0
| 本文作者： 趙青暉 | 2015-04-24 15:51 |
想象一下這些畫面，帶上虛擬現(xiàn)實頭盔，然后在虛擬世界中用手拿起一把劍舉在頭上；用你的手控制機器毫不費力地拆解一英里外的復雜的炸彈；用手控制屏幕來畫一幅畫；或者，你可以像電影《少數(shù)派報告》中那樣，控制電腦來為你處理文檔。
現(xiàn)在這些都可能成為現(xiàn)實，最近微軟推出了新的手勢實時追蹤技術——Handpose，這項技術能讓計算機通過微軟的Kinect精確跟蹤帶手部動作，雖然這并非什么全新的發(fā)明，但Handpose的速度更快，感應距離更遠。它不僅可以用于現(xiàn)有硬件，將來也能夠用到手機上面。
要使用 Handpose 軟件，用戶首先把手放在 Kinect 前面，讓計算機創(chuàng)建一個 3D 模型。實驗前會有大約一秒鐘的認證，認證比iPhone Touch ID還要精確，可測量用戶的指紋。然后系統(tǒng)會創(chuàng)建用戶手的3D模型，當用戶做手勢的時候，屏幕上的手會以30幀每秒的播放速度實時做出相應的動作，那時候，用戶就可以像使用自己的手一樣來控制屏幕上的手。
微軟機器學習和感應部門的首席研究員 Andrew Fizgibbon 說，Kinect 最開始的時候很擅于探測身體動作，包括頭部、腿部和手臂的活動軌跡，但是，在辨識手部動作含義時，它的表現(xiàn)乏善可陳，只能大概了解你的手掌和手腕在哪里，當你做出簡單的手勢，比如贊成或反對的動作，它不能將其區(qū)分開來。
如果能夠準確地跟蹤用戶的雙手位置，包括每個指關節(jié)的角度，那么，運動感應技術能夠產生一套全新的用戶界面，這套界面被稱作是 Direct Physical Interface。在與虛擬物品交互的時候，用戶可以伸手抓住它們，就像是對待實物一樣。
不過，要做到這一點并不容易。要想識別手部動作，運動追蹤系統(tǒng)需要監(jiān)測手上 30 個數(shù)據(jù)點。看起來不多，但是這些點的組合卻有萬億種。同時，在特定的手勢中，有些手指會隱藏起來，無法被感應器識別到。因此，即使是不精確的手勢辨識，也是非常困難的事情。
Handpose 的算法大大提升了計算機對手勢的識別能力，并且速度提高了十倍，把萬億的猜測降低為 200 種可能的猜測。如果把目前的手勢識別系統(tǒng)類比為 90 年代 Palm OS 上的手寫，那Handpose 則相當于現(xiàn)在的手寫識別系統(tǒng)。
Handpose 仍然需要完善，但只要將其速度提升兩倍以上，就能夠實現(xiàn)精確的手勢識別。到了那個時候，它將會改變我們與計算機、虛擬現(xiàn)實、電視機等的交互方式。
這一目標何時才能實現(xiàn)呢，據(jù)Fitzgibbon說：“我記得，蓋茨曾經(jīng)說過，你會高估一年內能完成的事情，但是低估 10 年內能完成的事情，那么，就讓我給個中間數(shù)。或許是 5 年吧。”
via fastcodesign
《腦洞》(微信號：woaiqiku)是雷鋒網(wǎng)旗下新欄目，關注一切令人腦洞大開的科技產品、技術、人物、事件及點子。我們認為，人已知的世界是一個球，球外是未知世界，腦洞越大球越大，你所能接觸的令人驚奇的事物就越多。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
