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當AI遇上教育，會產生怎樣的火花？又將面臨什么樣的困難和挑戰？夢想照進現實還有多遠？
雷鋒網消息，近日，在GES 2019未來教育大會圓桌論壇環節，網易有道CEO周楓、好未來AI工程院負責人楊松帆、流利說CTO胡哲人、掌門1對1聯合創始人吳家峻四位大佬圍坐在一起，共同就人工智能在教育行業落地應用和未來發展進行了探討。
GES 2019未來教育大會圓桌論壇現場
以下為圓桌討論實錄，雷鋒網做了不改變原意的整理與編輯：
主持人：關于各位所在企業在教育AI行業的實踐，回顧這一年有什么重大的進展和突破？首先先請周楓談一談，網易有道選擇了AI硬件一個細分的賽道。特別是在今年，我們詞典筆新的產品取得了比較好的口碑。我們想聽一聽你為什么要選擇AI硬件這個賽道和今年有什么突出的進展、體會？
周楓：從公司的歷史和基因角度來講，網易和有道一直是技術導向的公司，我們在人工智能的技術方面做得時間比較長。有道從最早做翻譯的系統開始，2008年做了翻譯國內第一個機器翻譯系統，到2017年升級成基于人工智能的NMT神經網絡的翻譯系統。所以，我們今年去做硬件教育相關的產品，也是從這個技術的路線一直繼承下來。
直接的一個想法，怎么樣幫到我們學習者。我們發現翻譯雖然做得很好，很多中國學生去學校的時候，不能帶手機的。你想學英語的時候，需要查字典，需要翻譯，沒有手機，就做不了。我們發現通過我們的翻譯機這樣的產品，包括我們今年的爆款是有道詞典筆可以幫到他，特別是有道詞典筆這個產品，對著閱讀的材料劃一下，可以查字典和翻譯，不需要訪問網絡，也是離線的AI技術帶來的好處。
我們總體是基于用戶的需求來落地AI技術的思路。事實證明硬件項目做起來特別苦，我們這個詞典筆項目做了整整兩年。最后我們做到超過95%的識別準確率，才使得這個產品真的變得特別好用。硬件產品雖然很苦，但還是有它的好處，學習類的硬件是學生和家長都特別歡迎的，把AI用好要花很多功夫，但最后是值得，這是我最大的體會。
主持人：流利說教育AI給我最深的印象是自適應學習，包括懂你英語這個產品，也有很好的代表性。請分享一下流利說在教育AI行業發展的一些底層邏輯，在今年有什么突出的進展？
胡哲人：相對來說，流利說在學科類或者學習比較專注，我們主要在英語學習這塊。歷史上我們差不多7年，在英語的語音識別，包括評測、音素音節級別等等，累計了大量的用戶英語數據。隨著我們現在產品的拓展，全年齡段覆蓋（從小孩子到成年人）都有?；谶@些數據，在過去一年里，我們不論打分算法，還是在一些個性化自適應上，都有比較大的突破。我們主要做C端，因為中國用戶總體來說非常在乎發音的，所以，我們針用戶需求做了地道發音2.0，既融合了過去幾年語音識別音素級別，也引入了機器識別多模態對口形的識別。這款產品目前全量上線幾個月以后，數據非常不錯。當然本身的技術和產品體驗還需要打磨。總的而言，我們認為在發音環節上，可能是真的能夠做到完全的AI老師來解決。
在個性化和自適應這塊，我們在系統課上，一直有一個在線測的產品達爾文英語，這是一個Fully adapted的個性化推題，英語學習者每一個里程碑之間，完全根據學習者本身的學習能力，以及類似的學習者大概的成長路徑去做個性化學習。
在過去一年時間里，我們整體利用AI技術能夠上線的產品，真正大量用戶都在用。這一點我們跟有道還是挺像的，對產品和技術這一塊非常執著。我們也認為很多產品體驗的突破，來自于對教學內容和技術整合深刻的理解。懂你英語系統課只推出了3年，也通過這3年對整個教育內容有一個更深刻的理解。在這個基礎上，相信往前看我們會推出更多的在練習、教學過程以及評測方面比較有特色的產品。
主持人：我們看到基于AI課開發平臺WISROOM，包括新一代國家人工智能開放創新平臺，這是AI的很多工作。松帆，在你看來，你研發的工作重點和主線是什么？今年一年你有哪些收獲？
楊松帆：好未來開始做人工智能，我覺得到現在今年取得了一個大的里程碑（科技部新一代人工智能開放平臺），依托好未來來建設基于智慧教育的事情，這件事情兩個方面：
第一，是對于我們過去的一些探索的認可。
