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| 本文作者： 李欣睿 | 2015-03-11 15:25 |
與計算機相比，人類對圖像的認知能力高出太多，為了讓計算機有所提高，最近一項新的測試使得我們能更好地測量計算機對圖像的理解達到了什么程度。
來自布朗大學(xué)的研究人員在美國國家科學(xué)院院刊上發(fā)表了一篇論文，文中提到了一種“visual Turing test（視覺圖靈測試）”，這將有助于科學(xué)家們對計算機的圖像認知能力進行新的評估。
為了更好地評估計算機認知能力，視覺圖靈測試所測的不僅僅是計算機能否識別出人像，還會測試對圖像中對象關(guān)系的理解。研究人員會就捕捉到的畫面提出一系列的問題，計算機以簡單的“對”或“不對”的回答來完成測試。測試所用的每一道題目都是息息相關(guān)的，每個新的提問都是基于前面問過的內(nèi)容。
問：指定區(qū)域是否有人？
答：是
問：指定區(qū)別是否有一個特別的人？
答：是（1號）
問：指定區(qū)別是否有一個特別的成年人，而且沒戴帽子？
答：是（2號）
研究人員將所提的問題被分為4類：
存在判斷
獨立性判斷
屬性判斷
關(guān)系判斷
存在判斷和獨立性判斷這兩類問題用于引導(dǎo)計算機對所提問內(nèi)容進行認定，隨后計算機會對其標記（如人物標為1，車輛為3），這樣提問內(nèi)容就會被計算機保留下來。通過物體的標記進行屬性和關(guān)系的提問（人物1是否擋在了車輛3的前面）來讓計算機學(xué)會如何進行圖片認知。
測試的目的是讓計算機能像人類那樣描述一張圖片。現(xiàn)在有些問題計算機已經(jīng)能回答得不錯了，不過由于目前計算機的能力有限，在一段時間內(nèi)，測試過程中是需要工作人員同步來給定正確答案的。至少在短期內(nèi)，人類不錯被計算機取代。
via motherboard
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