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    聊天機器人之熱(二):大玩家、創業者和投資人

    本文作者: 叨叨 2017-04-06 12:49
    導語:國際首席戰略官組織SVSG合伙人、SpeakerText 創始人Matt Swanson認為,一個2000億美元的聊天機器人市場正在打開

    “重賞之下,必有勇夫”,在Chatbots這股熱潮里,卻不僅僅只有勇夫。由大玩家、創業者、投資人三種角色形成的各自陣營,已經點燃了海上的戰火。

    聊天機器人之熱上篇中列舉的大公司紛紛推出平臺外,外媒VetureBeat還制作了一張類目詳細的Bots版圖:

    聊天機器人之熱(二):大玩家、創業者和投資人

    任誰都沒想到,在短短的幾年內,本以為還處在早期發展階段的Chatbots,已是領地明晰,紅海一片。在這張圖發表時,VetureBeat統計全球已有170 余家公司,燒著超過40億美金的資本。

    在更為具體的應用層面,雷鋒網認為目前的Chatbots可分為四類:

    • 虛擬助理

    從1966年的ELIZA開始,將機器人作為助理,完成任務,是這項研究中最簡單的目的。目前,作為虛擬助理的Chatbots,能夠幫助用戶完成天氣查詢、打車、訂餐、訂票、日程提醒等任務,包括的大玩家有Apple Siri、Google Now、微軟Cortana、百度的度秘以及國內的出門問問、助理來也等初創企業。

    此外,在教育場景下,根據不同的教育內容,Chatbots也可作為教學助理,幫助用戶學習某種語言,或者學習某個技能,比如代表有能夠教英語的微軟小英和能夠輔助兒童學習詩詞的訊飛開心熊寶。

    • 情感陪護

    通過閑聊、逗趣與用戶進行開放主題聊天的機器人,對人類進行精神陪伴、情感慰藉和心理疏導,也是Chatbots的一大方向,最具代表性的是微軟小冰以及與小冰有著淵源的國內創企三角獸。

    • 電商客服

    客服機器人的主要功能是通過與買家進行溝通,回復其關于產品和服務的問題,以此縮減企業客服運營成本、提升用戶體驗。其中代表有小i機器人、京東JIMI、網易七魚、阿里小蜜、智齒科技等,但目前在客服機器人領域,大部分還是偏向于解決被動的售后問題。

    • 智能問答

    在Chatbots中,還有一類專注于回答問題,比如IBM Watson、Wolfram Alpha和Magi。其主要功能就是回答用戶以自然語言形式提出的事實型問題和需要計算和邏輯推理型的問題,輔助用戶進行決策。

    此外,VentureRadar 也總結了截止到2016年 6 月份 Chatbot 領域最受矚目的 25 家創業公司,所處行業五花八門,包括了虛擬助理、客戶服務、招聘助手、品牌溝通、虛擬買手、保險代理以及機器人平臺等等,其中大都拿到了天使或 A/B 輪融資。

    聊天機器人之熱(二):大玩家、創業者和投資人

    除了賽道上的“運動員”越來越多外,賽道外的資本也屢屢驚人。雷鋒網了解到,在2017年1月,Slack以一只8000萬美元的基金,一舉投資11家Chatbot創企,布局該領域。相信更多的資本,不是已經定點投放,就是已經在投放的路上。

    作家兼出版商Tim O'Reilly說:

    當我駕駛一輛2019年款的特斯拉汽車時,我還會在屏幕上點來點去嗎?不,我才不會,我跟它對話就可以了。

    Evernote 前CEO Phil Libin 說:

    再過幾年,聊天機器人將存在于一切事物的架構當中。

    在大公司、大資本的推動下,沒有人會否認,這其中有巨大的市場機會,但如果要估計一個數額,恐怕是一件非常困難的事。同時,已經不只有一個人說過:

    互聯網下一個10億美元市場就是聊天機器人。

    還有更大膽的,國際首席戰略官組織SVSG合伙人、SpeakerText 創始人Matt Swanson認為,一個2000億美元的聊天機器人市場,正在打開。

    無論如何,全球的科技巨頭紛紛下注,上百家初創企業跟進,數十億級資本站臺,不進入或許會遺憾。

    總的來說,Chatbots的到來,是一件令人愉悅的事情,但質疑的聲音也還是有的。首批將聊天機器人應用于電商領域的初創公司Operator,其CEO Robin就表示,聊天機器人目前還是“非常非常”早期的階段,應用于工業界在自然語言理解和對話管理上還有有許多技術瓶頸。

    不過,新事物總有其發展的過程,一蹴而就沒有劣勢是不可能的。一方面,玩家們一定要抓住這個機會,不管能不能“飛上天”,至少不會被落下;另一方面,在這片戰火愈演愈烈的紅海里,找到可行的突破口才是可能制勝的關鍵。

    如何在紅海中找到切入點,敬請關注雷鋒網后續報道——聊天機器人之熱(下篇),我們將詳細分析這個市場中還有哪些機會。

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