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在特定的場景下，一輛豪華轎車已經完全能夠獨立完成任務，例如，整齊地停到停車位上，在低速道路上自動行駛。但有些人懷疑，完全將控制權交給一個機器是否是一個正確的選擇。美國馬薩諸塞州劍橋市的一家新興公司nuTonomy，正在研發自動駕駛技術，旨在提高司機的駕駛體驗，并讓人類能更有效地控制汽車。
傳統的自動駕駛計算機系統在規劃理想路線之前，通常是用雷達、GPS和其他傳感器來分析道路信息，而nuTonomy公司設計的算法能模仿人類的開車方式，并制定一個安全的駕駛方案。汽車裝上這家公司的軟件后，可以自動選擇最佳的行駛路線。使用這個方法，可以將人類控制和計算機控制更加流暢地結合起來。例如，系統可以監控駕駛員的轉向，只有當實際行車路線偏離軟件定義的駕駛路線時，系統才會進行干預。
“當前的根本問題是，人類和自動化駕駛系統的工作任務不一樣”，nuTonomy的創始人Karl Iagnemma認為，“如果沒有特定行為準則，這可能意味著汽車自動駕駛系統會出現失控狀態，這種情況讓很多司機不爽。”
據Iagnemma透露，nuTonomy也在開發新的方法，以測試和驗證一個自動駕駛系統在所有可能情況下的表現，這將有助于促進更復雜的自動化駕駛。他還補充說，他們公司正在和一個豪華汽車制造商合作，同時關注生產環節。
汽車自動化駕駛技術其實已經發展了幾十年了，自適應巡航控制系統在1990年代就推出了，自動平行泊車也是在2000年代初出現的。但是最近好像發展得很猛，例如最新的寶馬7系，當司機走出汽車，只需要按下一個按鈕，汽車就能自動停車入庫。一些奔馳車型可以在低速道路中自動駕駛，奧迪和沃爾沃計劃明年也引入該技術。
然而，自動駕駛技術不僅僅在普通道路上發展迅速，高速公路也將引進該技術，估計今年和明年將是該技術發展的一個重要里程碑。特斯拉已經表示，將發布一個針對Model S的更新，當汽車在高速公路行駛時，通過裝載必要的傳感器來控制汽車的速度和轉向。凱迪拉克明年也計劃在某些車型中提供類似的技術。
不過，這種技術的引進可能讓人們越來越擔心司機會分心，尤其是當司機突然需要控制汽車時。到目前為止，凱迪拉克還沒有說明司機該如何移交或奪回控制權。
汽車自動駕駛技術是一塊大蛋糕，不僅汽車制造商在研發，也吸引了很多科技公司。除了谷歌和它的無人駕駛汽車，Uber通過與卡內基梅隆大學的專業學術研究者合作，暗示著它對無人駕駛技術的野心，甚至傳聞蘋果也在開發自動駕駛技術。
面對汽車的自動化，我們面臨一個選擇：是讓人類駕，并在特殊情況下依賴汽車；還是讓汽車自行駕，在特殊狀況下依靠人類？你怎么看？
via technologyreview
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