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    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    導語:數字經濟真正到來了嗎?

    雷鋒網按:2020 年 8 月 7 日,全球人工智能和機器人峰會(CCF-GAIR 2020)正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,香港中文大學(深圳)、雷鋒網聯合承辦,鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。

    從 2016 年的學產結合,2017 年的產業落地,2018 年的垂直細分,2019 年的人工智能 40 周年,峰會一直致力于打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資平臺。

    在GAIR大會的第三天上午,企業服務專場迎來了阿里巴巴副總裁、阿里云智能銷售管理與生態發展部總經理郭繼軍,為大家帶來了精彩紛呈的演講。

    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    郭繼軍的演講主題為《數字經濟加速下的數字化生態建設》,他提到今年的疫情成為了企業數字化轉型的最大推手,新冠疫情驅動企業CIO更加愿意加大云計算相關技術投入,數字化轉型已經成為新基建下企業服務的重點方向。在這樣的環境下,數字經濟未來將是云邊端一體化的體系架構,阿里云基于此,打造了云釘一體策略,重構中國技術生態。

    他介紹了阿里云口號從最早的“為了無法計算的價值”變為“數字經濟的基礎設施”的原因,口號的變遷也印證著國內云計算技術的發展演進歷程。

    接著,他表示“云釘一體”可以成為一個能夠被很多企業全面擁抱的體系架構,而這也是數字經濟時代的必然要求。

    郭繼軍提到,數字經濟基礎設施的體系有四個重大的、潛在的趨勢性的要求,即基礎設施的云化、大數據化、IoT化和移動化,并對這四大要求進行了詳細的分析和闡述。

    • 社會場景將從人人互聯到萬物互聯,萬物互聯的目標是每個節點、每個設備、每個場景能夠被感知,能夠被洞察,并且能夠被數據重塑。大數據化完全不是一個數據的問題,數據就是將來的業務。

    • 當涉及國計民生時,就要求云計算變成經濟的基礎技術,要求非常穩定、非常可靠,而且要支持各種各樣的業務場景和計算場景,我們今天談云已經不再是最基本的所謂云計算的要求,而是已經走到了經濟的層面。

    • IoT變成了AIoT,今年IoT遠超過只是有AI的能力,需要從感知到行動到最后能提取出來的經驗最后返回基礎設施。

    • 產業數字化的過程中,要把今天所有的產業變成數字化,最后一公里要走過去非常不容易,如今生產線上的大量場景仍未實現完全的協同化、移動化,而這也是接下來需要我們著重攻堅的方向。

    他還表示數據是數字經濟時代的核心生產要素,如今,數據不是簡單過去的大數據平臺分析能力,而是業務創造能力和業務平臺化、產業化能力的體現。數據最后是不是能被充分使用和打通,是大家最關心也是最核心的東西。當某一天,所有傳統企業都能夠利用數據形成新業務,利用數據進行思考和決策的時候,才意味著數字經濟的真正到來。

    以下為郭繼軍的現場演講內容,雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理:

    各位嘉賓,各位專家,各位好朋友,大家早上好!

    首先非常感謝主辦方熱情邀請我到這邊和大家分享我們最近對于企業服務方面的思考。我是來自于阿里巴巴的郭繼軍,在行業里面從事企業服務工作很多年。

    我們看今年企業服務的轉向或者趨勢跟過往有什么大的差別,其實非常有意思,剛才何偉所長提到了一些關鍵詞,比如新基建、各個國家乃至于中國在從國家層面到各個區域層面到底在新基建方面有什么樣的推動力。

    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    這是我從網摘的大家講的類似于笑話的事,今年到底誰在企業里是數字化轉型的最大推手?傳統都認為是CXO們或者IT負責人,今年突然來了一個新的角色——新冠病毒。雖然是一個笑話,我最近拜訪很多政府領導、我們的客戶和伙伴,這是我們今年特別深的感受。

    我們碰到很多企業,大家在政府側看得很明顯,很多政府推出新政策,要實現新基建要推動數字化轉型。更有意思的是過去幾個月,在云計算里面很多好朋友們都面臨著同樣過去幾個月非常有意思的挑戰,2月份阿里云緊急給釘釘擴容1萬臺云服務器,在釘釘上面就給在線教育、在線會議、在線協同等業務擴容,一直走到前兩個月又為證券公司擴容。大家都可以理解里面的邏輯。這些擴容的背后看到一個事實,整個數字化的進程中,很多企業認識到再不推動數字化,各種業務的發展可能就落在時代后面。

