公司,而非AI陪伴玩具企業(yè)。

    作為哈工大機器人研究所博士和連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,李蘊洲大學(xué)時期曾帶領(lǐng)團隊斬獲中國首個重量級格斗機器人大賽國際冠軍。上一次創(chuàng)業(yè)聚焦教育機器人,歷經(jīng)6年終于盈利,卻也支付了九位數(shù)“學(xué)費”。如今乘AI浪潮,他創(chuàng)立玄源科技,致力于打造伴隨用戶全生命周期的消費級AI機器人。

    李蘊洲對公司技術(shù)能力信心十足,尤其在連續(xù)感知記憶和多模態(tài)信息融合領(lǐng)域的積累,希望賦予硬件更多“生命感”。現(xiàn)場,他讓Yonbo機器人介紹公司,Yonbo以《黑神話·悟空》中豬八戒的聲音回應(yīng)道:“X-Origin專治各種不服……情感識別、個性演化、全鏈路閉環(huán),不是那些套殼AI能比的”。李蘊洲笑稱,這臺Yonbo是他創(chuàng)業(yè)路上的“最佳伙伴”。

    盡管技術(shù)自信,李蘊洲仍保持謙遜,明確自己負(fù)責(zé)技術(shù)、戰(zhàn)略以及投融資,當(dāng)聊到產(chǎn)品細(xì)節(jié)時,他主動邀請CPO魏英達(dá)一同加入對話,提供更專業(yè)的視角。


    與8名合伙人創(chuàng)業(yè)7年,團隊是背靠背的邏輯

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:您從本科起就開始創(chuàng)業(yè),獲得哈工大特殊培養(yǎng),還帶領(lǐng)團隊拿下中國首個重量級格斗機器人大賽國際冠軍,后續(xù)孵化ToB的玄創(chuàng)機器人,到現(xiàn)在又創(chuàng)辦玄源做AI陪伴硬件,兩次創(chuàng)業(yè)有何不同?

    李蘊洲:創(chuàng)業(yè)分為三個階段,第一個階段交學(xué)費,第二個階段是做生意,第三個階段才是做事業(yè)。我第一次創(chuàng)業(yè)就是交學(xué)費階段,作為學(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類人才被培養(yǎng),更多是實踐、學(xué)習(xí)和對創(chuàng)業(yè)本質(zhì)的體悟。如今玄源是務(wù)實落地階段,我們梳理了完整的商業(yè)模式,確立戰(zhàn)略定位。

    為什么從玄智到玄源?是因為我們認(rèn)為AI是重塑歷史的機遇。既然要做落地的生意,就要思考AI時代的核心訴求:什么才是人類根本需求?AI不是工具的疊加,而是需求的重構(gòu)。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:您上一次創(chuàng)業(yè)交了多少學(xué)費?主要在哪些方面?

    李蘊洲:至少九位數(shù)。學(xué)費占比最高的是產(chǎn)品供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)線。沒有產(chǎn)品是簡單的,表面簡易的背后是無數(shù)細(xì)節(jié)和陷阱。我們第一代產(chǎn)品定義失誤,供應(yīng)鏈崩盤,交了3000萬學(xué)費;切入教育行業(yè),天花板低,ToB/ToG業(yè)務(wù)回款難,特殊時期墊資壓力巨大。

    創(chuàng)業(yè)如迷霧森林,亂花漸欲迷人眼,主戰(zhàn)略不清,什么都想干,就什么都干不成。 但這些學(xué)費轉(zhuǎn)化為玄源的優(yōu)勢:一支打過硬仗的團隊和成熟供應(yīng)鏈,是創(chuàng)業(yè)的隱形護城河。

    不過我們在用人這塊交得學(xué)費不多。我從小就是孩子王,在和團隊打交道上一直比較順利,大家都能找到自己的定位和落腳點,“眾神”都?xì)w位。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:您有8位合伙人和您一起創(chuàng)業(yè)7年,這在創(chuàng)業(yè)圈并不常見。您認(rèn)為自身有哪些特質(zhì)或創(chuàng)業(yè)理念讓團隊長期背靠背?

