0
今年8月，雷鋒網將在深圳舉辦一場盛況空前，且有全球影響力的人工智能與機器人峰會。屆時雷鋒網將發布“人工智能&機器人Top25創新企業榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機器人領域的相關公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。如果你也想加入我們的榜單之中，請聯系：2020@leiphone.com。
在房文新看來，VR行業（嚴格來說應該是指非內容方面）留給創業者的機會不多了。
他認為VR包括五個方面：硬件（即頭盔）、系統、芯片、屏幕及人機交互。前四個方面已經被三星、小米、華為這樣的大公司占領，創業者沒機會了，剩下的只有人機交互。具體來說：
硬件涉及到供應鏈、工業設計、生產標準、模具、工廠選擇、成本控制、品控甚至是物流和售后等一系列流程，不是創業公司能把持住的；
系統方面，開發和推廣新OS只有微軟和Google這樣的公司，而對于VR最基本也需要修改和優化OS核心代碼的能力，這樣的團隊規?？峙略?00+；
芯片基本被高通、三星、英偉達這樣的公司包攬，國內目前只有華為能上；
屏幕現在唯三星有AMOLED屏幕成熟量產能力，保持響應速度在20ms（這是不暈眩的門檻）以內，并做到輕薄、畫質絢麗、低能耗、抗光性強、戶外可用。
僅交互這塊還沒有大批主流公司入駐（當然微軟、Google等公司有布局），是創業者尚可拼搏的領域。由于認定手勢是最自然的交互方式，房文新在2015年成立極魚科技，all in手勢識別，并在最近公布了ThisVR方案。目前國內做手勢識別的公司還有uSens凌感和鋒時互動等，巧的是這兩家公司在月初前后腳獲得新一輪融資。
不過房文新認為，即使是手勢這塊，現在立刻馬上也是創業者最后的機會了，甚至說現在開始做也晚了。
ThisVR做的是基于TOF技術的手勢識別，提供軟硬件加算法及開發工具的一體化解決方案，希望解決VR的人機交互問題。它也是我們目前了解的唯一用TOF方案做手勢識別的公司。
房文新
手勢識別的硬件基礎是深度攝像頭，目前有結構光、雙目成像和TOF三種方案，具體原理可閱讀雷鋒網此前的報道。
房文新告訴雷鋒網，選擇TOF方案是因為相比于雙目成像，它在體積上有優勢，可以方便嵌入VR甚至是手機設備；而結構光方案無法近距離使用，不適合手勢識別。ThisVR第二代工程機已比LeapMotion（雙目成像）要小，第三代則會做到了16ms延遲，60Hz幀率，感應角度為110度，使用距離在4.5米以內。
但據雷鋒網了解，TOF方案也有劣勢，目前來說就是精度。在2015年前，TOF的精度范圍大于5cm，更適合姿態識別。雖然經過三次迭代，ThisVR做到了1cm內，可用于識別手部動作，但比起LeapMotion的毫米級精度還是差一些。
對此，房文新還是認準了TOF方案，因為它除了小型化的優勢，還有微軟的背書（Kinect第二代用的TOF方案），“雙目是被微軟拋棄的方案”。另外從12、13年到15年的發展也可以看出，芯片業也在不斷進步，而這也是精度得以提升到1cm內，并會更進一步的重要因素。
當然行業的發展是否如愿也很難說，另一位深度攝像頭從業者告訴雷鋒網，半導體器件的進步比較慢，短期內可能很難達到理想的精度。
既然有多種方案可以選擇，而且存在技術進步的空間，是否意味著手勢交互是一個適合創業的領域？
房文新認為，14、15年涌現出諸多VR頭盔公司，而今年小米、華為開始發力（或許用拿出成果更為妥當），能在巨頭排擠中堅持下來的可能就北上深各一家公司（歡迎對號入座）；同樣，那些大公司在硬件成熟后，明年或許就會發布自己的交互方案（包括手勢），而沒有較長時間技術積累的公司只能出局。
大公司從立項到方案選擇，再到實驗、建模、開發SDK及客戶端對接，約花去近1年時間，所以現在對創業公司來說可能也晚了。按房文新的計算，公司從幾年前開始硬件、軟件及算法選型到現在，至少領先了大公司9個月到1年的時間；而且正好在TOF技術適于手勢識別的初始階段開始研發，時間點的選擇很對。
目前ThisVR硬件已迭代3代，在今年9月會進行眾籌。極魚團隊現在的成員來自360、亞馬遜、清華、哥大、中科院等公司及院校，其中房文新本人此前在360負責智能攝像機項目，也是前StepVR項目負責人。另外，極魚正在進行新一輪融資。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