    前段時間我碰到幾個大央企,昨天開了一個央企的會。央企的領導過來說,去年講十四五規劃,希望數字化轉型是未來五年完成的任務。今年疫情一來,發現這個事不能等五年,得兩年干完。為什么兩年得干完?如果兩年之內干不完,就會有很多基本的基礎設施甚至做不到。去年我還覺得我們有幾千路的視頻會議的能力已經很好,今年突然發現所有的領導都在線上開會,根本支持不了。諸如此類的挑戰很多。很多領導說,我們做數字化方面要求做得更快、更好,而且要全速推進。

    我剛才看到大家的數據,GDP的占比,大家可能覺得中國現在干得不錯,數字化占GDP的占比,已經遠遠超過很多國家。

    如果拆解成為產業化和產業數字化兩條線,我們大家特別清楚地認識到中國在數字化的企業方面做得不錯,但是企業的數字化方面遠遠落后于這些國家,這恰恰變成我們今天在國內不管是新基建還是產業的企業服務的重點。

    去年我正好負責阿里云市場部,阿里云最早的口號是“為了無法計算的價值”。這個口號一開始鼓勵了很大的產業界,大家都開始認識云計算、理解云計算,推究云計算給自己帶來什么價值。走了這幾年,啟蒙教育做完了,我們繼續用這樣的口號不能激發更多的共鳴。到去年說要找一個新的臺詞,我們想了半天說,正好國家開始推薦數據變成新的生產資料,那我們是不是作為云計算的提供商在上面做很多AI、基礎計算能力,包括IoT能力、未來計算存儲能力,是不是可以斗膽說我們是一個基礎設施?所以我們提了一個新的口號:數字經濟的基礎設施。

    我們提這個東西的時候心里有點惴惴的,成為基礎設施,首先要有規模,再有穩定性和安全性,三是要有一定的用戶數,且24×7運營非常穩定,這是基礎設施的基本要求?;ヂ摼W公司以前覺得對自己要求很高,當認為自己是基礎設施時,會要求更高。我們想這個東西到底有什么特點?最主要的是特點是有足夠大的規模,要有一定的速度推進市場對我們的接納度。

    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    今年新冠疫情出來以后,曾經一度我們很擔心會不會因為新冠疫情導致經濟的問題,而產生很多數字化進程的減緩?我們請研究機構IDC幫我們做預判,看現在情況怎么樣。IDC給我們反饋是,沒事,公有云會繼續高速發展,而且超過以往的速度發展。

    再一個,他們還預判,從過去到今天,公有云整個業務并不會有太大影響。再分解到每個企業服務里面的領域,影響最小的是機器人、云計算、人工智能、大數據。在這些領域里,疫情不僅沒有阻擋這些業務的發展,反而快速推動了這些業務的發展。新冠疫情對今天企業需求的理解,在協同方面、視頻方面甚至很多在線工作方面都有非常大的推動力。

    走了幾個月以后,不管是外部專家給我們的聲音,還是在內部實踐的體驗,綜合起來加上我們和很多企業的互動,他們告訴我們要全速推進,加快數字化的進程。今年走到半程,越來越有信心,2020年是人類歷史轉折的一年,一方面是疫情席卷全球,另一方面科技會推動經濟轉型和社會發展。

    在這樣的環境下,阿里云想做什么事呢?像何偉所長說接下來應該是云邊端一體化的體系架構,我們深刻認為數字經濟將來也是這樣的體系架構。

    在這個體系架構里面要構造全方位的讓客戶、讓企業得到充分服務的架構。這個架構一方面是云,一方面是釘釘。以前大家認為釘釘是溝通工具,其實過去幾年時間已經把釘釘變成新操作系統。尤其過去幾個月,我們發現釘釘變成了云在消費端、企業端的新操作系統,這個平臺可以幫助我們支撐很多云原生服務、容器業務、企業流程,甚至是很多數據業務,這些業務可以和云端、邊緣側以及物聯網側的很多業務直接打通。

