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    豪擲153億美元收購Mobileye,曾經錯過移動互聯網的英特爾還會搭錯車嗎?

    本文作者: 易建成 2017-03-14 07:58
    導語:巨頭的生存法則總是驚人的相似:遇到很重要但自己又無法掌控的技術,它們會不惜成本趕緊收購。

    豪擲153億美元收購Mobileye,曾經錯過移動互聯網的英特爾還會搭錯車嗎?

    巨頭的生存法則總是驚人地相似:遇到很重要但自己又無法掌控的技術,它們會不惜成本趕緊收購。

    去年,高通宣布以 380 億美元收購半導體制造商恩智浦,成為歷史上最大的芯片收購交易;三星電子宣布以 80 億美元收購頂級汽車供應商哈曼,成為三星電子歷史上最大的收購。

    就在昨天(3 月 13 日),英特爾宣布以 153 億美元收購以色列公司 Mobileye,成為以色列科技企業歷史上最大的一次收購。

    豪擲153億美元收購Mobileye,曾經錯過移動互聯網的英特爾還會搭錯車嗎?

    英特爾:數據公司

    據不完全統計,過去兩年,英特爾共收購了 12 家公司,大多集中在智能可穿戴設備、認知計算、視頻技術、物聯網和駕駛輔助系統等創新領域。其中在自動駕駛方面,英特爾先后投資或收購了 6 家公司。

    為什么自動駕駛對英特爾如此重要?英特爾 CEO 科在奇在一份內部信中解釋:「我們是一家數據公司。我們聚焦的業務、解決方案提供的方向,都在于創造、使用和分析海量的數據。」

    英特爾預計,2020 年自動駕駛汽車每天可產生 4000 GB 的數據,2030 年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到 700 億美元。

    英特爾物聯網戰略與技術部門運營總監 Bridget Karlin 此前對媒體表示,先不去考慮無人駕駛汽車有可能帶來的商業回報,單看這類汽車在未來投入運營的數量以及所產生的巨大數據量,「我們認為這些龐大數據的運算需求正是英特爾的機會所在。」

    海通證券計算機行業研究員謝春生告訴雷鋒網,英特爾、高通、三星本原有的芯片下游客戶:手機、PC、服務器,幾乎屬于夕陽產業。現在整個行業在尋找下一個能夠在消費端產生消費級應用的智能終端產品——自動駕駛汽車是其中之一。但這些芯片廠商都不具備汽車行業的客戶資源,所以他們最好的辦法是收購行業里具有這種客戶資源的產品型公司。

    此前四維圖新完成了杰發科技的收購,有分析認為,基于在自動駕駛領域的布局及轉型,四維圖新可以將產業鏈條延伸至汽車芯片的關鍵環節,由此形成「高精度地圖+芯片+算法+系統平臺」的自動駕駛核心能力。

    英特爾的思路大抵如此:在地圖(入股 Here 地圖)、算法( Itseez、Nervana Systems)、芯片(Yogitech、Mobileye)幾處關鍵節點布局較完善的企業,這將讓英特爾在接下來的競爭中擁有較高話語權。

    Mobileye:拓寬產業鏈

    豪擲153億美元收購Mobileye,曾經錯過移動互聯網的英特爾還會搭錯車嗎?

    Mobileye 成立于 1999 年。Minieye CEO 劉國清告訴雷鋒網,上個世紀做 ADAS 絕對是步履維艱:算法、攝像頭、芯片、市場需求,每一樣在那個年代都不成熟。但好在熬過苦日子的 Mobileye,苦盡甘來,與英特爾的這筆買賣顯然非常劃算。

    縱目科技 CEO 唐銳認為,芯片行業是一個高度集中的行業,Mobileye 的產品單一,獨立存在的空間更小。所以 Mobileye 作為芯片公司的商業模式注定無法獨立長久存在。

    或許是因為這個原因,Mobileye 希望得到英特爾底層技術支持的資源,利用英特爾在芯片領域的技術,與自己原有的算法進行更好結合,將產品做得更好、更便宜,并為車廠提供更多樣化的產品,讓自身的產業鏈拓展得更寬。

    當然,最重要的一點是,英偉達目前依靠自己的 GPU 芯片和自動駕駛平臺完成在汽車行業的布局。英特爾收購Mobileye,雙方能就此攜手對抗英偉達。

    這也是為什么英特爾近兩年不斷加大在 GPU 領域的并購和外延:包括半導體制造商 Yogitech、計算視覺軟件公司 Itseez、深度學習初創公司 Nervana Systems、無晶圓半導體公司 Movidius。

    ADG 并入 Mobileye

    與以往的收購案不同的是,在交易完成后,由 Mobileye 來整合英特爾去年 11 月底成立的自動駕駛事業部(Automated Driving Group,ADG),這意味著 ADG 團隊將成為 Mobileye 的一部分。整合后的新部門依然由 Mobileye 聯合創始人、董事長兼首席技術官 Amnon Shashua 領導。

    據雷鋒網了解,新部門將支持兩家公司當前的產品項目,并積極與汽車廠商、一級供應商和半導體公司合作,開發高級駕駛輔助、高度自動駕駛和全自動駕駛汽車。

    曾經錯失移動互聯網的英特爾,也許不能再錯過下一波技術浪潮中的這些機會了。

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