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世界名著《鋼鐵是怎樣煉成的》一書中，將主人公保爾·柯察金飽嘗生活的苦難的過程比喻成其成長為鋼鐵戰士的過程，具象化成鋼鐵的煉成，虛實結合間，世人體會到主人公的堅韌，也知悉鋼鐵煉成的不易。
如今，我們依然能感受到那種穿越時代、直擊人心的力量，但鋼鐵行業，已經發生了翻天覆地變化。
1966年，韶鋼的第一爐鋼水出爐，如今韶鋼年產鋼能力達800萬噸。
數字產能只是鋼鐵行業數字化轉型的冰山一角，在智能化浪潮下，鋼企們成為萬千產業數字化的舵手，韶鋼在“跨產業、跨基地”的工業互聯網架構上打造“一總部多基地”的“跨空間”和“跨人機界面”的互通融合，智慧制造2.0發出低沉而有力的鳴笛。
這份成就里，有海康威視的手筆。
韶鋼和海康威視的合作始于2013年，他們在安全生產、生產工藝、綜合治理三大領域進行深度合作，8年間，韶鋼逐漸開始向智能化進發。
9月23日，由中國鋼鐵工業協會冶金科技發展中心主辦的“廢鋼檢測識別、智能天車、設備智能運維”供需對接會在杭州海康威視總部舉行。
借此機會，我們探尋一番韶鋼們的數字化轉型之路。
大勢當前，美國工業互聯網、德國的工業4.0、中國的智能制造2025、日本的超智能社會5.0藍圖，全世界都在向智能制造邁進。
在技術迭代的窗口，要么向上沖鋒，躍進下一個時代，要么混同撲面而來的泥沙，跌入時代的谷底。
鋼鐵作為制造業的“脊梁”、工業的“糧食”，轉型之迫切更甚。
生產流程復雜。鋼鐵產品生產包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個環節，其中各環節涉及多個生產系統、 工業控制系統與供應鏈層級，體系龐大。
數據利用率低。設備種類多、應用場景多，鋼鐵工業蘊藏了大量的數據資源，生產過程中產生的數據格式差異大，系統、數據難兼容，海量數據資源價值待挖掘。
安全隱患多。煉鋼屬于高危作業，一旦設備故障，其帶來的不僅是物力財力的損失，也有可能出現人員傷亡。
還有產能過剩、生產流程復雜、質量管控難、缺乏數據標準、危險場景多、設備維護成本高、下游需求日益個性化、環保壓力增大等等問題，數字化轉型勢在必行。
一些鋼企開始帶頭轉型，鋼鐵行業正在打破“高溫、高危、產能落后”的刻板印象，向綠色智能制造邁進。摘掉這些標簽的過程中，科技是重要的抓手。
鋼鐵行業在轉型中體現出一體兩面。
生產流程長、生產工藝復雜，供應鏈長且復雜讓鋼鐵行業更難，但每個環節都可借助各類智能技術實現數字化升級，作業、管理等效率的提高量級上，也讓鋼鐵行業潛力更大。
成立于1948年的鞍鋼，是新中國第一個恢復建設的大型鋼鐵聯合企業和最早建成的鋼鐵生產基地，被譽為“新中國鋼鐵工業的搖籃”、“共和國鋼鐵工業的長子”。
鞍鋼是我國工業化的開端，也是因為它的出現，東北才貼上了“重工業基地”的標簽。
如今的鞍鋼，也煥發出科技的活力，改變了人們對傳統鋼鐵廠的固有認知。
在鞍鋼的煉鋼車間里，遠程查看生產過程，有智能視頻感知設備和大屏；鋼水傾倒過程中，有海康威視高溫高亮攝像機，把鋼水傾倒和脫硫過程中的畫面，及時傳送到屏幕上，讓工人及時查看、分析生產情況，保障生產質量，管理效率大大提高。
海康威視的技術正融入鞍鋼們的煉鋼、熱軋、冷軋等多個生產環節，鋼鐵一線工人遠離復雜的生產現場，可以通過遠程操作，更高效即時地進行生產調度。
海康威視如何改變鋼鐵行業的固有認知？
對于產線多、部分分散、體系龐大，進行生產集控，通過感知+大數據，實現可看可判可控。