    這使得我們今年開始重新思考,“云釘一體”可以成為一個能夠被很多企業全面擁抱的體系架構。

    在這個體系中,有幾個非常重大的、潛在的趨勢性要求,過去一年我們總結為“四化”,今年在數字經濟發展的大背景下,“四化”還可以進一步升級,即IoT化、云化、大數據化、協同。

    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    從人人互聯到萬物互聯,為什么要萬物互聯?萬物互聯的目標是每個節點、每個設備、每個場景能夠被感知,能夠被洞察,并且能夠被數據重塑。這和過去最早做IoT“感知中國”完全不一樣,那只是我們被動的理解。

    今天的感知動作后面,還有分析、建模,然后再回到場景里對場景進行新一步的操作。這個操作能夠幫助我們實現萬物互聯的閉環。這個閉環上面,大規模各種場景的計算需求,不管是過去流程性的計算還是大數據計算,或者是AI的計算、將來實時類似于自動駕駛型的計算,以及今天城市大腦里發生的大量綜合型的,融合了視頻、語音、傳感器以及各種各樣數據模型和數據類型的綜合計算,我們把這種計算平臺綜合在一起變成云計算平臺。

    像我剛才講的當涉及國計民生時,就要求云計算變成經濟的基礎技術,要求非常穩定、非??煽?,而且要支持各種各樣的業務場景,支持各種各樣的計算場景。這對云平臺的要求遠超越了過去。剛剛開始講云時,只是講彈性,只是講可伸縮性,只是講上面有應用開發能力是完全不一樣的。今天我們談這個事情和很多年前,和運營商談3G、4G網絡是同一理念。這是一個重大的要求,我們今天談云已經不再是最基本的所謂云計算的要求,我們已經走到了經濟的層面。

    阿里經常講的一句話是“一切業務數據化,一切數據業務化”。大數據化完全不是一個數據的問題,今天非常有意思的發現是:數據就是將來的業務。

    我舉個例子,可能大家都有類似的經歷。相信去年沒有一個人會想到今年用的最頻繁的應用叫健康碼,健康碼是一個政府運營的數據應用。健康碼剛開始是手機上的單頁面,很快變成其他應用的API,企業復工的時候要掃,進機場要掃,進酒店要掃,它變成數據應用的API。

    更有意思的是各種API要融合、要打通,我相信今天到深圳來都有很多感受,我到深圳要刷三個碼,到北京要刷另外三個碼,到杭州還要刷一個碼,各種各樣的碼,是不是要把平臺打通?這變成平臺化業務。往后更有意思的是變成無終端或者終端多樣化的應用,今天可以用手機或者App,拿身份證到機場刷就給出健康碼。

    過去一年沒有人意識到這個事情會發生。如今,數據不是簡單過去的大數據平臺分析能力,而是業務創造能力和業務平臺化、產業化能力的體現。

    最后講一下釘釘。釘釘是協同化的平臺,今天看釘釘恰恰是因為釘釘上有無數生態能力,能夠幫助我們去開發上面的應用、微服務等,使它變成一個云的操作系統。

    剛才已經談到今天對云的期待,它是穩定的、高要求、可擴展的,并且基礎設施化的能力。而這種能力在所有的計算里,我們認為將來會變成最重要基礎設施的底座。

    如何打造大數據能力?大數據的能力最關鍵的不是我們用到各種各樣的技術,如非結構化的數據、視頻數據、Hadoop以及今天的發生的流計算、時序計算等技術。這些技術很重要,但最重要的是數據要業務化。數據如何業務化?是今天在大數據平臺上要建造出來的遠超越原來基礎數據技術方面的能力,而這種能力我們認為今天不僅僅是簡單的找數據科學家做出來的,而是數據科學家+場景+應用平臺+今天建造各方面的大量數據的業務能力,共同創造出來的。這是我們今天在看大數據化特別重要的特點。

    IoT今天發生巨大變化,IoT今年變成AIoT,今年IoT遠超過只是有AI的能力,需要從感知到行動到最后能提取出來的經驗最后返回基礎設施。這個東西為什么這么重要?最近大家都聽到車路協同的詞,車路協同存在很多年,但是過去做得更多的是希望路能夠給車一些指導,那么,將來有沒有可能交通大國再變成交通強國的時候,車對路有指導,車對路有影響,使路變得更智能,從而影響車、影響經濟行動、影響我們很多動作。這些動作綜合起來,使我們變成真正數字化的經濟,而不是簡單的讓車跑得更順更好。

