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| 本文作者： 溫曉樺 | 2016-04-10 14:05 |
CITE 2016（第四屆中國電子信息博覽會）正在深圳如火如荼地進行。雷鋒網現場參觀了9大展館發現，同樣，除了常規的智能可穿戴、顯示屏等電子設備展覽，也有機器人與人工智能、虛擬現實（VR）等前沿技術。那么接下來，容記者與大家一起直擊CITE 2016。
本次大會主題是“創新·融合”，而在現場的主題館展示中，記者看到更多的是“設計融合”。
比如某廠商推出的兒童智能手表，你是不是在它的身上看到多款智能手表的影子？
另外，機器人領域中，除了推動智能系統應用的工業機器人，還有許多吸引了普通消費者的服務機器人。不過，參觀之后不免讓人對機器人的概念產生模糊。許多廠商展示的機器人能夠在編程指導下做出各樣的動作，但是，它們當中部分產品的交互程度并不高。比如，它們只能單向地講故事、唱歌，或者旋轉“舞蹈”。某機器人廠商介紹稱，他們的機器人優勢在于，用一個人形的玩具來給兒童講故事，優化人性化設計，替代錄音機這樣一個單調乏味的“box”。但是，機器人的最高追求是思維上類人，而非在外形上的類人。
微軟亞洲研究院副總裁洪小文曾表示，人工智能和個人助理服務將在2016年實現大范圍普及。而CITE 2016上，業內成立了亞洲智能機器人聯盟，推動人工智能的發展。近年來，由于計算處理能力的突破以及互聯網大數據的爆發，再加上深度學習算法在數據訓練上取得的進展，許多企業開始涌向人工智能。據預測，智能機器人是科技發展的下一個風口，2019年機器人市場規模將達1350億美元。
不過，根據艾瑞咨詢統計報告，分析師林仁翔表示，目前的人工智能還處于感知智能的發展階段，雖然感知智能已經實現了突破，但這項技術仍然有函待提升的地方。
云知聲黃偉表示，目前來說，AI不會如大家想象那般火速發展起來。他解析稱，加速人工智能發展主要依靠于計算能力、算法和數據三個因素，目前基于深度學習的AI算法和基于GPU、CPU帶動的計算能力可以說是無門檻的，但是模型訓練所需要的數據仍顯不足。“推動計算能力和算法的落地需要數據。”科大訊飛創始人劉慶峰表示，人工智能技術的進步需要大量的應用實踐機會和真實數據來實現人工智能的持續迭代和進化。
但是，人工智能確實在影響我們的生活。據預測，在未來5到10年間，人工智能產業還有很多的機會可以發掘，而何時能夠進入到下一階段（認知智能）還不得而知。
今年的CITE上，物聯網與傳感器主題成為關注的新焦點。展會同期舉辦了“傳感器與物聯網應用高峰論壇”，成立了“中國傳感器與物聯網產業聯盟”。
物聯網產業市場規模不斷擴大，據IC Insights數據顯示，2015年全球具備聯網及感測系統功能的物聯網整體產值約577億美元，同比增長19%，到2018年規模可望達到1036億美元。物聯網市場從汽車、家電、可穿戴，到交通、能源、工業4.0，幾乎覆蓋了所有行業，業界預計，物聯網將是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。
物聯網成為下一個風口的同時，也將影響大數據與人工智能的結合。中國工程院院士鄔賀銓表示，2016年，大數據、智能化、移動互聯網與云計算結合的“大智移云”催生了IT新技術，應用需求激發出了IPv6的使用、電信網IT化、NB-IOT（窄帶物聯網）、5G技術、可穿戴設備與VR/AR結合、大數據與人工智能結合六大技術。
相比較于PC的交互，物聯網的應用行為——無論是車載系統、智能家居，抑或可穿戴設備，它所產生的數據才是真實、有價值的。任何人工智能企業首先都繞不過數據收集這一步。他還指出：“人工智能的落地必定是從芯片開始的。國家層面的操作也是這個道理。”
為什么去年國內半導體行業頻繁出現大規模的并購？是主要因為普遍認為的寒冬嗎？
黃偉說道：“很簡單，在移動互聯網時代，中國每年的芯片進口額達到2500億美金，超過石油；而到了物聯網時代，每個用戶消耗的芯片就不只有手機上的兩塊，而是包括所有IOT設備、人工智能產品都需要芯片。那么如果到時IoT芯片依然依賴進口的話，6000億美金也低擋不住。”所以，即使目前物聯網設備仍比較小眾，但各大企業——包括高通、英特爾，都已紛紛布局物聯網芯片。
最后，循例放彩蛋：
還有紅玫瑰與白玫瑰：
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