第二，對于未來基于好未來這個平臺，再往前面走需要承擔更大的使命，不管是分成行業，還是推動國家在教育行業產業持續投入以及進步，我覺得這可能是沉甸甸的擔子吧。
好未來做AI這件事情上，面臨的局面會復雜一點點。因為我們自己從賦能自己的業務開始，業務的復雜度很高（包含線上、線下、大班、小班、一對一）教育全鏈條，從這個層面來講，我們是會去選擇到底做什么樣的事情。
除了教育各個環節里，我們如何去賦能，不管是課前、課后、作業、老師的管理一些環節之外，我們可能最最專注的事情是課程環節的升級或者授課環節的升級。
沿著這個思路，好未來在線下課堂里的升級，我們花了最多的時間和精力。所以，在這個層面我們確實也取得了智能課堂WISROOM解決方案的最終落地。目前除了我們自己內部的教學場景，我們的教室里使用的WISROOM用智能教室來授課，跟學生互動。我們發現要服務整個行業，在非常多的城市里服務更多的老師和學生的時候，非常有挑戰。
所以，持續去做類似AI的賦能，目前可能超過150個城市上千家機構已經使用了我們的智能教室，我覺得還是一個開始，還需要有更大的突破吧。
主持人：掌門教育AI主要集中在標準化和個性化的線上教育產品。你們教育AI的理念和今年有哪些比較大的進展？
吳佳峻：我們將AI融入到學生的鏈條當中，這是跟我們教學場景比較契合。最早圍繞個性化去做文章，因為以前我們對于個性化的理解，一個老師跟一個學生，本身就個性化了。其實你發現當樣本變多的時候，這個事情是不可控的。我們會通過用技術去了解學生的情況，用技術給學生推課件。比如說兩個學生上同一節課，課件都是不一樣的，包括作業怎么推，學習路徑、學習規劃，這都是我們將來通過AI去實現，可以輔助老師去達到一個通過老師的個人經驗和AI技術，可以達到個性化教學的理念。
我覺得最主要還是圍繞個性化、標準化去做。今年我們最主要在數據，還要把模型不斷訓練更好一點，在調準的階段，我覺得可能未來的效果會更加好一點。
主持人：其實大家在教育行業有一個共識，需要整個教育行業的進步，特別用科技推動整個教育行業的進步，其實需要全行業的共同努力的，現在大家很多的都在談我們下一步怎么更多地進行分工合作和全鏈條的整合。請各位談一談身為教育企業，對教育AI在分工合作方面有什么看法和觀點。
周楓：我覺得人工智能跟教育的結合，現在還是漸至佳境的狀態。我們除了硬件之外，也關注比方怎么把我們在線課的產品和AI有更好的結合，我們做了有道的智能筆幫助學生做自動數字化練習的過程，能做自動的評分。
我覺得行業內互相的開放和整合是非常重要的，因為不是每家企業都有能力去開發所有的人工智能相關的能力。好未來的開放平臺做得非常好，在有道我們也有教育有道智云這樣的開放平臺。像有道智云，在作業端我們是比較強的，比如在題目的處理方面，公式的識別這些我們都是國內作做的最好。以及掃描下來的題目，每道題可以自動切分等等。所以我覺得開放的技術能力的API層面和SDK層面的整合是一方面。
吳佳峻：像我們的很多AI其實都是我們自己研發的，但是我們也會有很多合作，比如很多硬件的部分，對成本比較高的，我們都會尋求一些合作，我覺得這個其實還是比較開放的。
畢竟有些領域不是我們專門去做，所以說其實我覺得他們專做的話，他們技術的這種水平會更高一點。我們會有很多的數據或者很多現實的應用，可能會偏應用型，所以我覺得這兩者結合起來會更好一點。我們在合作的時候也會經?；ハ鄿贤?，會告訴他應該怎么去做一些改善，會用得更好一點。我覺得這種合作方式還是蠻好的。
胡哲人：我們企業相對比較年輕，在開放平臺這一塊目前沒有特別來做，但是其實我們公司相對來說還是一個Open的。
比如，我們其實跟好未來合作過，在一些東西合作上，也有一個類似的發布會。
另外，教育離不開好的內容，在內容這一塊，其實我們一直是非常開放的心態。我們此時此刻跟一些很好的內容合作方合作，共同給中國的學習者提供多樣化的選擇。我覺得整個教育生態的角色分工越來越細分，不論是技術提供方還是內容提供方，還是教師培訓等等。只有大家一起齊心協力，才能把教育做得更好，最終受益的是所有人，我們國家能夠培養更好的人才，能夠有更大的競爭力。
楊松帆：關于分工這個話題，我想從兩個視角來闡述一下，第一個視角就是人工智能時代，人類和機器應該怎么樣去分工協作。技術并沒有好壞，但是人在使用它的時候，會產生教育倫理上面的問題，這方面，需要站在行業和國家層面做一些探討。
