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1月26日雷鋒網消息，今日，滴滴出行于北京公司本部，宣布成立AI Labs（人工智能實驗室），加大人工智能前瞻性基礎研究，加快推進全球智能交通前沿技術發展。
據雷鋒網了解， 滴滴AI Labs是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴科研網絡進一步的擴展。
2017年3月，滴滴出行宣布其美國研究院 DiDi Labs正式成立。8個月后，2017年11月，滴滴選擇于硅谷山景城(Mountain View)開啟新園區，并公示其主要工作就是進行大數據和智慧交通、智能出行等方面的研發。
據雷鋒網了解，此次滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領導，目前團隊已有兩百余位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。
滴滴AI Labs將主要探索AI 領域技術難題，重點發力機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究及應用，積極布局下一代技術，不斷提升用戶出行效率并且優化出行體驗，用技術構建智能出行新生態。
滴滴出行總裁柳青稱，滴滴一直在用AI在解決人們出行問題，滴滴發力AI，是希望每天人們的出行能更加便捷，每天有幾千萬的司機能在滴滴的平臺上獲得收入，每天能夠有更多的人覺得出門是一件安全的事情。我們成立AI Labs，是希望面向未來進行前沿探索，讓人工智能能夠為全人類服務。我們也歡迎全球最頂級的人才加入到滴滴，“在滴滴定義出行的這個過程里，AI Labs也將幫助定義出行領域的技術邊界。”
滴滴出行CTO張博表示，未來十年全球交通產業會發生劇烈的變革，滴滴也將堅定地在技術和人才方面持續加大投入。當前滴滴在交通領域積累了海量優質數據，也擁有強大的數據處理、云計算能力。基于領先的大數據和技術優勢，AI Labs將持續在智能交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構融入、合作，用技術讓出行更美好。
葉杰平指出，大數據和人工智能是未來交通創新的革命性技術，滴滴也早已在這些方面進行積極布局。無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，還是發單后的智能派單、ETA、路徑規劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結束后的司乘判責環節，都大量地使用了人工智能技術。不僅如此，基于人工智能和大數據技術，我們還會精準預測未來城市的供需情況并提前調度，目前我們對15分鐘后的需求預測準確率已達85%。
據葉杰平介紹，除專注于AI領域前沿問題、深層次拓展滴滴的AI核心技術能力之外，AI Labs還將積極加速技術能力與數據資源、應用環境的有機結合，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，如滴滴大腦、滴滴助手等。
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