    協同化和移動化。移動化是不用說的道理,今天仍然可以看到所謂產業數字化的過程中,要把今天所有的產業變成數字化,最后一公里要走過去非常不容易。今天大家認為我們已經很習慣用手機處理各種各樣的事情,有很多APP幫助我們在生活中、在工作的協同中能夠解決很多問題,如果你真的走到今天產業的第一線,你會發現大量場景仍然非常不協同化、非常不移動化的。

    我去年花一年時間去廣東拜訪很多產業的工作,你會發現走到生產線上大量工作是非移動化的,走到企業內部和他們做溝通,會發現大量樓層是不移動化的。今天很多企業家、企業的員工,當他做私人動作的時候,可以用一個特別高效的應用直接找到某個人溝通一件事、解決一個問題。但是到產業里面會發現好像走到另外一個世界,另外一個世界大量的應用,甚至很多應用不存在,也有大量應用必須走到PC,還會翻出很多不同的界面和應用,學習成本、經驗、能力、數據都沒有被打通。我們講這部分的時候千萬不要低估在過去這么多年非移動化、非協同化的信息化投資,而這些投資需要更好、更方便、更容易的道路給到企業家和產業,讓他們快速走過來。這是我們今天不斷探索和思考的東西。

    總結來講,剛才談到的所有內容其實核心是數據,今天在處理流程也好,做業務創新也好,積累經驗也好,做IoT也好,到產業里面幫助人家提升效率。所有的終點不再是流程,也不是所謂經驗,也不是業務模式的東西,而數據代表所有的內容,這些數據最后是不是能被充分使用,能被很好的調用,能在一個平臺很好的打通,這是我們最關心、最核心的問題。當哪一天所有傳統企業能像互聯網企業一樣,利用數據形成新的業務,利用數據進行思考和決策,那時候我們才真正認為數字經濟已經到來。

    阿里巴巴郭繼軍:數字經濟的四大要求「云化、大數據化、IoT化和移動化」| CCF-GAIR 2020

    過去好多年都有公有云、專有云、私有云等各種云的形態的辯論。但大家走到數據層面你發現這種辯論聲音越來越小,因為要應對大規模的數據化、數據業務化的基礎設施,我們發現首先云技術非常必要,在這個過程中你發現混合云是很重要的手段,沒有混合云,很多數據來源于公有云、外部市場、外部企業,來自于你的生態,而這些數據要綜合起來,你不可避免會走到混合云的基礎設施上。

    所以我們今天在看所謂數字經濟基礎設施時已經不再糾結你在哪朵云,是什么形態的云,以及這個形態的云是什么結構,我們需要能夠打通、能夠整合、能夠一致化管理的云體系。我們還對傳統IDC進行改造上云,從而形成更好的混合云架構,激活數據、流程,變成數字經濟的真正組成部分。

    我們談了很多阿里云最近在思考和探索、往前走的方向。大家注意到阿里云今天仍然扮演著最基礎的基礎設施的角色,而真正產業的數字化,是需要大量產業經驗、產業能力以及產業化的產品、產業化的賦能、產業化的交付來實現,這個工作在阿里云非常期待、呼喚和很多生態朋友一起構造。我們從來不認為我們能夠實現所有業務,也從來不認為我們這個平臺就能夠實現所有能力的平臺。我們會在每個層面都在和伙伴一起構造這樣新的世界。

    我們認為之所以它稱為數字經濟,而不是數字平臺,就是因為經濟是有復合性,經濟是有多種物種、多種生態存在的事情,而這樣的經濟模型我們在里面可以扮演一定的角色,希望各種各樣的生態伙伴和我們一起扮演角色的場景。

    這是今年我們在思考數字經濟往前走、技術往前走、平臺往前走、包括生態往前走時有很多的思考和總結,今天借機會和大家一起分享。期待在座的很多專家、好朋友們,能夠和我們一起共同構造新的數字經濟、新的基建、新的能力。謝謝大家!

    (雷鋒網雷鋒網)

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