    李蘊洲:前期為愛發(fā)電,后期格局關(guān)鍵:把事想明白,把該分的都分給大家,讓團隊有預(yù)期和愿景。

    巴菲特最后一次演講說了三句話讓我銘記:找值得奮斗的事業(yè)、找同行者、終身學(xué)習(xí)。

    我個人的能力可能比較江湖,很多細(xì)節(jié)不是特別看重,關(guān)鍵是用人所長,且讓每個人綻放。組建了現(xiàn)在的團隊后,我沒有羨慕過其他任何團隊,我們的團隊就是最好的,如果我們做不成,別人會更難。

    魏英達(dá):這個問題我可以補充下,我原來是老李的對手戰(zhàn)隊成員。我們當(dāng)時都在哈爾濱,老李身上執(zhí)著的精神讓人覺得一定能成功。我第一次見他的時候,他在一個很小的辦公室做開發(fā),上桌下床,做完開發(fā)就又到桌子下面去休息了,非常節(jié)儉。即使現(xiàn)在,他也都是大多數(shù)時間都泡在公司。

    老李2017年就邀請我加入,一直邀請到2021年我同意加入。


    AI能落地的方向只有兩個半,AI陪伴是偽需求

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:過去7年,從格斗機器人向陪伴機器人跨界,這個過程中是否有思考過技術(shù)能做什么,不能做什么?

    李蘊洲:我認(rèn)為現(xiàn)在AI技術(shù)能落地的方向只有兩個半,第一是降本增效的工具屬性,對個人來講就是練口語、寫文章、翻譯等等,對企業(yè)來講降本增效又是另一個維度;第二是情緒價值的提供,如何聽懂你說的話,如何更好地給你反饋;第三個是跨時代交互的“魔法時刻”,可以理解為有比原來更好交互質(zhì)感的產(chǎn)品出現(xiàn),比如AI眼鏡,但現(xiàn)在行業(yè)技術(shù)發(fā)展又不能滿足人類對于AI眼鏡的預(yù)期,只能算半個。

    玄源目前做的事情更偏向于工具屬性與情緒價值提供,走消費級AI產(chǎn)品的路徑。

    魏英達(dá):從產(chǎn)品經(jīng)理的角度講,我不太糾結(jié)技術(shù)邊界,而是做技術(shù)組合,利用現(xiàn)有的技術(shù),看看能拼成什么,手機、新能源汽車,其實都是在做組合。這一次AI時代的到來,明顯的質(zhì)變是AI純文字的交互能力有很大的提升。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:其實你們很早就在想AI陪伴這件事了。

    李蘊洲:我思考更多的是AI時代的發(fā)展方向。玄源科技的愿景中沒有一字提到陪伴,因為AI陪伴可偽需求、偽命題,不能成行業(yè)。

    我們的人類朋友,不僅有陪伴的功能,還有更多工具屬性,比如幫忙搬家、幫忙遞水,可以一起做很多件事,日復(fù)一日的相處,最終呈現(xiàn)出陪伴的效果。所以應(yīng)該是先有一個像朋友一樣身份的生物出現(xiàn),才能創(chuàng)造出陪伴,陪伴本身是被動的。

    換句話說,技術(shù)達(dá)不到像人一樣的時候,就沒辦法做到真正的陪伴。剛剛我有提到技術(shù)能做到什么,情緒價值的提供和陪伴強相關(guān),但并不是能夠提供情緒價值就叫做陪伴。

    魏英達(dá):我們內(nèi)部經(jīng)常開玩笑說AI陪伴是偽需求,如果一個人有極高的精神追求,是不需要再用AI來打發(fā)時間的。人類陪伴的最優(yōu)解是需要有很多朋友、很多摯友、很多知己,AI陪伴并不是最優(yōu)解,不過可以彌補沒有其他人類陪伴時的心理落差,提供一個可宣泄的出口。

    現(xiàn)在大家都喜歡在外面做偽強者,將自己軟弱的一面保護起來,如果信息安全做得足夠好,大家也可以向AI機器人袒露自己脆弱的一面,也有利于心理健康。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:基于你們對陪伴的理解,你們認(rèn)為當(dāng)前市面上做AI陪伴硬件的玩家,在產(chǎn)品上有哪些誤區(qū)?

