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Prisma正在向2B領域轉型，推出了一個新的網站Prismalabs.ai。
這將是Prisma一次邁向商業化道路的試水。
一直以來Prisma都非常神秘并無公開的融資信息，也沒有被任何的巨頭收購。外界對于這家明星的公司到底如何盈利一直有著很大的疑問。
這次Prisma在2B市場上的嘗試，所展現出的技術和商業化思維到底成色幾何？
成功與延伸
圖片編輯軟件多不勝數，Prisma卻屬于世界范圍內現象級的應用，這是空前的成功。
最初，Prisma 創始人Moissenkov 的想法是使用“ 多層卷積神經網絡 ”（Convolutional Neural Networks），讓計算機識別，并學會名畫的“風格”、將任何一張普通的照片變成名畫。
而深度神經網絡恰恰可以抽取出高層次的信息表征。
Prisma找到了訣竅，巧妙地利用了深度神經網絡抽取高層圖片表達的能力，能在幾十秒內把一張普通的照片轉變成一副極具藝術特色的現代畫作或者西方名畫風格作品。此外，Prisma在iOS應用中已經加入離線功能，照片不需要在本地和云平臺之間上傳下載，照片處理速度將加快。
據雷鋒網了解，自 Prisma 上線 iOS 平臺，短短四天迅速風靡全球，征服了全球40多個國家的用戶。 截止至去年年底，Prisma下載次數達到7000萬次。據外媒Engadget披露，Prisma的月活躍用戶從500萬人躍升至1000萬人。
然而人們對于單一的藝術風格很容易感到厭倦，且 Prisma 并沒有強烈社交屬性和社交基因。因此一直以來，Prisma從來沒有停止過對自己道路的拓展和延伸：
去年10月，Prisma推出了視頻濾鏡；
年底，還建立社交平臺Feed：讓用戶將自己處理的圖片分享出來，接受全球人民點贊。
今年7月，推出另一款圖片處理應用：Sticky（這款應用利用人工智能技術，能迅速將自拍中的人像摳出，做成聊天軟件中的貼紙/表情包。）
顯然這些嘗試并沒有帶來明顯的效果。
路徑與嘗試
為了更好地找好商業化的路徑。
8月20日，Prisma 的聯合創始人表示：Prisma下周會面向開發者推出一個SDK（軟件開發工具包），能夠在其他App中加入風格遷移、自拍濾鏡等特效。此外，這個SDK還支持物體檢測、圖像分割、人臉特征標記等功能。所謂的圖像分割功能即是，在視頻通話中，用戶可以一鍵改變背景，或者將背景切換成空白。
香港中文大學教授、騰訊優圖實驗室杰出科學家賈佳亞向雷鋒網表示：“Prisma此次的技術更新短時間內還難以形成真正的技術壁壘。系統平臺構建是個艱巨的大工程，這需要技術之外多方面的進展。此外，SDK并不是開源的代碼，對普通研究開發人員沒有幫助。”
“我們優圖未來會釋放大而全的SDK，在騰訊云上開放出來供企業使用。至于人像分割功能，其實騰訊的天天P圖已經在效率效果上做的很好，以后版本的天天P圖還會繼續更新。”賈佳亞透露說。
商湯科技技術人員向雷鋒網透露：“盡管Prisma有一定的技術壁壘，但是最近越來越多的開源項目出來了。因此單純從功能層面上說，越來越多公司都能滿足。”
商湯科技技術人員認為Prisma的核心競爭力在于藝術效果。如果單論算法和神經網絡，其他的競品類公司其實也可以實現。但是在藝術濾鏡這件事情上，的確是Prisma做得最好。
他認為有自主算法和大量數據做深度學習訓練，并且有藝術細胞、愿意投入資源做藝術濾鏡這類事情的只有Prisma。
在一片的雷同市場當中，Prisma到底應該如何殺出重圍，還需要更加透徹的商業思維以及更加深厚的技術門檻。
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