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長夜漫漫，無心睡眠。
夜深人靜之時，我總喜歡獨自一人側臥被窩之中，手持爪機在微博和朋友圈中審閱天下大事，每當這時，就總能看到有幾個朋（jian）友(ren)發一堆美食的圖片，引起我的胃轟鳴作響……
不過，我現在想告訴這些朋友：別嘚瑟了，你那些食物熱量都被哥盡收眼底，吃吧，胖shi你們！
本周在波士頓舉行的Rework深度學習峰會上，Google科研家Kevin Murphy向大會展示了一個名為Im2Calories 的技術，簡單的說，該技術就是用復雜的深度學習算法分析靜態食物圖片，從而得知圖片中的食物有多少卡路里的熱量。
在會上，Kevin Murphy演示了用該技術分析一張含有兩個雞蛋、兩個煎餅和三條熏肉的照片，由于沒有精確的衡量單位，系統只能根據盤子的大小和調味料大小的比例來測算每個食物的尺寸，由此原理，任何一張圖片都可以測量。
Im2Calories不但可以幫助你羞辱你那些半夜曬美食的胖墩朋友，還有更好的用處。Kevin Murphy表示，每一個對自己的飲食有規劃的人都會做飲食日記，來記錄他們每天攝入多少能量，Im2Calories就可以幫助他們簡化日記的功能，通過分析食物來猜出食物的熱量，免去手動輸入卡路里數的麻煩。
不過目前Im2Calories的準確率很低，只有30%左右，并且系統還是半自動的，加入系統吧煎蛋錯誤的分析成了別的食物，用戶可以通過系統菜單對系統進行矯正。用戶在使用過程中不斷矯正數據，使用的時間越長，系統分析準確率越高。
和其他的深度學習應用程序一樣，Im2Calories也結合了視覺分析技術，用特定的算法將食物的照片和熱量數據庫相結合，從而判斷食物的熱量。
Google剛剛為Im2Calories申請了專利，具體上市的時間還未定。Kevin Murphy表示，Im2Calories如果用在其他領域上也能大展拳腳，比如將該系統用于街景分析，識別出街上有多少汽車、汽車的位置、是什么車、朝哪開等等，如果開發到這種程度，就能提前為人們提供停車地點的信息。
言歸正傳，肥胖已經成為這個時代人們健康的主要破壞者之一，Google開發Im2Calories如果上市，相信一定會廣受歡迎，對于倡導健康飲食的人們無疑是一件好事。
via popsci
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