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    再次登上《Nature》封面!這個可靈活移動的機器人,每天工作21.5小時,8天自主發現新型催化劑材料!

    本文作者: 貝爽 2020-07-09 18:29
    導語:有一個聰明又肯干的員工是一種怎樣的體驗?

    靈活穿梭在化學實驗室的科學家,可能不是人類,而是AI機器人。

    2019年,利物浦大學研究團隊自研了一款AI機器人化學家。這款機器的外觀由一個固定基座和一個靈活機器臂構成,它可以使用精密的實驗室設備,獨立開展研究。

    據了解,AI機器人化學家在科研方面發揮了重要作用,它可以完成數千種催化劑的篩查工作,并從中發現能夠提取氫元素的催化劑材料,更重要的是,它的效率非常驚人,可以在一周之內研究1000種催化劑配方,而這相當于一個博士生4年的工作量。當時這項新發明還登上了《Nature》封面。

    再次登上《Nature》封面!這個可靈活移動的機器人,每天工作21.5小時,8天自主發現新型催化劑材料!

    昨天,我們在最新一期《Nature》封面上再次發現了這位機器人化學家。不過,這一次是全新升級版,它不僅可以像人類一樣自由穿梭在實驗室設備之間,而且還可以一周工作7天,一天工作21.5小時,高強度不會累。僅剩下2.5小時還是用來充電,工作時長遠超人類。

    最重要的是,它比人類還聰明自己發現了一種新型催化劑材料。

    聰明又能干的機器人化學家

    利物浦大學研究團隊經過一年的研究改造,現在這位AI機器人化學家已具備人形特征,身高1.75,體重400公斤。雖然體重比較重,但是動作上一點也不顯笨重。此前,AI化學化學家只能固定在基座上,通過靈活的手臂做試驗,而現在它可以在實驗室中有意識的靈活移動。

    再次登上《Nature》封面!這個可靈活移動的機器人,每天工作21.5小時,8天自主發現新型催化劑材料!

    AI機器人區別于人類的一大特色是,它的工作效率非常高,而且晝夜不停。在最近的一項研究中,這位化學家在8天內工作了172小時,移動了319次,完成了6,500次操縱,相當于行走了2.17公里,而正常人類最長工作88小時,而且是超負荷工作狀態下。

    再次登上《Nature》封面!這個可靈活移動的機器人,每天工作21.5小時,8天自主發現新型催化劑材料!

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    不分晝夜,活脫脫的實驗民工

    另外,AI機器人化學家能夠使用實驗室中的所有設備,不需要人為指導。該團隊的本杰明·伯格(Benjamin Burger)博士介紹,它的思維可以達到10個維度,實驗室中所有的基礎任務它都可以獨立執行,比如稱量固體,分配液體,從容器中除去空氣,運行催化反應以及定量反應產物等。

    再次登上《Nature》封面!這個可靈活移動的機器人,每天工作21.5小時,8天自主發現新型催化劑材料!

    而這并不能夠成為一名這正意義上的化學家。之所稱AI機器人為化學家是因為它已經不僅局限在機械的體力勞動,而是邁向了自主研究的階段。就在最近的試驗中,它首次發現了一種高活性的催化劑。

    對此,實驗室負責人安德魯·庫珀(Andy Cooper)教授介紹說,“它不止是實驗室中的一臺機器,而是我們超強團隊中的成員。

    對于當前的AI機器人化學家,最大的挑戰是使系統堅固耐用。本杰明·伯格博士介紹說:“如果要在長期的自主工作中,平穩地進行數千次的精細操作,每項任務的出錯率需要極低。但是一旦這樣的目標達成,與人類操作員相比,機器人犯的錯誤要少得多”。

    自主發現高活性催化劑

    AI機器人化學家是Andy Cooper實驗室與Leverhulme功能材料設計研究中心聯合開發的新項目,該中心一直希望通過現代計算機技術的力量改變新材料的發現。

    而這一點與庫珀教授不謀而合。我們知道,在生物、化學領域存在著數以億計的化合物分子,規模性和復雜性一直是實驗室難以攻克的問題。

    庫珀教授團隊認為,機器人可以在這方面發揮獨特的優勢,它能夠通過AI技術在廣闊的、未經開發的化學空間進行高效探索,挖掘潛在的新型材料。由于樣品類型、儀器儀表和測量多樣性的要求,庫珀教授團隊開發AI機器人化學家主要用來搜索、篩查和發現能夠從水中提取氫氣的光催化劑。

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    最近,經過688次試驗后,AI化學家首次發現了比原始配方活性高6倍的光催化劑混合物。

    那么它是如何發現的呢?在本次試驗中,AI機器人化學家的首要目的是不斷提高光催化劑P10 / L-cysteine (半胱氨酸)系統的HER(自動析出氫析出率)。在此,研究人員使用了五種假設對其進行了訓練。

    在分解催化劑之前,它的基本工作流程是:將空的樣品瓶裝入固體分配站,然后在氣相色譜儀臺上裝載新樣品進行分析。最后根據得出的分析結果,將完成的樣品存儲在對應的輸入站中。

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    這里要說明的是,AI機器人的工作環境和設備與人類的并無不同,包括GC,氣相色譜儀、輸入站等,AI機器人化學家能夠通過激光掃描和觸摸反饋系統對位置、儀器和藥物進行甄別和反饋。

    研究人員介紹,該試驗的關鍵在于AI化學家的大腦內置了貝葉斯搜索算法,它可以根據前一個實驗的結果確定下一步最佳試驗方式,在經過反復優化訓練之后,最終發現了這款高活性的新型光催化劑材料。

    據了解,實驗的復雜程度與變量數量成指數關系,我們人類往往因為處理變量數量較少,而局限在狹窄的搜索范圍內,而此次AI機器人化學家的探索空間包含了十一個變量。這相當于機器人大腦在10800萬個候選實驗的10維空間內進行搜索。

    不過,需要強調的是,AI機器人出色的性能表現,其意圖并非超越人類,而是輔助人類更好的完成研發工作。庫珀教授表示,“我們研發的戰略目標是使研究人員自動化,而不是使儀器自動化。AI機器人的靈活性和創造性,有助于解決問題和改變工作方式,為人類研究人員騰出更多時間進行創造性思考。”

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    Youtobe地址:https://www.youtube.com/watch?v=dRT3tepdMyI&feature=emb_title

    《Nature》地址:https://www.nature.com/articles/s41586-020-2442-2#citeas

    https://bitbucket.org/ben_burger/kuka_workflow/src/master/

    https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/uol-lrb070620.php

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