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| 本文作者： 星瑤 | 2024-12-11 18:15 |
十幾年前的論文為何還能接連獲獎？因為經過了時間的檢驗。
計算機圖形學頂級會議SIGGRAPH ASIA 2024正式落幕，前沿學術成果與交流十分亮眼，本次會議正式頒發的獎項中：
商湯科技董事長兼首席執行官徐立于2012年作為第一作者發表的論文“Structure extraction from texture via relative total variation”獲得本屆會議的時間檢驗獎(Test-of-Time Award)。
圖說：SIGGRAPH ASIA 2024頒獎現場。該論文于2012年發表在國際一流期刊ACM Transactions on Graphics（TOG, 《ACM圖形學學報》）上，論文提出了一種基于總變差形式新模型，可以有效分解圖像中的結構信息和紋理，并且無需特別指定紋理是否規則或對稱。論文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/2366145.2366158
由國際計算機學會(ACM, Association for Computing Machinery)舉辦的SIGGRAPH ASIA是世界上影響最廣、規模最大，同時也是最權威的計算機圖形和交互技術展覽及會議之一，為亞洲相關技術通往世界搭建了“高速公路”，被稱為圖形圖像研究領域的“奧斯卡”。
SIGGRAPH ASIA在去年首次設立“時間檢驗獎”，旨在表彰發表時間距今10年以上、且對計算機圖形學和交互式技術持續產生重大影響、引領相關行業發展的論文。
徐立已連續兩年獲得這一殊榮，其于2011年作為第一作者發表的論文“Image Smoothing via Gradient Minimization”在去年獲得了首屆SIGGRAPH ASIA“時間檢驗獎”。
圖說：SIGGRAPH ASIA 2023頒獎現場。該論文于2011年發表在ACM Transactions on Graphics（TOG, 《ACM圖形學學報》）上，同年被SIGGRAPH Asia 2011 收錄，是該屆大會引用最高的論文，并連續五年（2011-2015年)成為TOG論文引用之首。相比以往一般的圖像平滑方法，該論文的創新方法在保留較大梯度（圖像邊緣）的同時去除較小梯度，并用極簡單的代碼實現。論文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/2070781.2024208
獲得時間檢驗獎的論文在技術創新和實踐應用方面具有顯著成就——它們不僅在理論上有所建樹，而且在實際應用中也展現出了強大的生命力。對于連續兩度獲獎這個好消息，徐立表示：“我也是刷朋友圈刷到（這個消息）的。”
時間是最好的試金石，商湯科技堅持長期主義，在引領全球的人工智能技術研究方面持續投入，未來將繼續發揮在計算機視覺與深度學習領域的優勢，打造通用視覺模型深耕各個應用場景。
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