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雷鋒網按：近日，由中國工業互聯網研究院組織召開的工業互聯網推動制造業高質量發展研討會在京召開。圍繞數字經濟與工業互聯網標識解析體系，阿里巴巴集團副總裁、工業互聯網產業聯盟副理事長劉松向大家分享了過去半年在互聯網平臺上所做的探索和思考。
“我們現在正位于從消費互聯網邁向工業互聯網的交叉點，在我國近兩三年的探索中可以感受到，工業互聯網從整體上要比消費互聯網難得多。”劉松首先概括了對于工業互聯網市場發展現狀的基本觀點。
過去的十年，無疑是屬于消費互聯網的十年，如今我們正處于下一個十年的開端。互聯網會與物理世界進一步融合，大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網等新的技術會滲透到產業升級的進程中去。
然而，以工業互聯網為代表的浪潮雖然帶來比以往更多、更大的機會，但大家也同時深切感受到了前所未有的挑戰，每個機會的門檻比原來高一到兩個數量級。“我們絕對不能以平視的方式來對待這次浪潮。”劉松非常嚴肅的分析道。
他表示，工業互聯網的周期更長、影響面更多、垂直領域體系更復雜，其難題在于跨多個知識體系的頭腦集成，也對每一個細分市場領域的專業性提出了更高的要求，并且我們還面臨著芯片和高端制造等關鍵核心技術的挑戰。工業互聯網對于中國來說比較特殊，不同于德國和美國，我們要同時幫助很多企業解決信息化時代的欠賬。
工業互聯網給予了中國制造業換道超車的機會，對于如何把中國在消費互聯網取得的優勢借鑒到工業互聯網，劉松認為這不僅要考驗企業的投資耐性，也對企業在工業互聯網領域如何創造價值提出了要求，其中需要注意五個要素：
第一，參與者不是競爭關系，而是合作共生；
第二，平臺不是單純的物物連接，而是要做到整體的全域服務；
第三，不是先尋求全行業共性，而是先深耕細分行業差異化；
第四，不是信息化轉型，而是企業要進行全方位數字化轉型；
第五，企業用平臺是因為平臺更安全，而非擔心安全問題而不用平臺。
“長遠來看，工業互聯網以智能和網絡為基礎，最終將走向數字孿生。”劉松講出了他對未來的判斷，“數字孿生提出來的時候，人工智能還沒經過深度學習的拐點，但數字孿生和人工智能是天生的超級組合，其原因正是算力的不斷降低，使我們能重造一個數字孿生去對應物理生態。”
雷鋒網在談話中了解到，十多年前提出數字孿生時，是希望讓工業界有一個數字鏡像，在數字鏡像中做模擬測試可實現很低的成本。
劉松表示，現在由于有了云計算，算力成本出現戲劇性降低，美國的許多藥廠已經開始關閉最重要的生物研發實驗室，回歸基于云、大數據和人工智能的數字空間中進行藥品和新材料的研發，這對于整個研發體系會產生重大的影響。
其實，數字孿生對于工業互聯網體系的要求就在于網絡體系，尤其對于標識解析體系。把所有物品標注清楚，在重新組合時知道源頭在哪里，這個對于工業互聯網在未來十到十五年里融合工業和物聯網兩個空間是非常重要的。
“標識解析體系是底層基礎技術，有了標識解析體系，相當于每個物品都有了一個身份證，是對象全鏈路描述的中介，這極大地降低了人與物打交道的成本，也改變了物物交換的方式。”劉松進一步解釋道，“網絡這一側先解決標識解析這一身份證問題，數據這一側對數據標準和意義進行了統一和映射，以這個基礎才形成模型和算法。”
雖然標識解析體系是整個工業互聯網的神經中樞，但對于體系的異構兼容性、安全防御等問題，仍需要彈性大、計算能力強的平臺形成生態來解決這個問題。劉松認為，標識解析體系的最終形態將是一個巨大的科技應用生態，是一種可溯源、全鏈路的運營監控的生態。
未來工業數字孿生的理想場景里需要工業建模能力、計算處理能力，而標識解析體系是基礎，尤其是工業場景下大部分對象變成了備件以及生產過程中各種各樣的物品時。未來標識解析體系在數據運用、供應鏈運用、全生命周期、追溯這些領域，都會有很深的價值。
“中國的消費市場向來不缺需求。”
對于國內市場的需求體量，我們從未有過擔憂，關鍵要看的是有效供給，并且是針對性的有效供給。而據雷鋒網了解，目前國內的工業互聯網領域恰恰存在有效供給不足的狀況，市場上的幾個大公司加在一起也無法滿足行業需求。
劉松指出，一個工業互聯網平臺，越是在早期，它的服務半徑越小，越需要精耕細作，越需要下沉。“最開始的時候，應該是在逐步積累工業解決方案商里面，你最早招募的一些服務可能先有一個通用服務，但它又要的專業能力，你需要逐步的兩邊去不斷的聚集，形成一個廣場。”
現在來看，大公司通常可自行解決閉環問題，而中小工業企業則是希望可以拿來就用。阿里巴巴已經有足夠多的潛力客戶，包括長三角、珠三角、重慶、西南這些重要的工業基地，現在要把具體的每一個行業閉環的邏輯，包括提供的服務充實好。
無獨有偶，Intel此前也曾表示，對于目前占比超過六成、產值在1000萬元以下的中小型制造業企業而言，工業互聯網的應用和普及更加具有挑戰性。此類工廠缺乏IT基礎設施，沒有完備的生產管理流程，對工人操作規范的監督等也缺乏有效的管理手段。
這些企業構思整個工業互聯網的時候會更加從自己的訴求出發，如產能提升、良率提升、質檢能力提升等，很少會構建自己的工業APP，這也是由具體的生產模式和業務規模決定的。對這些中小型企業來說，局部的、小型的部署一些非侵入性的方案，成本相對較低、成效也比較明顯，這也是工業互聯網發展的一個體現。
作為第三方的供給服務商，阿里巴巴的統計顯示，進行數字化轉型合作的公司，大部分是規模剛好在百人左右的中小型一線公司，這樣的公司更需要阿里的服務，目前已經聚集了四五十個。
劉松稱，工業互聯網解決中國中小企業數字化能力問題，這是很重要一個方向。“先解決個性垂直問題，慢慢的匯聚同步的，共性問題。有可能10年之后，技術越來越通用了，標品越來越多了，這個平臺才能成長為全國性甚至是全球性的平臺。”
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