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| 本文作者： 思睿 | 2015-09-01 15:16 |
想要找到一張完美的 GIF 圖是一件很難的事。雖然這些內容都可以通過互聯網搜索，但從得到的結果來看，仍然有數不清的 GIF 圖可供選擇。而找一張能準確呈現你想要的效果的 GIF 圖就更困難了。目前，一個名為 Giftawk 的全新Web應用，可以相當準確地將語音要求轉換成 GIF 格式圖片。
這款基于瀏覽器的應用程序會訪問你的麥克風，之后你對著它說話即可。你可以說出任何想要的內容，它會為你找出能反映所說內容的一張或多張 GIF 圖，就如下圖所呈現的那樣。
不過，當你嘗試說出完整句子的時候，事情就變得更加復雜了，正如下圖所示。
開發者 Adam Lusted 開發的這個應用，使用了 Chrome 的語音識別API。他表示：“我會分拆這些短語，并從 Giphy API （Giphy是一款專搜GIF的搜索引擎）上為每一個字獲取相關的 GIF 圖。這比較容易，但我不確定它是否可以奏效，畢竟語音識別是一個尖端技術。”
Giftawk 是首批語音轉 GIF 程序之一，但它不是唯一一款試圖連接語音和動畫圖像的應用。去年，MIT 媒體實驗室推出了 GIFGIF，用多種方式將普通的溝通變成 GIF 圖片。它包含了文本轉 GIF（輸入一些內容，并以 GIF輸出），面部轉 GIF（相機采用面部分析來生成GIF）。GIFGIF 還可以使用它接收到的數據，將情緒評估加入到 GIF 圖中，讓我們進一步理解它們。
盡管團隊希望看到不同的國家用戶如何在 GIF 中使用情緒，但用這一系統大多都是美國人。不過MIT 項目的工作人員 Travis Rich 表示，他們仍利用這些數據得到了一些結論。
Rich 表示，不同的人使用GIF的程度是不同的。很多老年人無法理解為什么會有人在郵件或通訊客戶端中使用 GIF，他們能夠理解表情符號（emoji），但無法看到的 GIF 中的隱藏含義。例如，他們會將明星跳舞的 GIF 圖簡單理解為明星本人，而不是圖像所要表達的“開心。
如今，GIFGIF 也轉而使用 Giphy API 來驅動其應用程序，而這也正是后者希望看到的。負責 Giphy API 集成的 Nam Nguyen 表示：“我們為它設定的目標是，讓它可以足夠簡單地讓開發人員把搜索和共享功能，集成到他們開發的應用中。”他指出，有幾個類似的項目都在使用 Giphy API，像是 Gifline（翻譯郵件中的GIF）和 ZZZine（將你的推文轉成GIF）。
不過將文本和語音轉換成更加豐富有趣的表達方式，首選并非 GIF，主宰這個領域的是表情符號 emoji——市面上已有無數 emoji 轉換服務可供選擇。原因可能是，表情符號更容易讓人們理解，它們是一種更加緊湊的語言形式。也可能是 emoji 和書面和口頭語言一樣，都是用 Unicode 來編碼。
總體來說，表情符號擁有更多的組合，這意味著它們可以被轉換成比單一的 GIF 圖更復雜的含義。
從轉換目的來看，如果 Google 要擴展其圖像識別和標記系統，從而識別 GIF 圖片，它可能需要付出很大努力。但emoji 卻能以更直接的方式，呈現出更加接近詞組或概念的結果。
不過雖然表情符號更容易理解，但并不意味著我們已經對它的含義有了普遍認識。最近一項研究發現，根據地區和語言的不同，每個人對 emoji 的理解也會非常不同。
另外，開發一個優秀的 GIF 轉換器需要讓它進一步了解我們如何解釋圖像。有些句子在結構上差不多，但意思卻完全不同。讓轉換器解析這些看似平凡簡單的句子，才是真正困難的部分。
GIFGIF 曾做出過一個演示，展示了其識別情緒的能力。如果最終有人能夠作出這樣的情緒轉化為文本的引擎，就可以將這個引擎接入到 GIFGIF 的后端，并更準確地生成表達我們感情的 GIF 圖。但現在，至少在搜索功能上，我們只能通過關鍵詞來篩選想要的 GIF 圖。
via wired
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