第二個視角就是從好未來作為開放平臺的建設方的層面，來探討開放。
第一，我們直觀的，能夠把服務內部的事業部，和服務內部業務的時候，沉淀下來的一些技術，通過AI能力的開放，服務整個行業。
第二，我們希望能夠有更多的技術開發者和高效的科研方能夠進入到這個平臺上面來，所以我們會在數據脫敏的情況下，能夠給到公開數據的發布。
第三，關于AI基礎設施的開放，我們搭載了非常多的底層的設施，比如說數據的標注平臺、AI模型的訓練平臺、數據流轉管理的平臺，這些平臺能夠降低AI從業者的門檻，我認為這個也是非常重要的一點。
第四，關于AI標準的開放，這個可能需要和國家科技部、教育部一起來共建。
第五，我希望能夠把好未來的教育場景都開放出來，能夠讓更多教育的企業一塊跟我們共建教學的環節。
主持人：大家在研發的工作中，覺得人工智能在教育行業應用最大的困難或者挑戰是什么？未來5-10年，各位對教育人工智能有什么樣的展望？
周楓：我覺得最大的困難是你做的人工智能型項目是不是真的能夠給教育帶來巨大的效率提升。巨大的意思是10：1，而不是1.5：1、1.3：1，因為人工智能這個東西，還是一個往往需要大量的數據、算法、投入才會落地的，落地的時候往往它的問題就是，如果你帶來的回報不夠，就會出現雷聲大雨點小這樣的情況。
我覺得未來理想的狀況還是非常好的，教育產業領域面臨著巨大的機會。中國中小學老師要在作業上花三個小時時間，如果你真的能夠幫他們把這個時間節省到10分鐘、20分鐘，花更多的時間在學生身上，一定是非常好的事情，這個應該是愿景。
胡哲人：現在教育行業最大的一個挑戰其實是消費者的需求。教育和醫療很像，消費者對于一個新鮮東西的接受程度和歡迎程度速度沒有那么快。舉一個簡單的例子，大家通過滴滴、快的打仗，已經能夠接受一個業余的司機給你開車了，但你很難接受一個業余的醫生給你開刀，或者一個業余的老師給你上課。
展望5-10年，我覺得技術的確能夠在未來一段時間起到非常大的作用。不論是中國，你發現即使在美國很多國家，教育師資的力量永遠都是不平衡的。比如說在中國，很多的偏遠地區英語老師本身就不合格。一個很好的技術驅動的產品，在很大程度上去替代相當一部分英語老師的功能，我覺得從0分做到60分、70分、80分都沒有問題?？赡芤欢€城市需求不一樣，更多孩子要求是從95分變成99分，甚至100分的要求。的確，優秀的師資是一個不平衡發展，這是我們面對的現實，對我們企業來說，不論是從商業側還是從公益側幫助解決這個問題，也是非常有使命感。
楊松帆：我可能有兩個版本。
版本1：一句話版本，如何去協同既要仰望星空，又要腳踏實地。做教育的伙伴可能都會有一個夢想，我們都希望看到規?；囊虿氖┙?。但是，如何能畫清楚規?；虿氖┙痰穆窂绞亲钐魬鸬氖虑?。
版本2：長一點的版本。未來5-10年，我希望能夠有一個行業的平臺。這個行業平臺能夠做兩件事。
第一件事：更加了解學生。
第二件事：更能激發老師的創造力。
了解學生是指我們能夠在學生學習的全場景、全鏈條里，都能夠知道他的學習行為和路徑，把信息提供給老師，即便不給老師任何培訓，老師拿到這樣的信息之后，也能做出非常多的事情。把這樣的平臺給到老師之后，能夠有一些輔助的工具或系統，讓老師產生創造力。如果老師不能被替代，如何讓老師的價值更大化，可能是當前巨大的瓶頸吧。
吳佳峻：我覺得決策是最難的。因為我們有太多的人工智能技術了，如何去清楚判斷哪個技術最適合我們的場景，適合我們的學生學習，適合老師的教學，這是最難的。因為你不知道到底對于學習的效果會不會有很大的促進作用，這是未知的。還有一些你沒有想到的弊端。因為學生端可能有時候會走一些捷徑吧，會不會有一些弊端是你考慮不到的，有一些負面效果。
對于未來的展望，我們現在看到教研內容更多是書本，未來是不是有更多一些VR或者全息投影的東西，讓學生更直接接觸到教學內容，他會對這個東西感興趣，會真正快樂學習。
主持人：今天跟4位的共同分享，看到了堅持和情懷，還有對未來的信心。我希望通過今天的圓桌論壇，把我們通過科技推動教育進步的信心，也傳遞給所有伙伴。我們希望科技能帶給教育一個更加光明的未來。
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