    李蘊洲:很多產(chǎn)品都是純蹭AI陪伴的概念,對AI技術(shù)的理解不足。現(xiàn)有技術(shù)不足以認(rèn)知物理空間和人類情感,所謂陪伴是情緒價值的降維。歸根結(jié)底,只是功能堆砌或硬造。

    魏英達(dá):陪伴就是要產(chǎn)生一種情緒價值,種類和方式有很多。比如我們做游戲開發(fā),也是提供一種陪伴。加上AI,就從原來線性式陪伴變成智能化陪伴,陪伴的根本意義是要讓用戶投入更多時間。

    機器人陪伴是人類幻想了很久,又勢必會存在的一種新的生物形態(tài),介于寵物和人類之間,能聽懂明確的指令,又有忠誠度。現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)能達(dá)到機器人陪伴,但現(xiàn)階段像個孩子。

    雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))·鯨犀:你們?nèi)绾慰创谡Z音交互的AI陪伴,已經(jīng)有很多能主打陪伴的軟件,為何還要做硬件?

    李蘊洲:語音本身是最好的交互方式,但需要在語音交互的基礎(chǔ)上增加對其他的因素的解析,例如能夠看見你的表情以及感知到周圍的環(huán)境,能在復(fù)雜環(huán)境下幫助解決復(fù)雜的問題。AI硬件從語音交互入手是沒有問題的,只是如何在這一維度下讓AI給人更精準(zhǔn)、更智慧的反饋,是接下來大家都需要深入研究的問題。

    魏英達(dá):語音交互和人類基礎(chǔ)的記憶邏輯一樣,把對話保存為一個事件,有了大模型技術(shù)快速發(fā)展做基礎(chǔ),已經(jīng)做得很好了,但純軟件類的對話產(chǎn)品卻很容易被拋棄,這是因為沒有占有感,一個APP會變成幾百分之一,但獨立硬件卻能在周圍持續(xù)在線。未來的硬件會更像人類伙伴,而不是單純的玩具。


    做有生命感的AI硬件,實現(xiàn)連續(xù)感知記憶

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:玄源的愿景是要做有生命感的消費級機器人,如何理解硬件的“生命感”?

    李蘊洲:我們想要打造具有生命感的硬件產(chǎn)品,通過實現(xiàn)連續(xù)感知記憶、情感驅(qū)動和自我維護能力,構(gòu)建真正的人工生命系統(tǒng)。這也是AGI的終極目標(biāo)。

    當(dāng)前AI與AGI之間的核心差距在于解析力和推理力。要準(zhǔn)確判斷場景和局勢并作出恰當(dāng)反饋,必須實現(xiàn)多模態(tài)信息融合。當(dāng)前多模態(tài)融合面臨重大挑戰(zhàn),而視覺仿生系統(tǒng)需依賴實時感知。我們已成功突破這些瓶頸,提升了決策精準(zhǔn)度。TTS技術(shù)實現(xiàn)近零延遲,聲紋僅需三秒即可復(fù)刻聲音。同時也在攻關(guān)復(fù)雜場景多人對話技術(shù)。

    魏英達(dá):老李負(fù)責(zé)的生命感和我負(fù)責(zé)的生命感不太一樣,李總追求的生命感是真正意義上自然的反饋,回答有靈性,語音更加豐富。我追求的生命感則有一些“投機取巧”,在產(chǎn)品化的過程中設(shè)置一些提升生命感的用戶體驗。

    例如給人增加預(yù)設(shè),讓對話更加深度;給機器人增加開關(guān)機時的表情。我們也會參考做游戲的方式,給AI角色增加故事背景,人設(shè)更加復(fù)雜,激發(fā)用戶的溝通欲望。游戲是比較容易讓人產(chǎn)生依賴和忘卻時間的產(chǎn)物,把游戲復(fù)刻出來變成機器人實體,這件事就完成了一半。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:首款Yonbo針對兒童,是出于什么考量?

