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雷鋒網編輯見到小米聯合創始人黃江吉（KK）時，他正站在TOP100summit全球軟件案例研究峰會上演講，告訴大家他很欣喜地看到自己9歲的孩子最近迷上了編程，從而引到小米在人工智能上的一些努力。
KK應該已經在很多場合介紹過小米與人工智能這個話題，至少編輯知道的是，今年10月，雷鋒網就刊發了一篇文章：一篇文章告訴你，小米如何玩轉“人工智能” | CCF-GAIR，也是 KK 講的。
一場演講聽下來后，發現 KK 這次說的事情和這篇文章相差無幾。不過，在他演講的前一天，編輯從上述會議的會務組得到的信息是——KK此次的演講主題是：《從想象到現實：小米探索實驗室的黑科技》。
2016年1月15日，小米科技創始人兼CEO雷軍在小米內部年會上表示，小米2016年要聚焦核心業務，組建特種部隊，突破核心元器件的關鍵技術；夯實基礎，著眼未來，并正式宣布成立小米探索實驗室，研究VR/機器人等前沿科技。
小米探索實驗室于今年2月正式成立，首個科研項目確實是VR。果不其然，10月25日，小米在北京舉辦了新品發布會，小米VR眼鏡正式版正式亮相，12月15日，小米VR眼鏡正式在小米網發售。
除此之外，關于小米探索實驗室，似乎很少有消息傳出。尤其，雷軍之前提到，小米探索實驗室沒有 KPI。雷鋒網就這個問題向KK發出疑問，KK表示，確實沒有傳統意義上的KPI，即短期營業額目標、銷售數字等。
“但探索實驗室的目標是有的，小米在現在的規模上，如何把小米往前推，是要考慮的問題，比如，如何發布像MIX一樣新概念的東西。而且，小米探索實驗室由小米的其中一個聯合創始人負責，所以小米對這個實驗室的重視程度可想而知。”
后來，KK還強調，小米探索實驗室——“ 工作就是一開始跑，之后想，然后歸納理解，提煉成為產品的方向。就像小米 MIX，通過一段時間把它產品化，把概念驗證出來，看看大家對這個是不是有感覺，有感覺的話，我們就把它量產，然后商業化。”
關于小米探索實驗室，KK還有哪些話要說？以下為雷鋒網對KK的采訪實錄，為了更好閱讀，略有整理。
黃江吉（KK）：沒有傳統意義上的KPI，即短期營業額目標、銷售數字等，但探索實驗室的目標是有的，小米在現在的規模上，如何把小米往前推，是要考慮的問題，比如，如何發布像MIX一樣新概念的東西。
之前MIX發布后，有米黑笑稱，我們是提前發布了 iPhone9。這個本質我給你解讀一下，過去呢，他們會認為類似小米MIX這樣的產品，應該理論上只是蘋果、三星這些國際企業有可能可以做出來的。他們甚至覺得，我們發布這樣的產品，做出這樣的產品讓他們很意外。但是，我們希望未來可以一步一步改變人們的印象。
我覺得未來應該有越來越多這樣的新嘗試。這次小米MIX發布，全世界的媒體都主動幫我們報道，然后他們覺得這個非常酷。未來，中國企業就應該是越來越多地做一些別人都還沒有做的事情。所以，探索實驗室的目標，就是如何可以把這樣的一些事情很具體地作為小米的目標，我們其中一個聯合創始人還專門負責這樣一個任務，這是小米對這個探索實驗室的重視度。
黃江吉（KK）：首先，我們做這個實驗室是以最后可以產出產品為目標。這就其實跟我所知道的大部分實驗室的定義已經不一樣了。
我也在微軟做了近14年，微的實驗室不需要一定到最后要和產品接軌。但是，我們的實驗室第一天就知道，這個是要產出類似小米 MIX 這樣的完整產品為依歸的一個實驗室。所以，它不叫研究院，叫實驗室，而且是產品實驗室。
我認為，我們的優勢就是做產品。就我們和用戶的距離來說，距離是最近的。小米的落地能力、產品化的能力是優勢，還有小米從合伙人到核心主管，全部都是做產品、做技術出身的。所以，我們對一個技術，還有產品是否有實際價值看得非常重，我們希望少做一些比較虛的東西，少做一些聽起來美好，但是實際上用起來不方便的東西，我們希望避免。我覺得小米在務實方面的把控能力是我們的優勢。
黃江吉（KK）：這是一個很好的問題，因為它和傳統的產品開發機構不太一樣。那些是已經有明確的目標，然后集體定義產品，找團隊就可以做了。
我們是怎么做的？首先，我們要和全世界科研界的最新技術接軌。所以，你會發現我前半年我們是到處跑的，首先要讓自己的眼光更到位，要知道這個世界到底是發展到什么程度了，大家到底在研究什么領域的高科技。
然后，再把我們團隊看見的新技術或是新方向，用小米的框架理解，它對小米的未來有什么意義？因為，最后其實還是要產品化、商業化。
我們還不是一個研究中心，最后我們是要把這些技術以合適的產品化形態帶給用戶，這才是我們要做的。所以，我們的工作就是一開始跑，之后想，然后歸納理解，提煉成為產品的方向。就像小米 MIX 一樣，真的是通過一段時間把它產品化，把概念驗證出來，看看大家對這個是不是有感覺，有感覺的話，我們就把它量產，然后商業化。所以，這個流程是探索實驗室的目標。
黃江吉（KK）：其實現在探索實驗室人數不多，只有幾十個人在探索實驗室里，他們有一些在做VR，有的在做AI，還有一些我們在看、在研究的項目，這些人在每一個領域中都要看得很深。當然，我們是分工的，可能你是專門看機器人領域，他可能是專門看核心技術領域，如視覺、語音等。
黃江吉（KK）：我們看很多很多的項目。我沒有做過數據化的統計，我覺得看十個項目，有一個項目我們認為是有價值去深度探索就很不錯了。其實，今天有很多項目的落地價值并不明確，但是我們目前也不知道命中率怎么衡量。反正看VR，我們已經出了兩款VR的產品，看AI，我們不僅做了，而且是把它在我們公司各個角落鋪開去做。這個已經不是探索了，已經在具體做了。
黃江吉（KK）：我認為，在我們每一個產品當中都會使用深度學習、機器學習的結果，它應該是無處不在的。比如說語音、視角是每個產品都需要考慮的。所以，我年初看的兩個項目都還可以交功課。 我希望明年可以做更多的探索，不過，目前還沒有一些適合發布的項目，我現在也不合適去講。
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