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作為三大基礎軟件之一的數據庫,時隔多年再次迎來資本熱捧。這股勢頭蔓延到整個一、二級市場,Snowflake、MongoDB、Databricks、Clickhouse等公司,市值或者估值都攀上了新高點。
其中,2009年MongoDB 1.0正式面世,Clickhouse走向生產場景是在2011年,Snowflake成立于2012年,Databricks成立于2013年。
無獨有偶,國內一批數據庫廠商幾乎也在同時開始征程,以騰訊為代表的科技公司,結合全新的業務場景,以及出于成本考慮,開始自研數據庫,當云計算時代來臨,原本為了自用打磨的數據庫,自然而然成為攻城拔寨的利器。 
現階段市面上的主流數據庫都經歷了內外部客戶的嚴苛驗證,尤其以金融場景為代表,只有在金融場景打過仗,才算是經歷了最嚴苛的實戰考驗。
當下所有國產數據庫都在集中攻克金融場景,據統計,騰訊云分布式數據庫TDSQL已服務近半國內TOP 20銀行,TOP10銀行中服務比例高達60%。
國內首家互聯網證券富途證券、首批互聯網保險包括安心財險、和泰人壽等,以及首批數字政務平臺應用數字廣東等,在張家港行投產并實現銀行傳統核心系統首次國產化的應用,以及2020年在平安銀行投產并完成業界首個銀行大型機下移到分布式平臺等突破,背后皆有TDSQL的身影。
騰訊云數據庫并非是含著金湯匙出生,而是經歷了十余年的技術演進。2007-2009年,最早騰訊內部開始做增值業務、計費業務等泛金融場景的支撐時,對于數據庫的典型需求,是數據一致性和系統高可用等特性能力,騰訊選擇以開源數據庫為基礎修改,逐漸使其滿足自身業務需求,國內互聯網廠商也大多如此。
隨后是騰訊業務的高速增長期,2009-2012年騰訊進入開放時代,誕生了開心農場等代表性產品,每秒億級并發對數據庫提出了嚴峻考驗,騰訊針對高性能吞吐、分布式水平擴展、分布式KV存儲等進行了研發布局,突破了性能瓶頸、數據可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技術難題。
至此,騰訊數據庫經歷了內部的進化,而隨著云計算的興起,如何把內部使用的數據庫,以標準化產品對外輸出,來滿足不同行業不同客戶的需求,騰訊數據庫面臨著另一重難題,數據庫開始“上云”。
騰訊也開始轉向以云為基礎,通過服務化的形式向企業交付和提供數據庫產品服務。騰訊數據庫產品能力,從這個時候開始,經歷了公有云上海量實際用戶場景的打磨。
云計算的持續發展,互聯網業務的不斷演化,使得騰訊云數據庫走向企業級,內核級的深度自研增加,騰訊云形成了標準化的國產分布式數據庫產品,包括金融級分布式數據庫引擎TDSQL,云原生數據庫引擎TDSQL-C,分析型數據庫引擎TDSQL-A等。

技術領域的更新迭代,講究天時地利人和,特別是數據庫這種基礎軟件,關乎企業核心生產系統,而由于歷史原因,此前數據庫的牌桌上鮮有中國廠商的身影。
如今,國產數據庫廠商終于“熬”到天時、地利以及人和。
首先,“天時”在于數據庫技術的迭代,云原生數據庫成為解決傳統數據庫瓶頸的主要手段,分布式技術可以幫助企業應對海量數據和高并發等問題,支持水平擴展,而無需人工再去做分庫分表等復雜工作。
騰訊云副總裁李綱指出,云數據庫的發展,目前正在經歷從第一階段“數據庫上云”,即從數據庫到云數據庫,到第二階段“從云數據庫到云原生數據庫”的變革,具體表現為“公有云+私有云的雙輪驅動”、引擎多模化、管控智能化。
據Gartner預測,到2022年,所有數據庫中75%將部署或遷移到云平臺。IDC也認為,到 2025年,全球超過50%的數據庫將部署在公有云上;在中國市場,這個數據將達到70%以上。
其次是“地利”,中國數據庫廠商更能理解新場景和新業務的需求,因為誕生于中國的數據庫廠商,天然與新的業務場景打交道,在應用層面的理解已經超過不少海外廠商,上層應用的繁茂,催生出與之匹配的底層數字基礎設施,數據庫便是其中之一。
同時,“去IOE”的趨勢也起到了催化劑的作用,需要強調的是,“去IOE”不是創造了國產數據庫的需求,而是將這一需求提前釋放,縮短了企業客戶對國產數據庫的采用周期,也加速鍛煉了國產數據庫的產品能力、技術實力以及服務生態。
例如張家港農商行,其新一代核心系統采用騰訊云TDSQL來承載核心業務,是銀行傳統核心系統應用國產分布式數據庫的首次嘗試。這也證明,TDSQL能夠真正應用到銀行核心系統里,成為行業的一個奇點事件。
在性能上,基于騰訊云數據庫的新核心系統能保障高頻賬戶類交易耗時在300毫秒之內,查詢類交易耗時在100毫秒之內,20秒內可以完成1萬筆批量代發代扣業務,日終跑批耗時14分鐘,存款結息耗時11分鐘,貸款結息耗時3分鐘;批量業務進行時,數據庫負載均保持在10%以下,可滿足張家港行未來五到十年業務發展需求。
在數學中,奇點指未被定義的點,而在國產數據庫行業,很多事件都有待重新定義,集腋成裘,聚沙成塔,國產數據庫需要更多的奇點事件,才能博得國產數據的未來。
最后是“人和”,1982年,薩師煊起草了國內第一個計算機專業本科“數據庫系統概論”課程的教學大綱,但中國數據庫行業始終缺兵少將,直到二十一世紀之后,互聯網業務的快速發展,培養了中國早期的優秀DBA群體,相當一部分人現在還活躍在數據庫行業,已經成為企業高管或者在數據庫領域創業,積蓄成為中國數據庫行業的人才生態。
展望2022,眾多數據庫從業人士都提及了生態的重要性,開源生態、技術生態和產品生態等,TDSQL構建的三重生態,也給了行業一定參考意義。
TDSQL主打技術松耦合的開放路線,兼容MySQL,PostgreSQL等數據庫,可以與開源生態體系無縫融合,同時騰訊云自身也在不斷加碼開源生態。
除了自身不斷打磨技術外,騰訊云還與國內外數十家技術社區、中國人民大學等重點高校合作,諸如構建協同創新實驗室等舉措,深耕產學研創新前沿。
此外,騰訊是OpenStack、Linux?Foundation、LF?Deep?Learning、MariaDB?Foundation等國際知名開源組織的白金會員,國內唯一的Apache白金贊助商。騰訊云數據庫提供的不僅僅是代碼層面的開源,而且提供產品引擎+服務工具的完整開源產品體系。
據了解,騰訊云目前與超過2000家合作伙伴,共同服務超過10000家企業客戶,共同打造了覆蓋超過20個行業累計超100個解決方案,主要合作伙伴平均業務增長率超100%。
國產數據庫走在重新定義自己、重新定義行業的路上,騰訊云數據庫也完全能夠應對互聯網高并發流量,并展開數字化轉型等實踐,這正是當下數字中國千行百業所急需的能力版圖,國產數據庫需要做的只是堅持前路,前程自會在不遠處。
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