    魏英達(dá):其實這是我的一點私心,做Yonbo的初衷是想給我兒子一個比較浪漫的兒童節(jié)禮物。我的兒子今年7歲,我們在產(chǎn)品研發(fā)的過程中發(fā)現(xiàn),4-8歲范圍內(nèi)的孩子,真正能用的有意義的產(chǎn)品非常少,學(xué)習(xí)機、字帖等傳統(tǒng)玩具沒有照顧到孩子的表達(dá)欲,幾乎所有的玩具都在壓制孩子的表達(dá)欲,同時也希望孩子們能離手機這類灌輸式的產(chǎn)品稍微遠(yuǎn)一些,這是做這個機器人的核心動力。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:小朋友常常喜新厭舊,Yonbo標(biāo)準(zhǔn)版799美金,如何說服家長付費?

    魏英達(dá):其實就是如何降低產(chǎn)品吃灰率的問題,市面上吃灰率最低的產(chǎn)品是手機、電腦和游戲機,為什么這些產(chǎn)品的吃灰率低,因為它們的內(nèi)容在持續(xù)更新。Yonbo有一個類似游戲手冊東西,我們每2-3個月都會推出一個大的游戲任務(wù),讓孩子們體驗新的任務(wù),Yonbo沒變,但游戲更新了。

    我們還會基于個人專注的AI模型打造全場景消費產(chǎn)品,希望用戶用了玄源一款產(chǎn)品之后,能產(chǎn)生專屬個人的玄源記憶,這個時候再推出其他產(chǎn)品,可以無痛移植記憶,有點像更換新的iPhone,有記憶遷移,不至于太難過。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:你們是否有考慮過效仿小天才的邏輯,在產(chǎn)品中增加社交功能,增加用戶黏性?

    魏英達(dá):對于一家新起步的、用戶量不大的公司而言,需要先把產(chǎn)品的深度和體驗做好才能開始做社交,我們也考慮用AI交朋友,但沒有用戶就談社交是無效的,至少需要千萬出貨量,才能讓大家玩起來。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:玄源的短時記憶技術(shù)能力,在產(chǎn)品功能實現(xiàn)上和其他產(chǎn)品有哪些不同?

    魏英達(dá):其實就是把腦海中的潛意識記憶變長了,原有的記憶方案其實是上下文記憶,或者用提示詞記憶,也有掛知識庫的,語言交流中最大的問題是產(chǎn)生非常長的時間成本。

    基于我們的方法,讓Yonbo擁有本地存儲的能力,可以把非常多的提示詞存在自己的腦海中,通過意圖判斷模型調(diào)用提示詞。聊家庭就調(diào)用家庭板塊,聊學(xué)校就調(diào)用學(xué)校板塊,相當(dāng)于擴充了提示詞的記憶能力。

    這對算力會有一些要求,要判斷調(diào)用哪個模型,記憶隨時能動態(tài)切換也比較占用資源。我們應(yīng)該是目前堆料堆得最足的陪伴機器人了。

    另外還有一部分是為了用戶隱私,用戶說的話都會存儲到本地,不會上網(wǎng)也不會上云,這是給用戶最起碼的交代。

    可以說目前國內(nèi)的AI陪伴機器人都是在大模型套殼,國內(nèi)訪問豆包。Yonbo這樣一個產(chǎn)品,對每一個技術(shù)方向都需要非常多的能力,要軟件開發(fā)、硬件開發(fā)、前端開發(fā),如果只有軟件或硬件的話,大概率要依賴一個解決方案再做開發(fā),產(chǎn)品就會很同質(zhì)化。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:現(xiàn)在很多AI玩具的公司在試圖和IP合作,讓IP開口說話,Yonbo為什么沒有走這樣的路徑?

