3
在網上聊天，沒有人知道你是否是一只狗。偷情網站Ashley Madison的信息泄漏之后，人們才發現男女比例非但沒有網站說的9：1，而且還有一大半是公司偽造的。聊了半天，才發現自己在搞基……
如果給你一篇文章或是一段話，你能判斷它出自男性還是女性之手嗎？我們可能只能靠蒙，然而電腦可以。
研究人員用一個叫Winnow的軟件分析了566份出版的文檔，這些文檔主要為英式英語。該軟件首先經過了“調教”，收錄了一批已經標明作者為“男性”或是“女性”的文章。從中，研究人員從詞性特點進行統計，特別是一些在英語句子里不表示意義的虛詞；或是一些短語，如“above the table”這樣的用法。
然后，研究人員開始用未注明性別的文章來測試，涵蓋了多種體裁。據稱，準確程度達到了98%。
在研究中，研究者發現出自男性之手的小說多會出現以下詞語：“a”、“the”和“as”；而更能證明作者是女性的詞語是：“she”、“for”、“with”和“not”。而在非小說的文章里，男性更喜歡用“that”、“one”，而女性更常用“for”、“with”、“not”還有“in”等詞。
雖然這樣的研究還比較粗淺，但對于信息匿名的網絡世界而言，這可以為“偷情成功”提供必要的性別判斷依據（微笑臉）。
via nytimes
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