在控制層面，海康威視將流程拆解成應急管理、調度管理、品質管理、生產管理四大層面，通過突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯感知技術，實現 “集中控”。
在可視化層面，海康威視采用了三維融合、語音控制等技術，輔助實現對運營分析數據、生產統計數據、生產運行情況、設備狀態情況“集中看”，實現行隨“屏”動、管理至簡。
對于設備運維工作高度流程化、生產環境復雜、作業風險高、巡檢任務重，海康威視在設備管理上，以AI+熱成像技術，提升管控效率。
以前，業內人用“守株待兔”來形容這項工作。
以冷軋廠的設備點檢為例，談到設備故障點檢維修時，需要24小時輪流值班查看設備的各項參數是否有異常，往往會出現“作業人員剛離開，故障就發生”的現象，不能及時逮到這只“兔子”。
同時，傳統人工錄入，數據真實性無法保障；紙質記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務繁重且危險，人工巡查很難面面俱到。
重點設備的在線實時監測，海康威視采用了擅長的熱成像技術，對熱風爐進行實時在線監測，加之AI拾音器、振動傳感器，通過設備智能在線檢測和巡檢引擎，可遠程掌握企業設備運行狀態和巡檢報告，形成及時發現問題、快速處理問題的業務閉環，為設備預測性維護數據庫提供有效數據。
通過遠程巡檢，監控中心即可完成線上巡檢任務，減少巡檢人員進入生產區的頻次，減少生產隱患、保障了工作人員安全，減少危險場所巡檢頻次。工作人員不再需要守株待兔了。
在整個流程中，視覺扮演著重要角色。在輔助生產環節，AI+雷達+OCR，實現生產運輸過程關鍵信息識別，提升業務效率。
機械的原始的人工計數，效率和準確性都難以保障，逐漸被AI、雷達、OCR等技術代替，在物料或成品的包裝、流轉、運輸過程中，實現關鍵信息的識別、記錄，便于信息追溯與統計，大大提升業務效率。例如一鍵計數功能，可聯動觸發視覺分析，其分析結果與稱重計數、貨單數量核驗后，系統即可自動打印標簽，高效方便。
安全管理方面，海康威視運用多維感知技術，將廠區車輛的進行智能管控。比如，通過雷視一體機檢測車輛違規事件，為安全監管部門提供廠區內車輛違規行駛、異常情況的反饋，提前發現車輛運輸潛在風險，違規車輛溯源率大大提高。
基于圖像的深度學習技術，能夠實現對隱患的智能檢測，對視頻畫面進行智能分析，對人的不安全行為、物的不安全狀態、環境不安全因素的實時分析、報警和處理，讓安全預控、能控、可控。
寶鋼，首鋼，沙鋼，鞍鋼，韶鋼，酒鋼，南鋼，鄂鋼......海康威視的全棧光譜物聯能力正在全國各大鋼企中默默運行，智能制造圖在一一點亮。
未來的某一天，“火花四濺，人工巡檢”的畫面不復存在，“高危、產能落后”的標簽將成為歷史。
對于海康威視來說，每個行業、企業都有不同場景的痛點和難題。海康威視深耕行業，從企業用戶需求出發，以扎實的研發能力和豐富的場景化落地能力，幫助企業用戶提質增效，走上高質量發展之路。
把人力從繁重的勞動和惡劣環境中解放出來，推動鋼鐵行業向數字化、網絡化、智能化轉型升級，讓產業實現從制造向“智造”的轉變。
這是海康威視進行鋼鐵行業轉型升級的能力所在，也是海康威視一直在踐行的目標。未來，海康威視將繼續不斷探索數智科技與產業融合之道，助力產業走向高質量發展之路。
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