    魏英達(dá):我們也有類似的產(chǎn)品,但我們覺得最大的問題在于沒有話題感,Yonbo解決的核心問題就是話題感,也就是我們反復(fù)提到的游戲化思維,會告訴你它為什么會來到你身邊,以及引導(dǎo)孩子完成成語接龍,變成最棒的Yonbo。只是讓玩具說話,很容易沒有話題感。

    我們也有類似的產(chǎn)品,Yonbo相機更注重工具屬性,有點像希望在課余活動中把十萬個為什么揣在兜里,每提出一個問題都可以去問,拿到正向的答案豐富孩子們的知識。目標(biāo)是探索世界。


    AI硬件市場沒有正確答案,深耕一款產(chǎn)品容易鉆進誤區(qū)

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:多數(shù)公司聚焦一款產(chǎn)品求PMF,但你們同時推出Yonbo機器人和相機,同時推出多產(chǎn)品的信心來自哪里?不擔(dān)心分散資源嗎?

    李蘊洲:我們公司的技術(shù)架構(gòu)做了3年,十分完善。技術(shù)方案是跑通的,記憶、視覺、聽覺、語音和軟硬件結(jié)合控制都是打通的,所以對我們來講,做產(chǎn)品在研發(fā)層面是快且不難,真正難的地方在于如何運營一個產(chǎn)品。

    所以當(dāng)我們定義好產(chǎn)品后可以把研發(fā)成本、研發(fā)時間控制地非常好。接下來,我們只需要考慮市場策略就好,哪些品是自己的品牌,哪些走渠道,這樣我們可以更好地測試市場。

    魏英達(dá):AI硬件一定不能用常規(guī)打法,因為AI硬件目前沒有追求的目標(biāo),也沒有巨頭,這個市場沒有正確答案。這種情況下需要快速接受來自市場和用戶的反饋,幫助行業(yè)找到方向,作為行業(yè)的先驅(qū)者,沒有辦法在一個地方做深和做到底,更需要隨機應(yīng)變。

    我們現(xiàn)在用的方法很簡單,有一款產(chǎn)品去打兒童垂類市場,做得比其他產(chǎn)品好。與此同時我們還開放生態(tài)級產(chǎn)品,用更低的價格快速覆蓋更多用戶,讓大家能花1%的價格獲得Yonbo超70%的功能,更多人加入進來,共建生態(tài)。

    我們其實是多用戶開發(fā),試一試哪邊更被需要。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:現(xiàn)在開發(fā)一款產(chǎn)品的周期多久?

    李蘊洲:我們迭代產(chǎn)品的速度比較快,因為我們的技術(shù)架構(gòu)完整,內(nèi)容庫也越來越豐富。內(nèi)容最快的話只需要一天的時間就可以完成,硬件研發(fā)基本在1-3個月可以完成。歸根結(jié)底,我們是一家更重視技術(shù)發(fā)展的公司,這個時代如果你不懂技術(shù),或者沒有自己的技術(shù)戰(zhàn)略,很快就會被甩開。

    魏英達(dá):我們有大概四五條產(chǎn)品線,一些產(chǎn)品暫時還不方便對外透露。做Yonbo相機,從0到1大概花了100天的時間,可能競品至少需要干兩年。

    雷峰網(wǎng)·鯨犀:最后對AI陪伴創(chuàng)業(yè)者有何寄語?

    魏英達(dá):希望大家在新的賽道保持創(chuàng)新,不要把傳統(tǒng)的中國式創(chuàng)業(yè)文化放在AI賽道里,互相抄襲扼殺創(chuàng)新,這種卷法不對,新的賽道生存機遇有很多,要努力讓中國的AI站在世界前列。

    李蘊洲:現(xiàn)在是萬物皆可AI+ 的時代,找到自己的細(xì)分賽道和細(xì)分領(lǐng)域,垂類往下扎根,一定是有機會的,但沒有想好也不要盲目去做,硬件要踩的坑很多。

    本文作者長期關(guān)注AI硬件,如果您也是創(chuàng)業(yè)者,或正計劃創(chuàng)業(yè)做AI硬件,歡迎添加本文作者微信 Yolanda_Zuu 進行交流。


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