AlphaGo贏了，但我找到了它的兩個“弱點”

via Wired

谷歌人工智能（AI）程序AlphaGo圍棋逆轉戰(zhàn)敗李世乭九段的消息讓人頗為震驚，大呼“最后的驕傲”也喪失了。確實，在很多事情上，人工智能都能夠代替人類來完成。但就今天這局“世紀圍棋”之戰(zhàn)來說， 勝負在棋盤之外。或者說，AlphaGo的勝利并沒有神奇到可以說“人工智能戰(zhàn)勝人類”。

一、計算力強勢碾壓

在AlphaGo的系統(tǒng)上，開發(fā)團隊使用了更大的計算機網(wǎng)絡——包括170個GPU和1200個標準CPU。結合蒙特卡洛搜索算法，AlphaGo能夠看到的可能性走法清晰而全面，純計算的方式同時避免了失誤的可能。計算機一分鐘的計算量（實戰(zhàn)中AlphaGo前期步時約1分鐘），人腦也許需要半小時甚至更多。

而據(jù)搜狗CEO表示，如今AlphaGo的配置已有了極大的改善，其中GPU達到2000以上。也就是說，AlphaGo擁有了這個先決的優(yōu)勢條件，在走子上的表現(xiàn)也不足為奇。在Alphago之前，也已經(jīng)有多種純計算軟件戰(zhàn)勝棋力高強的人類選手。

從今天的對局來看，AlphaGo（執(zhí)白）非常擅長近身肉搏，可見其局部計算之精密。

二、不懂大局謀劃，形勢判斷仍未突破

AlphaGo和李世乭今天的對局中，前期李世乭使用大規(guī)模布局的作戰(zhàn)方式，形勢上偶有領先。但是，形勢屬虛，在后來近身肉搏的過程中，AlphaGo比李世乭要兇猛。比如下圖，黑棋在左下方定型時，白子回到上方挑事，非常頑強，所以黑子才會被白子挖走一塊又一塊。

但是，這樣說明計算機程序對于布局還沒學會。布局變數(shù)比應著要多，形勢要虛，判斷依賴棋感。在這一點上，AlphaGo仍然體現(xiàn)出了電腦的弱點。古力九段表示，AlphaGo對厚勢（外勢）的判斷沒有搞清楚。

而恰好，李世乭的強項和弱項都和AlphaGo的特性對上了。“中國圍棋第一人”柯潔九段分析稱：“李世乭的強項是后半盤的翻盤能力，布局則是李世乭最差的地方，判斷力也不是太好，這對于AlphaGo來說是個重大利好，因為計算機一般來說也是強在后半盤。”

三、AlphaGo在進取，但更多的是反應

到了中盤，盡管黑方已經(jīng)定勢，但AlphaGo非常進取，以致黑方未能坐實優(yōu)勢。這是AlphaGo表現(xiàn)優(yōu)秀的一面。因為按理說，要破這種形勢需要找到最優(yōu)的妙手，可見AlphaGo的蒙特卡洛搜索算法的準確度有了極大的提高。

不過， AI目前只能在特定場景下，遵循規(guī)則產生特定的結果。在此對局中，AlphaGo雖然執(zhí)白屬后手，但基本無法搶得先手，也很少能夠主導局面形勢的變化，更多的是順著對方走，直到對手失誤。

曹大元九段在對局結束時表示，AlphaGo的表現(xiàn)令人吃驚，但人工智能與人類本質上還沒有分出勝負。就弈棋而言，低手比棋譜，強手比計算，高手比棋理。

我們不能否認AlphaGo在人工智能上取得的突破，人工智能的復雜性和艱巨性不言而喻，它的每一小步都意味著人類科學邁出的一大步，即便它還是這么“蠢”，我們仍為它歡欣鼓舞。

圖片來源：弈客直播

本人作為一名圍棋愛好者，就此發(fā)表了一些個人見解，不喜勿噴，也歡迎交流。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。